Estudio de enfermedades progresivas usando un modelo de Markov de estados múltiples
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2005-12-01Otros contribuidores
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Resumen
Los factores de riesgo y su grado de asociación con una enfermedad progresiva, tal como la enfermedad de Alzheimer o el cáncer de hígado, pueden identificarse usando modelos epidemiológicos; algunos ejemplos de estos modelos incluyen los de regresión logística, Poisson, log-lineales, regresión lineal y mixtos. En las ciencias médicas, el uso de modelos que tengan en cuenta no solo los distintos estados de salud que un participante experimenta a través del tiempo sino también las características propias de cada uno de ellos (por ejemplo, edad, género, características genéticas, etc.) parece razonable y justificado. En este artículo se discute una metodología que permite estimar el efecto de covariables asociadas con una enfermedad cuando la progresión o regresión de dicha enfermedad puede ser idealizada por medio de un modelo de estados múltiples (multi-state model) con varios estados que a su vez permite tener en cuenta la asociación de las mediciones tomadas en un mismo participante a través del tiempo. El método expuesto, que se basa en la propiedad de Markov se ilustra con datos simulados acerca de la enfermedad de Alzheimer. Finalmente, se discuten los méritos y las limitaciones de este enfoque.[Salazar JC, Iral R. Estudio de enfermedades progresivas usando un modelo de Markov de estados múltiples.
Keywords
Health Sciences; Medicine; Medical Sciences; Biomedical Sciences; Life Sciences; Innovations in health; Research; Alzheimer ́s disease; Genetic markers; Multiple stage models; Longuitudinal data; Markov ́s dependenceEnlace al recurso
Fuente del recurso
- MedUNAB; Vol. 8 Núm. 3 (2005): Sincope, Influenza, Orientación sexual; 202-207
Enlace a este registro en el Repositorio Institucional UNAB
http://hdl.handle.net/20.500.12749/10417
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