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dc.contributor.authorMuñoz Moner, Antonio Faustinospa
dc.contributor.authorPardo García, Aldospa
dc.contributor.authorDíaz Rodríguez, Jorge Luisspa
dc.date.accessioned2020-10-27T00:21:37Z
dc.date.available2020-10-27T00:21:37Z
dc.date.issued2001-06-01
dc.identifier.issn2539-2115
dc.identifier.issn1657-2831
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/9076
dc.description.abstractEn el momento actual los Controladores con Lógica Fuzzy transitan por una etapa del desarrollo acelerado en su fundamentación teórica y sus aplicaciones prácticas. La estructura algorítmica de los mismos, que puede llamarse tradicional, contiene entre sus particularidades el hecho de que la función de membresía de los subconjuntos difusos de entradas y salidas es del tipo “aproximadamente igual a”, lo cual implica que dicha función sea simétrica en cada valor lingüístico con el máximo en el centro del intervalo correspondiente. Las ventajas de tal definición consisten en la aplicación simplificada del procedimiento de la defuzzyficación según el Método del Centro de Gravedad y en la posibilidad del ajuste fino de la salida de mando aprovechan-do los bordes difusos y solapados de valores lingüísticos. En este trabajo proponemos una forma nueva de diseño de las funciones de membresía sobre la base del concepto fuzzy “mayor o igual a”, que puede ofrecer las mismas ventajas en cuanto al ajuste del valor necesario de la salida de mando del controlador, siendo significativamente menor la complejidad del algoritmo y por ende mayor rapidez del funcionamiento en tiempo real.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNAB
dc.relationhttps://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/1121/1091
dc.relation.urihttps://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/1121
dc.relation.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/20207spa
dc.rightsDerechos de autor 2001 Revista Colombiana de Computación
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.sourceRevista Colombiana de Computación; Vol. 2 Núm. 1 (2001): Revista Colombiana de Computación; 35-42
dc.subjectIngeniería de sistemas
dc.subjectInvestigaciones
dc.subjectTecnologías de la información y las comunicaciones
dc.subjectTIC´s
dc.titleNuevos diseños de controladores por lógica fuzzy
dc.title.translatedNew fuzzy logic controller designseng
dc.title.translatedNew fuzzy logic controller designseng
dc.publisher.facultyFacultad Ciencias de la Salud
dc.publisher.programPregrado Ingeniería de Sistemas
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/article
dc.type.localArtículospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.subject.keywordsTechnological innovationseng
dc.subject.keywordsComputer scienceeng
dc.subject.keywordsTechnology developmenteng
dc.subject.keywordsSystems engineeringeng
dc.subject.keywordsInvestigationseng
dc.subject.keywordsInformation and communication technologieseng
dc.subject.keywordsICT'seng
dc.subject.keywordsFuzzy controleng
dc.subject.keywordsMembershipeng
dc.subject.keywordsGravity method centereng
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.relation.referencesMuñoz Moner A.F. Tecnología de Control Avanzada Borrosa. Monografía. Edit. Iberoamericana. 397 págs. 1997
dc.relation.referencesKwong W. A. and K.M. Passino Dinamically focused fuzzy learning control. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetic. Part B, vol. 26, No.1,1998, pp53-74
dc.relation.referencesLee C.C. Fuzzy logic in control systems: Fuzzy logic controller- Part I. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetic.Part B, vol. 20, No.2,1999,pp404-418
dc.relation.referencesLee C.C. Fuzzy logic in control systems: Fuzzy logic controller- Part I. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetic.Part B, vol. 20, No.2,1999,pp419-435
dc.relation.referencesYager R. R. And Filer Essential of Fuzzy Modeling and Control New York: Jhon Wiley & Sons Inc. 2000, 278 págs
dc.relation.referencesOstrowski D. J, P.Y.K Cheung K Rombaut An outline of the intuitive design of Fuzzy logic and its efficient implementation. Proc. Of the IV IEEE International Conference on Fuzzy Systems, San Francisco, California, 1999, 184-189
dc.relation.referencesPagni A. R. Poluzzi, G. Rizzotto Automatic synthesis, anlysis, and implementation of a Fuzzy controller. Proc. Of the IV IEEE International Conference on Fuzzy Systems, San Francisco, California, 1999, 105-110
dc.relation.referencesHung C.C. B Fernandez Minimizing rules of Fuzzy logic system by using a systematic approach, Proc. Of the IV IEEE International Conference on Fuzzy Systems, San Francisco, California, 1999, 38-44
dc.contributor.cvlacMuñoz Moner, Antonio Faustino [0000068799]
dc.contributor.googlescholarMuñoz Moner, Antonio Faustino [iJoJzF4AAAAJ]
dc.contributor.googlescholarPardo García, Aldo [xKOlNlQAAAAJ&hl=es&oi=ao]
dc.contributor.googlescholarDíaz Rodríguez, Jorge Luis [QdgNcq0AAAAJ&hl=es&oi=ao]
dc.contributor.orcidPardo García, Aldo [0000-0003-2040-9420]
dc.contributor.orcidDíaz Rodríguez, Jorge Luis [0000-0001-7661-8665]
dc.contributor.scopusMuñoz Moner, Antonio Faustino [55524233500]
dc.contributor.researchgateMuñoz Moner, Antonio Faustino [Antonio_Fausti_Moner]
dc.subject.lembInnovaciones tecnológicasspa
dc.subject.lembCiencia de los computadores
dc.subject.lembDesarrollo de tecnología
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.unab.edu.co
dc.description.abstractenglishAt these moment the Fuzzy Logic Controllers (FLC) go through a stage of the quickdevelopment in their theoretical fundamentals and its practical applications. Thealgorithmic structure of the FLC, that we could call traditional, contains, betweentheir particularities, the fact that the function of membership of the inputs and outputsof the fuzzy subsets, are of the type “approximately equal to,” which it implicate thatthis function is symmetrical in each linguistic value with the maximum in the centerof the corresponding interval. The advantages of such definition consist in the simplifiedapplication of the procedure of defuzzyfication according to the Method of the Centerof Gravity and in the possibility of the fine adjustment of it control output, takingadvantage of the fuzzy and overlapped borders of linguistic values.In this paper we propose a new form of design the functions of membership on the baseof the fuzzy concepts “greater or equal to,” that could offer the same advantages as forthe adjustment of the necessary value of the control output of the controller, beingsignificantly minor the complexity of the algorithmic and by this way, fast performance in real timeeng
dc.subject.proposalControl Fuzzyspa
dc.subject.proposalMembresíaspa
dc.subject.proposalMétodo del centro de gravedadspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/CJournalArticle
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.contributor.researchgroupGrupo de Investigación Tecnologías de Información - GTIspa
dc.contributor.researchgroupGrupo de Investigaciones Clínicasspa


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