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dc.contributor.authorMuñoz Moner, Antonio Faustinospa
dc.date.accessioned2020-10-27T00:21:26Z
dc.date.available2020-10-27T00:21:26Z
dc.date.issued2002-12-01
dc.identifier.issn2539-2115
dc.identifier.issn1657-2831
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/9055
dc.description.abstractLos hornos rotatorios de calcinación constituyen procesos multivariables caracterizados por una gran incertidumbre y fuerte no linealidad en su comportamiento. Los principales objetivos del control en los mismos son garantizar la calidad del producto final y lograr un ahorro de energía, lo que se obtiene manteniendo un perfil de temperaturas adecuado y una buena combustión. En el presente trabajo se presentan los resultados alcanzados con la simulación del control borroso de un horno de calcinación de níquel empleando un software propio que se corresponde con una estructura clásica de controlador borroso. Se realiza una comparación de estos resultados con los que se obtienen mediante la utilización de un algoritmo PI discreto ya implementado y otros paradigmas de control tales como robusto y óptimo, observándose que el control borroso ofrece respuestas mas suaves.spa
dc.description.abstractCalcination rotating kilns constitute multivalued processes which are characterized by uncertaintyand a strong nonlinearity on their behavior. The main objectives of controlling such processes areto guarantee the quality of the final product and to save energy. This is possible by keeping anappropriate temperature profile and a good combustion. This work presents the results obtainedby the simulation of the fuzzy control of a nickel calcination kiln using a software whichcorresponds to the classical structure of a fuzzy controller. A comparison of these results withthose obtained by using a discrete PI algorithm, already implemented, and other controlparadigms such as optimal and robust is made. The results show that fuzzy control offerssmoother responses.eng
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNAB
dc.relationhttps://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/1103/1075
dc.relation.urihttps://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/1103
dc.rightsDerechos de autor 2002 Revista Colombiana de Computación
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.sourceRevista Colombiana de Computación; Vol. 3 Núm. 2 (2002): Revista Colombiana de Computación; 1-16
dc.subjectIngeniería de sistemas
dc.subjectInvestigaciones
dc.subjectTecnologías de la información y las comunicaciones
dc.subjectTIC´s
dc.titleAlgoritmos y sistemas de control borroso aplicados en una planta de calcinación de la industria de producción de níquel
dc.title.translatedAlgorithms and fuzzy control systems applied in a calcination plant in the nickel production industry
dc.publisher.facultyFacultad Ingeniería
dc.publisher.programPregrado Ingeniería de Sistemas
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/article
dc.type.localArtículospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.subject.keywordsTechnological innovationseng
dc.subject.keywordsComputer scienceeng
dc.subject.keywordsTechnology developmenteng
dc.subject.keywordsSystems engineeringeng
dc.subject.keywordsInvestigationseng
dc.subject.keywordsInformation and communication technologieseng
dc.subject.keywordsICT'seng
dc.subject.keywordsFuzzy control
dc.subject.keywordsCalcination process
dc.subject.keywordsControl discrete PI algorithm
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.relation.referencesMuñoz A.F. Tecnología de Control Borroso ( Lógica Fuzzy ). Editorial Pueblo yEducación, 298 pags , 1.998
dc.relation.references2. R. Haber, J. R. Alique and C. Peres, Fuzzy Supervisory Control of End MillingProcess, For published in Information Sciences: Applications (1995)
dc.relation.references3. C. C. Lee, Fuzzy logic in control systems: fuzzy logic controller, parts I,II, IEEETrans.Syst., Man Cybernetics 20(2):404-435 (1990)
dc.relation.references4. L. P. Holmblad and J.-J. Ostergaard,The FLS application of fuzzy logic, Fuzzy Setsand Systems (70):135-146 (1995)
dc.relation.references5. A. Selva y H. Domínguez, Identificación Dinámica de un horno de calcinación,Revista Serie de la Universidad de Oriente 1(3)Cuba, 1976, pp. 14 - 23
dc.relation.references6. Y. G. Umbers and P. J. King, An analysis of human decision making in cement kilncontrol and the implications for automation, Int. J. Man Mach. Studies 12(1): 369 -381(1979).
dc.relation.references7. L. X. Wang, Adaptive fuzzy Systems and Control, Prentice Hall, Englewood Cliffs,New Jersey, (1994).
dc.contributor.cvlacMuñoz Moner, Antonio Faustino [0000068799]
dc.contributor.googlescholarMuñoz Moner, Antonio Faustino [iJoJzF4AAAAJ]
dc.contributor.scopusMuñoz Moner, Antonio Faustino [55524233500]
dc.subject.lembInnovaciones tecnológicas
dc.subject.lembCiencia de los computadores
dc.subject.lembDesarrollo de tecnología
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.unab.edu.co
dc.subject.proposalControl borroso
dc.subject.proposalProceso de calcinación
dc.subject.proposalAlgoritmo de control PI discreto
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/CJournalArticle
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.contributor.researchgroupGrupo de Investigación Tecnologías de Información - GTIspa


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