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Un método eficiente para la detección de objetos clave en tomas de video con movimientos de cámara

dc.contributor.authorHwan Oh, Jungspa
dc.contributor.authorKyu Lee, Jeongspa
dc.contributor.authorHwang, Saespa
dc.date.accessioned2020-10-27T00:21:25Z
dc.date.available2020-10-27T00:21:25Z
dc.date.issued2003-06-01
dc.identifier.issn2539-2115
dc.identifier.issn1657-2831
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/9052
dc.description.abstractLa tarea más fundamental en el procesamiento de video es dividir secuencias de video largas en varias tomas y encontrar un cuadro clave de cada toma para indexar y explorar. En este documento, extraemos objetos clave en lugar de fotogramas clave. Para facilitar este proceso, ampliamos nuestra técnica anterior para la detección de límites de toma (SBD) para seleccionar dos fotogramas candidatos de cada toma, luego proponemos un nuevo marco para segmentar objetos clave de esos fotogramas seleccionados mediante la cuantificación de color y el ajuste de fondo. Hacemos que nuestro esquema sea rentable y automático al evitar cálculos costosos y eliminar el procesamiento manual. Los resultados experimentales muestran que el esquema propuesto es muy prometedor.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNAB
dc.relationhttps://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/1094/1066
dc.relation.urihttps://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/1094
dc.rightsDerechos de autor 2003 Revista Colombiana de Computación
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.sourceRevista Colombiana de Computación; Vol. 4 Núm. 1 (2003): Revista Colombiana de Computación; 35-56
dc.subjectInnovaciones tecnológicas
dc.subjectCiencia de los computadores
dc.subjectDesarrollo de tecnología
dc.subjectIngeniería de sistemas
dc.subjectInvestigaciones
dc.subjectTecnologías de la información y las comunicaciones
dc.subjectTIC´s
dc.titleUn método eficiente para la detección de objetos clave en tomas de video con movimientos de cámaraspa
dc.title.translatedAn efficient method for detection of key objects in video shots with camera motionseng
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/article
dc.type.localArtículospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.subject.keywordsTechnological innovationseng
dc.subject.keywordsComputer scienceeng
dc.subject.keywordsTechnology developmenteng
dc.subject.keywordsSystems engineeringeng
dc.subject.keywordsInvestigationseng
dc.subject.keywordsInformation and communication technologieseng
dc.subject.keywordsICT'seng
dc.subject.keywordsVideo object segmentationeng
dc.subject.keywordsShot limit detectioneng
dc.subject.keywordsColor quantizationeng
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
dc.type.hasversionInfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.relation.referencesJ. Nam and A. Tewfik. Wipe transition detection using polynomial interpolation. In Proc. of SPIE conf. on Storage and Retrieval for Media Databases 2001, pages 231-241, San Jose, CA, Jan. 2001.
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dc.subject.lembDesarrollo tecnológicospa
dc.subject.lembInnovaciones tecnológicasspa
dc.subject.lembCiencias de la computaciónspa
dc.subject.lembTecnologías de la información y la comunicaciónspa
dc.subject.lembInvestigaciónspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.unab.edu.co
dc.description.abstractenglishThe most fundamental task in video processing is to partition long video sequences into a number of shots and find a key frame of each shot for indexing and browsing. In this paper, we extract key objects instead of key frames. In order to facilitate this process, we extend our previous technique for shot boundary detection (SBD) to select two candidate frames out of each shot, then propose a new framework to segment key objects from those selected frames using color quantization and background adjustment. We make our scheme cost-effective and automatic by avoiding expensive computations, and removing manual processing. Experimental results show that the proposed scheme is very promising.eng
dc.subject.proposalSegmentación de objetos de vídeospa
dc.subject.proposalDetección de límite de tirospa
dc.subject.proposalCuantización del colorspa
dc.subject.proposalMPEG-4/MPEG-7spa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/CJournalArticle
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*


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