Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.authorHorfan Álvarez, Danielspa
dc.contributor.authorOvalle Carranza, Demetrio Arturospa
dc.date.accessioned2020-10-27T00:21:16Z
dc.date.available2020-10-27T00:21:16Z
dc.date.issued2004-12-01
dc.identifier.issn2539-2115
dc.identifier.issn1657-2831
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/9032
dc.description.abstractLos Sistemas Multi-Agente (SMA) permiten la solución de un problema mediante la descomposición de éste en subproblemas, cada uno de los cuales puede ser solucionado por uno o un grupo de agentes en particular. Para optimizar el tiempo de ejecución de tareas en un SMA se requiere que éste presente características especiales, como son: La división del problema en subproblemas de tiempos de ejecución similares; y una programación de tareas para cada agente, de tal forma que puedan efectuarse aproximadamente en forma paralela y no serial, buscando que el tiempo de ejecución total sea el mínimo. Este proyecto propone la elaboración de un método para la operación de los SMA, que permita la optimización del tiempo de ejecución mediante la distribución uniforme de cargas de trabajo dentro del sistema. Para lograrlo es necesario realizar variaciones en las características tanto de los agentes como del sistema, con el fin de considerar el tiempo como una variable indispensable en la sincronización de la ejecución de las tareas. Las características del sistema que se tuvieron en cuenta para la optimización del tiempo de ejecución fueron: la organización, cooperación, coordinación, control y su protocolo de comunicación.Palabras clave: Sistemas Multiagente -SMA-, Agentes Planificadores, Clonación de Agentes, Recargas de Trabajo en SMA.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNAB
dc.relationhttps://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/1074/1046
dc.relation.urihttps://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/1074
dc.rightsDerechos de autor 2004 Revista Colombiana de Computación
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.sourceRevista Colombiana de Computación; Vol. 5 Núm. 2 (2004): Revista Colombiana de Computación; 1-16
dc.subjectInnovaciones tecnológicas
dc.subjectCiencia de los computadores
dc.subjectDesarrollo de tecnología
dc.subjectIngeniería de sistemas
dc.subjectInvestigaciones
dc.subjectTecnologías de la información y las comunicaciones
dc.subjectTIC´s
dc.titleMétodo para manejar el problema de la recarga de trabajo en los sistemas multi-agentespa
dc.title.translatedMethod to handle workload problem in multi-agent systemseng
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/article
dc.type.localArtículospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.subject.keywordsTechnological innovationseng
dc.subject.keywordsComputer scienceeng
dc.subject.keywordsTechnology developmenteng
dc.subject.keywordsSystems engineeringeng
dc.subject.keywordsInvestigationseng
dc.subject.keywordsInformation and communication technologieseng
dc.subject.keywordsICT'seng
dc.subject.keywordsMulti-agent systems -SMA-eng
dc.subject.keywordsPlanning agentseng
dc.subject.keywordsAgent cloningeng
dc.subject.keywordsWorkloads in SMAeng
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.relation.referencesA. Carrillo, A. Quintero. GPGP (Planeación Global Parcial) Como Solución al Problema de Coordinación Distribuida. Universidad de los Andes, Departamento de Ingeniería de Sistema,. Bogotá. (http://agamenon.uniandes.edu.co/~revista/memocoor.txt), 1999.spa
dc.relation.referencesT. Finin, Y. Labrou, J. Mayfield. KQML as an agent communication language. Reporte Técnico Departamento de Ciencias Computacionales. Universidad de Mayfield Baltimore Country. Baltimore, MD. http://www.cs.umbc.edu/agents/introduction/kqmlacl.ps)., 1997.spa
dc.relation.referencesB. Hayes-Roth, B. An Architecture for Adaptive Intelligent System. Artificial Intelligence Review: Special Issue on Agents and Interactivity, 72, 329-365. 1995.
dc.relation.referencesD. Horfan. Método para manejar el problema de la recarga de trabajo en Sistemas Multiagentes. Tesis de Maestría. Universidad Nacional de Colombia – Sede Medellín, 2003.
dc.relation.referencesH. Nwana. Software Agents: And Overview. Intelligent Systems Research. Advanced Applications & Technology Departament. Sep. 1996.
dc.relation.referencesS. Labidi, y W. Lejoudad. De l'Intelligence Artificielle Distributée aux Systèmes MultiAgents. Revue d'Intelligence Artificielle, 1993.
dc.relation.referencesP. Maes. Artificial life Meets Entertainment: Life like Autonomous Agents, Communications of the ACM, 38,11, 108- 114. 1995.
dc.relation.referencesA. Quintero, S. Rueda, M. Ucros. Teoría de Agentes y Sistemas Multiagente: Integración de conceptos básicos. Universidad de los Andes, Departamento de Ingeniería de Sistema,. Bogotá, 1995.
dc.relation.references] S. Onn, K. Sycara; Prasad Chalasani; Somesh Jha. Increasing resource utilization and task performance by agent cloning. Inteligent Agents V. Agent Theories, Architectres and Languages. 1998.
dc.relation.referencesSmith, S.C., A. Cypher and J. Spohrer , "KidSim: Programming Agents Without a Programming Language," Communications of the ACM, 37, 7, 55- 67.1994.
dc.relation.referencesSpringer Verlag. Una taxonomía para agentes autónomos. Proceedings of the third international workshop on agent theories, architectures and languajes, 1996.
dc.contributor.cvlacOvalle Carranza, Demetrio Arturo [0000026921]spa
dc.contributor.googlescholarOvalle Carranza, Demetrio Arturo [u8DC2K8AAAAJ]spa
dc.contributor.orcidOvalle Carranza, Demetrio Arturo [0000-0001-5869-7785]spa
dc.contributor.researchgateOvalle Carranza, Demetrio Arturo [Demetrio-Ovalle]spa
dc.subject.lembCiencias de la computaciónspa
dc.subject.lembIngeniería de sistemasspa
dc.subject.lembInvestigacionesspa
dc.subject.lembTecnologías de la información y la comunicaciónspa
dc.subject.lembDesarrollo tecnológicospa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.unab.edu.co
dc.description.abstractenglishMulti-Agent Systems (SMA) allow the solution of a problem by breaking it down into sub-problems, each of which can be solved by one or a group of agents in particular. To optimize the execution time of tasks in an SMA, it is required that it present special characteristics, such as: The division of the problem into sub-problems with similar execution times; and a task schedule for each agent, in such a way that they can be carried out approximately in parallel and not serially, seeking to keep the total execution time to a minimum. This project proposes the elaboration of a method for the operation of the SMA, which allows the optimization of the execution time through the uniform distribution of workloads within the system. To achieve this, it is necessary to make variations in the characteristics of both the agents and the system, in order to consider time as an essential variable in the synchronization of task execution. The characteristics of the system that were taken into account for the optimization of the execution time were: the organization, cooperation, coordination, control and its communication protocol.eng
dc.subject.proposalSistemas multiagente -SMA-spa
dc.subject.proposalAgentes planificadoresspa
dc.subject.proposalClonación de agentesspa
dc.subject.proposalRecargas de trabajo en SMAspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/CJournalArticle
dc.rights.creativecommonsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International*


Ficheros en el ítem

Thumbnail

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem

Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International