Aproximando a los sistemas recomendadores desde los algoritmos genéticos

Thumbnail
View/Open
Share this
Date
2006-12-01
Author
Other contributors
Gestores bibliográficos
Metadata
Show full item record
Documents PDF
Abstract
El presente trabajo abarca un enfoque alternativo, desde los algoritmos evolutivos, a la manera tradicional en que se abordan los sistemas recomendadores (SR de aquí en adelante). Se examinan las posibilidades de los algoritmos genéticos para brindar características adaptativas a estos sistemas. Nuestro objetivo, además de proporcionar una panorámica informativa general sobre las posibilidades y potencialidades de los SR, es proveer mecanismos para que los SR sean capaces de aprender características personales desde los usuarios, con miras a mejorar la efectividad a la hora de encontrar recomendaciones y sugerencias apropiadas para un individuo en particular.
Lemb keywords
Innovaciones tecnológicas; Desarrollo de tecnología
Keywords
Technological innovations; Computer science; Technology development; Systems engineering; Investigations; Information and communication technologies; ICT's; Collaborative information filtering; Machine learning; Evolutionary algorithms; Adaptive user interfaces
Link to resource
Source
  • Revista Colombiana de Computación; Vol. 7 Núm. 2 (2006): Revista Colombiana de Computación; 7-23
URI
http://hdl.handle.net/20.500.12749/9004
Comments
Collections
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International
Except where otherwise noted, this item's license is described as Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International