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dc.contributor.authorTristán, Paula M.spa
dc.contributor.authorWainschenker, Ruben S.spa
dc.contributor.authorDoorn, Jorge Horaciospa
dc.date.accessioned2020-10-27T00:21:01Z
dc.date.available2020-10-27T00:21:01Z
dc.date.issued2007-06-01
dc.identifier.issn2539-2115
dc.identifier.issn1657-2831
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/9001
dc.description.abstractEn la actualidad muchas de las aplicaciones visuales requieren imágenes de alta resolución que permitan realizar una adecuada interpretación de los datos almacenados en las mismas, ejemplo de estas se encuentran en medicina, seguridad, imágenes satelitales, entre otras. En el campo de observación remota, la resolución espacial de las imágenes satelitales se ha ido mejorando con la puesta en órbita de plataformas con instrumentos de medición más precisos. No obstante, este aspecto también puede ser abordado utilizando métodos numéricos y aprovechando otras propiedades de las imágenes. Uno de estos se denomina Súper–Resolución. Este surgió ante el interés de mejorar la definición de videos de baja definición obtenidos a través de cámaras de seguridad de forma tal de permitir por ejemplo reconocer el rostro de una persona o la patente de un vehículo y actualmente se esta extendiendo su uso a otros ámbitos. Este trabajo presenta un algoritmo de Super-Resolución como un intento de mejorar la resolución espacial de imágenes satelitales Landsat 5 y 7.Palabras Clave: Teledetección, Sensores Remotos, Resolución espacial, Súper-Resolución.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNAB
dc.relationhttps://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/1045/1018
dc.relation.urihttps://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/1045
dc.rightsDerechos de autor 2007 Revista Colombiana de Computación
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.sourceRevista Colombiana de Computación; Vol. 8 Núm. 1 (2007): Revista Colombiana de Computación; 1-11
dc.subjectInnovaciones tecnológicas
dc.subjectCiencia de los computadores
dc.subjectDesarrollo de tecnología
dc.subjectIngeniería de sistemas
dc.subjectInvestigaciones
dc.subjectTecnologías de la información y las comunicaciones
dc.subjectTIC´s
dc.titleSúper resolución aplicada a imágenes satelitalesspa
dc.title.translatedSuper resolution applied to satellite imageseng
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/article
dc.type.localArtículospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.subject.keywordsTechnological innovationseng
dc.subject.keywordsComputer scienceeng
dc.subject.keywordsTechnology developmenteng
dc.subject.keywordsSystems engineeringeng
dc.subject.keywordsInvestigationseng
dc.subject.keywordsInformation and communication technologieseng
dc.subject.keywordsICT'seng
dc.subject.keywordsRemote sensingeng
dc.subject.keywordsRemote sensingeng
dc.subject.keywordsSpatial resolutioneng
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.relation.referencesEmilio Chivieco. Fundamentos de la Teledetección Espacial 3era Edicion. EdicionesRialp S.A Madrid 1996.
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dc.subject.lembInnovaciones tecnológicasspa
dc.subject.lembCiencias de la Computaciónspa
dc.subject.lembDesarrollo tecnológicospa
dc.subject.lembIngeniería de Sistemasspa
dc.subject.lembInvestigaciónspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.unab.edu.co
dc.description.abstractenglishMany of today's visual applications require high-resolution images that allow an adequate interpretation of the data stored in them, for example of these are in medicine, security, satellite images, among others. In the field of remote observation, the spatial resolution of satellite images has been improving with the launching platforms with more precise measuring instruments into orbit. However, this This aspect can also be approached using numerical methods and taking advantage of other image properties. One of these is called Super-Resolution. This arose before interest in improving the definition of low-definition videos obtained through cameras of security in such a way as to allow, for example, to recognize the face of a person or the patent of a vehicle and its use is currently being extended to other areas. This work presents a Super-Resolution algorithm as an attempt to improve the spatial resolution of images Landsat 5 and 7 satelliteseng
dc.subject.proposalTeledetecciónspa
dc.subject.proposalSensores remotosspa
dc.subject.proposalResolución espacialspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/CJournalArticle
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*


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