Mostrar el registro sencillo del ítem
Súper resolución aplicada a imágenes satelitales
dc.contributor.author | Tristán, Paula M. | spa |
dc.contributor.author | Wainschenker, Ruben S. | spa |
dc.contributor.author | Doorn, Jorge Horacio | spa |
dc.date.accessioned | 2020-10-27T00:21:01Z | |
dc.date.available | 2020-10-27T00:21:01Z | |
dc.date.issued | 2007-06-01 | |
dc.identifier.issn | 2539-2115 | |
dc.identifier.issn | 1657-2831 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12749/9001 | |
dc.description.abstract | En la actualidad muchas de las aplicaciones visuales requieren imágenes de alta resolución que permitan realizar una adecuada interpretación de los datos almacenados en las mismas, ejemplo de estas se encuentran en medicina, seguridad, imágenes satelitales, entre otras. En el campo de observación remota, la resolución espacial de las imágenes satelitales se ha ido mejorando con la puesta en órbita de plataformas con instrumentos de medición más precisos. No obstante, este aspecto también puede ser abordado utilizando métodos numéricos y aprovechando otras propiedades de las imágenes. Uno de estos se denomina Súper–Resolución. Este surgió ante el interés de mejorar la definición de videos de baja definición obtenidos a través de cámaras de seguridad de forma tal de permitir por ejemplo reconocer el rostro de una persona o la patente de un vehículo y actualmente se esta extendiendo su uso a otros ámbitos. Este trabajo presenta un algoritmo de Super-Resolución como un intento de mejorar la resolución espacial de imágenes satelitales Landsat 5 y 7.Palabras Clave: Teledetección, Sensores Remotos, Resolución espacial, Súper-Resolución. | spa |
dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.publisher | Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB | |
dc.relation | https://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/1045/1018 | |
dc.relation.uri | https://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/1045 | |
dc.rights | Derechos de autor 2007 Revista Colombiana de Computación | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ | |
dc.source | Revista Colombiana de Computación; Vol. 8 Núm. 1 (2007): Revista Colombiana de Computación; 1-11 | |
dc.subject | Innovaciones tecnológicas | |
dc.subject | Ciencia de los computadores | |
dc.subject | Desarrollo de tecnología | |
dc.subject | Ingeniería de sistemas | |
dc.subject | Investigaciones | |
dc.subject | Tecnologías de la información y las comunicaciones | |
dc.subject | TIC´s | |
dc.title | Súper resolución aplicada a imágenes satelitales | spa |
dc.title.translated | Super resolution applied to satellite images | eng |
dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/article | |
dc.type.local | Artículo | spa |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
dc.subject.keywords | Technological innovations | eng |
dc.subject.keywords | Computer science | eng |
dc.subject.keywords | Technology development | eng |
dc.subject.keywords | Systems engineering | eng |
dc.subject.keywords | Investigations | eng |
dc.subject.keywords | Information and communication technologies | eng |
dc.subject.keywords | ICT's | eng |
dc.subject.keywords | Remote sensing | eng |
dc.subject.keywords | Remote sensing | eng |
dc.subject.keywords | Spatial resolution | eng |
dc.identifier.instname | instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB | spa |
dc.type.hasversion | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
dc.relation.references | Emilio Chivieco. Fundamentos de la Teledetección Espacial 3era Edicion. EdicionesRialp S.A Madrid 1996. | |
dc.relation.references | Jensen J. R. Introductory Digital Image Processing. 2th Edition Prentice Hall, NewJersey, 1996. | |
dc.relation.references | S.C. Park, M.K. Park and M.G. Kang. “Super-Resolution Image Reconstruction: ATechnical Overview”. IEEE Signal Processing Magazine. Vol 20(3), 2003. | |
dc.relation.references | C.A. Segall, R. Molina, and A. K. Katsaggelos y J. Mateos. Reconstruction of high-resolution images frames from a sequence of low-resolution and compressedobservations. IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and SignalProcessing. Vol.2 1701-1704, 2002. | |
dc.relation.references | C. A. Segall, A. K. Katsaggelos, R. Molina and J. Mateos. “Bayesian ResolutionEnhacement of Compressed Video”. IEEE Transactions on Image Processing. Vol13. (7) 898-911, 2004. | |
dc.relation.references | M. Elad and A. Feuer. Restoration of a Single Superresolution Image from SeveralBlurred, Noisy, and Undersampled Measured Images. IEEE Transactions on ImageProcessing, Vol. 6 (12), 1997. | |
dc.relation.references | B.R. Hunt and Olaf Kübler.Karhunen-Loeve Multispectral Image Restoration, Part I:Theory. IEEE Transactions on Acoustic, speech, and signal processing, Vol ASSP-32, 1984. | |
dc.relation.references | S. Baker and T. Kanade. “Limits on Super-Resolution and How to Break Them”.IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. Vol 24 (9) 1167-1183, 2002 | |
dc.relation.references | T. Akgun, Y. Altunbasak and R. Mersereau. Super-resolution Reconstruction ofHyperspectral Images. IEEE Transactions on. Vol 14 (11) 1860-1875, 2005. | |
dc.relation.references | Sean Borman, Robert Stevenson. Spatial Resolution Enhacement of Low ResolutionImages Sequences. A Comprensive Review with Directions for future Research.. | |
dc.relation.references | P. Vandewalle, S. Susstrunk and M. Vetterli. Superresolution images reconstructedfrom aliased images. LCAV – School of Computer and Comunications SciencesEcole Polytechineque Féderale de Lausanne. Ch. 1015 Switzerland. | |
dc.relation.references | R. Schultz y R. Stevenson. Extraction of High-Resolution Frames from VideoAequence. IEEE Transactions on Images Processing. Vol. 5 (6), 1996. | |
dc.subject.lemb | Innovaciones tecnológicas | spa |
dc.subject.lemb | Ciencias de la Computación | spa |
dc.subject.lemb | Desarrollo tecnológico | spa |
dc.subject.lemb | Ingeniería de Sistemas | spa |
dc.subject.lemb | Investigación | spa |
dc.identifier.repourl | repourl:https://repository.unab.edu.co | |
dc.description.abstractenglish | Many of today's visual applications require high-resolution images that allow an adequate interpretation of the data stored in them, for example of these are in medicine, security, satellite images, among others. In the field of remote observation, the spatial resolution of satellite images has been improving with the launching platforms with more precise measuring instruments into orbit. However, this This aspect can also be approached using numerical methods and taking advantage of other image properties. One of these is called Super-Resolution. This arose before interest in improving the definition of low-definition videos obtained through cameras of security in such a way as to allow, for example, to recognize the face of a person or the patent of a vehicle and its use is currently being extended to other areas. This work presents a Super-Resolution algorithm as an attempt to improve the spatial resolution of images Landsat 5 and 7 satellites | eng |
dc.subject.proposal | Teledetección | spa |
dc.subject.proposal | Sensores remotos | spa |
dc.subject.proposal | Resolución espacial | spa |
dc.type.redcol | http://purl.org/redcol/resource_type/CJournalArticle | |
dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia | * |