Hacia la evaluación del desempeño de un modelo de integración de agentes inteligentes & WSN a través de métricas
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2010-06-01Otros contribuidores
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Resumen
Las Redes de Sensores Inalámbricas o WSN (por su acrónimo en inglés Wireless Sensor Networks), en general, son redes inalámbricas que se componen de centenares o miles de dispositivos autónomos y compactos llamados nodos sensores. Las WSN son un área emergente de los sistemas embebidos que involucran aplicaciones de gran escala, incluyendo monitoreo, conservación ambiental y control industrial. Sin embargo, aún existen muchas limitaciones en éstas, tales como el consumo de energía, la organización de los nodos en la red, la reprogramación de la red de sensores, la confiabilidad en la transmisión de los datos, la optimización de recursos (memoria y procesamiento), etc., que requieren de investigación por parte de la comunidad científica. Investigaciones actuales incluyen el uso de técnicas de Inteligencia Artificial Distribuida (IAD), específicamente de agentes inteligentes, para hacer frente a los desafíos y limitaciones que éstas traen consigo. De esta forma, se requiere evaluar el desempeño de este modelo integrado (IAD + WSN) a través del uso de métricas. El propósito de este artículo es plantear las principales métricas que serán consideradas para evaluar el desempeño de la integración de agentes inteligentes y WSN.
Palabras clave
Innovaciones tecnológicas; Ciencias de la computación; Desarrollo tecnológico; Ingeniería de sistemas; Investigaciones; Tecnologías de la información y la comunicaciónKeywords
Technological innovations; Computer science; Technology development; Systems engineering; Investigations; Information and communication technologies; ICT's; Intelligent agents; Distributed systems; WSN (wireless saensor networks); Performance evaluation; MetricsEnlace al recurso
Fuente del recurso
- Revista Colombiana de Computación; Vol. 11 Núm. 1 (2010): Revista Colombiana de Computación; 98-113
Enlace a este registro en el Repositorio Institucional UNAB
http://hdl.handle.net/20.500.12749/8955
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