Representación de información utilizando SOM (Mapas Autoorganizados) de Kohonen

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Fecha
2010-12-01Otros contribuidores
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Resumen
En este artículo se presenta una demostración de los mapas auto organizados de Kohonen's también llamados SOM. Así mismo es realizado un estudio del funcionamiento de los mapas de kohonen en una y dos dimensiones y las características de este tipo de redes que trabajan de forma similar al cerebro humano. Finalmente, son detalladas las características necesarias para realizar el entrenamiento de las redes y la forma como son utilizados sus resultados, con la finalidad de descubrir características de la información de entrada, como por ejemplo, la distribución, la densidad y la forma de la información.
Keywords
Kohonen algorithm; Unsupervised neural networks; Competitive training; Technology; Science; Mathematical logic; AlgorithmEnlace al recurso
Fuente del recurso
- Revista Colombiana de Computación; Vol. 11 Núm. 2 (2010): Revista Colombiana de Computación; 116-127
Enlace a este registro en el Repositorio Institucional UNAB
http://hdl.handle.net/20.500.12749/8949
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