Segmentación de las arterias carótidas en imágenes de TC con el uso de un modelo de cilindro generalizado derecho
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Fecha
2010-12-01Otros contribuidores
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Resumen
La luz arterial está modelada por un cilindro continuo generalizado derecho con
parámetros constantes por partes. El método se basa en la identificación de
los parámetros de cada pieza a partir de una serie de contornos extraídos a lo largo de un
eje aproximado de la arteria. Esta curva está definida por un camino mínimo entre
los puntos finales de la arteria. Los contornos se extraen utilizando el Fast Marching
algoritmo. La identificación de los parámetros axiales se basa en una geometría
analogía con las curvas helicoidales, mientras que la identificación de los parámetros de la superficie
utiliza la descomposición en serie de Fourier de los contornos. Así identificado
los parámetros se utilizan como observaciones en un esquema de estimación óptimo de Kalman
que gestiona la consistencia espacial de una pieza a otra. El método
se evaluó en 46 conjuntos de datos de MICCAI 3D Segmentation in the Clinic
Gran desafío: segmentación y estenosis de la luz de la bifurcación carotídea
Calificación (http://cls2009.bigr.nl).
Palabras clave
Ciencias de la computación; Ingeniero de sistemas; Investigaciones; Tecnología de la información y comunicaciónKeywords
Technological innovations; Computer science; Technology development; Systems engineering; Investigations; Information and communication technologies; ICT's; Artery; ParametersEnlace al recurso
Fuente del recurso
- Revista Colombiana de Computación; Vol. 11 Núm. 2 (2010): Revista Colombiana de Computación; 79-93
Enlace a este registro en el Repositorio Institucional UNAB
http://hdl.handle.net/20.500.12749/8947
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