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dc.contributor.authorZambrano, Sandraspa
dc.contributor.authorHiguera, Cristhiamspa
dc.contributor.authorVillamizar, Rodolfospa
dc.contributor.authorAgudelo, Carlosspa
dc.date.accessioned2020-10-27T00:20:33Z
dc.date.available2020-10-27T00:20:33Z
dc.date.issued2011-12-01
dc.identifier.issn2539-2115
dc.identifier.issn1657-2831
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/8929
dc.description.abstractEn el presente artículo se aplican y ajustan algunas técnicas y metodologías para la detección de fallos en una planta de Cracking Catalítico Fluidizado (FCC) modelo UOP, inicialmente se realiza un análisis de confiabilidad que permite definir el nivel de criticidad de cada uno de los equipos e identificar modos de fallo potenciales y su efecto sobre la operación de la planta; con la información entregada por este análisis se establecen casos de estudio, como requerimientos para un sistema de supervisión, detección y clasificación de situaciones anómalas, que pueden llevar al proceso a una condición de fallo. Para estudiar los casos se simulan las condiciones con un modelo de operación de la unidad FCC y se detectan los fallos con una herramienta basada en PCA (Análisis de componentes principales) y Lógica Fuzzy; finalmente se ajusta la herramienta utilizando datos históricos del proceso en presencia del fallo.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNAB
dc.relationhttps://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/1799/1651
dc.relation.urihttps://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/1799
dc.rightsDerechos de autor 2011 Revista Colombiana de Computación
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.sourceRevista Colombiana de Computación; Vol. 12 Núm. 2 (2011): Revista Colombiana de Computación; 45-63
dc.subjectAnálisis de componentes principales (PCA)
dc.subjectAnálisis de modos y efectos de falla (FMEA)
dc.subjectDetección de Fallos
dc.subjectCraqueo Catalítico Fluidizado (FCC)
dc.subjectClustering basadas en Lógica Fuzzy (CLF)
dc.subjectKnowledge Discovery in Databases (KDD)
dc.titlePCA y lógica fuzzy para la detección de eventos anormales de operación, en una planta de craqueo catalítico fluidizado FCC
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/article
dc.type.localArtículospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.subject.keywordsPrincipal Component Analysis (PCA)eng
dc.subject.keywordsFailure modes and effects analysis (FMEA)eng
dc.subject.keywordsFault Detectioneng
dc.subject.keywordsFluidized Catalytic Cracking (FCC)eng
dc.subject.keywordsClustering based on Logic Fuzzy (CLF)eng
dc.subject.keywordsKnowledge Discovery in Databases (KDD)eng
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
dc.type.hasversionInfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repositorio.unbosque.edu.co
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/CJournalArticle
dc.rights.creativecommonsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International*


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