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dc.contributor.authorNiño, Christiam A.
dc.date.accessioned2020-10-27T00:20:21Z
dc.date.available2020-10-27T00:20:21Z
dc.date.issued2014-06-01
dc.identifier.issn2539-2115
dc.identifier.issn1657-2831
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/8896
dc.description.abstractLa necesidad de analizar la información y obtener resultados claros y precisos ha llevado a que las organizaciones desarrollen métodos y procedimientos que involucren el uso de muchos datos. Estos datos que se almancenan en grandes volúmenes en sus bases de datos se han cnvertido en el producto más importante para la toma de decisiones, utilizando un nuevo factor el cual generó ventaja competitiva. Este factor es el tipo de dato espacial o geométrico que brinda nuevas posibilidades de análisis, involucrando sitios y coordenadas geográficas para establecer el lugar donde ocurrió un evento y sus atributos relacionados. La aplicación de la inteligencia de negocios, espaciales o también llamada Procesamiento Analítico en Líena Espacial - SOLAP adquiere un papel funadamental en el análisis para la toma de decisiones, implicando un número de áreas para poder desarrollarse y que se aplican en diversas temáticas para la solución de problemas. Entre las áreas más utilizadas para aplicar SOLAP se encuentra la minería de datos, bodegas de datos, modelado espacial y consultas. El artículo muestra que se ha hecho hasta el momento en la aplicación de SOLAP y algunas de sus áreas, aplicativos software desarrollados y de qué manera ha dado solución a problemas en varias temáticas.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNAB
dc.relationhttps://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/2539/2174
dc.relation.urihttps://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/2539
dc.rightsDerechos de autor 2014 Revista Colombiana de Computación
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.sourceRevista Colombiana de Computación; Vol. 15 Núm. 1 (2014): Revista Colombiana de Computación; 100-120
dc.subjectBodegas de datos espaciales
dc.subjectInteligencia de negocios espaciales
dc.subjectMinería de datos espaciales
dc.subjectProcesamiento analítico en línea espacial
dc.titleRevisión del estado actual de la inteligencia de negocios espaciales
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/article
dc.type.localArtículospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.subject.keywordsSpatial data warehouses
dc.subject.keywordsSpatial business intelligence
dc.subject.keywordsSpatial data mining
dc.subject.keywordsSpatial online analytical processing
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB
dc.type.hasversionInfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.identifier.repourlrepourl:https://repositorio.unbosque.edu.co
dc.identifier.doi10.29375/25392115.2539
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/CJournalArticle
dc.rights.creativecommonsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International*


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