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Recomendación de objetos de aprendizaje con base en opiniones escritas por usuarios

dc.contributor.authorAciar, Silvana V.spa
dc.contributor.authorDuque Méndez, Néstor Daríospa
dc.contributor.authorAciar, Marianela F.spa
dc.date.accessioned2020-10-27T00:20:20Z
dc.date.available2020-10-27T00:20:20Z
dc.date.issued2014-12-01
dc.identifier.issn2539-2115
dc.identifier.issn1657-2831
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/8892
dc.description.abstractActualmente la cantidad de recursos educativos disponibles en Internet ha crecido hasta límites insospechados, dando lugar al problema de sobrecarga de información. La tarea de buscar recursos que sean relevantes para los usuarios se ha convertido en una tarea tediosa. Con el fin de facilitarles la tarea a los usuarios y presentarles solo los recursos que ellos necesitan se implementan los sistemas recomendadores en el dominio de e-learning. Los métodos actuales de recomendación necesitan que los usuarios valoren los objetos de aprendizaje, muchos usuarios son reacios a valorarlo de forma explícita y el éxito de las recomendaciones depende de la cantidad de valoraciones obtenidas. Es común que en lugar de completar formularios con valoraciones de dichos objetos, muchos usuarios prefieran usar el lenguaje natural y expresar sus opiniones sobre ellos en forma de texto libre, similar a una conversación con un amigo. En este artículo se presenta un mecanismo que formaliza el proceso de selección y la recuperación de las opiniones textuales sobre objetos de aprendizaje y la utilización de esas opiniones para la recomendación de recursos educativos. Los resultados obtenidos demuestran que los usuarios se sienten más satisfechos con recomendaciones soportadas con base en el juicio de otras personas.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNAB
dc.relationhttps://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/2487/2124
dc.relation.urihttps://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/2487
dc.rightsDerechos de autor 2014 Revista Colombiana de Computación
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.sourceRevista Colombiana de Computación; Vol. 15 Núm. 2 (2014): Revista Colombiana de Computación; 81-99
dc.subjectInnovaciones tecnológicas
dc.subjectCiencia de los computadores
dc.subjectDesarrollo de tecnología
dc.subjectIngeniería de sistemas
dc.subjectInvestigaciones
dc.subjectTecnologías de la información y las comunicaciones
dc.subjectTIC´s
dc.titleRecomendación de objetos de aprendizaje con base en opiniones escritas por usuariosspa
dc.title.translatedRecommendation of learning objects based on opinions written by userseng
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/article
dc.type.localArtículospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.subject.keywordsTechnological innovationseng
dc.subject.keywordsComputer scienceeng
dc.subject.keywordsTechnology developmenteng
dc.subject.keywordsSystems engineeringeng
dc.subject.keywordsInvestigationseng
dc.subject.keywordsInformation and communication technologieseng
dc.subject.keywordsICT'seng
dc.subject.keywordsRecommender systemsspa
dc.subject.keywordsLearning objectseng
dc.subject.keywordsUser reviewseng
dc.subject.keywordsText miningeng
dc.subject.keywordsOntologieseng
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
dc.type.hasversionInfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
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dc.contributor.googlescholarDuque Méndez, Néstor Darío [DMkkR2IAAAAJ]spa
dc.contributor.orcidOvalle Carranza, Demetrio Arturo [0000-0001-5869-7785]spa
dc.contributor.researchgateDuque Méndez, Néstor Darío [Nestor-Duque]spa
dc.subject.lembInnovaciones tecnológicasspa
dc.subject.lembDesarrollo tecnológicospa
dc.subject.lembInvestigacionesspa
dc.subject.lembCiencias de la computaciónspa
dc.subject.lembIngeniería de sistemasspa
dc.subject.lembTecnologías de la información y comunicaciónspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.unab.edu.co
dc.description.abstractenglishCurrently the number of educational resources available on the Internet has grown to unsuspected limits, giving rise to the problem of overloading information. The task of finding resources that are relevant to users is It has become a tedious task. In order to make it easier for users and present them with only the resources they need systems are implemented recommenders in the domain of e-learning. Current methods of recommendation need users to value the learning objects, many users are reluctant to value it explicitly and the success of the Recommendations depend on the number of ratings obtained. It is common that instead of completing forms with evaluations of said objects, many users prefer to use natural language and express their opinions about them in the form of free text, similar to a conversation with a friend. In This article presents a mechanism that formalizes the selection process and the recovery of textual opinions about learning objects and the use of these opinions for the recommendation of educational resources. The The results obtained show that users feel more satisfied with recommendations supported based on the judgment of other people.eng
dc.subject.proposalSistemas de recomendaciónspa
dc.subject.proposalObjetos de aprendizajespa
dc.subject.proposalOpiniones de usuariosspa
dc.subject.proposalMinería de textospa
dc.subject.proposalOntologíasspa
dc.identifier.doi10.29375/25392115.2487
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/CJournalArticle
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*


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