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dc.contributor.authorJiménez Torres, Andrés Fabiánspa
dc.date.accessioned2020-10-27T00:19:55Z
dc.date.available2020-10-27T00:19:55Z
dc.date.issued2019-12-01
dc.identifier.issn2539-2115
dc.identifier.issn1657-2831
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/8822
dc.description.abstractEn este artículo se presenta la construcción de un software que integró los diversos resultados de un simulador de los estados de salud de la población de Risaralda y los transformó en indicadores a través del uso de una bodega de datos, siendo estos representados en una solución web por distintos tipos de gráficos. El resultado obtenido fue un software con la capacidad de responder las consultas de los usuarios finales en un tiempo apropiado por medio de una interfaz gráfica con múltiples visualizaciones de fácil entendimiento que apoyó la toma de decisiones relacionadas con las políticas en salud del departamento. Todo el trabajo realizado en esta investigación mostró que el uso adecuado de las técnicas para el manejo de datos permite ahorrar en costos de infraestructura. Sumado a lo anterior, hace énfasis en la importancia de la correcta presentación de la información.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.format.mimetypeText/htmlspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNAB
dc.relationhttps://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/3720/3157
dc.relationHttps://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/3720/3143
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dc.relation.urihttps://revistas.unab.edu.co/index.php/rcc/article/view/3720
dc.rightsDerechos de autor 2019 Revista Colombiana de Computación
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.sourceRevista Colombiana de Computación; Vol. 20 Núm. 2 (2019): Revista Colombiana de Computación; 37-55
dc.subjectCrecimiento exponencial de datos
dc.subjectProcesamiento de datos
dc.subjectRepresentación de información
dc.subjectComprensión del usuario final
dc.subjectInformación sobre salud
dc.subjectVisualización
dc.titleSolución web para la visualización de datos de simulaciones en salud
dc.title.translatedWeb-based tool for analysis and visualization of healthcare simulation data
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/article
dc.type.localArtículospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.subject.keywordsVisualizationeng
dc.subject.keywordsExponential data increaseeng
dc.subject.keywordsData processingeng
dc.subject.keywordsInformation representationeng
dc.subject.keywordsFinal user comprehensioneng
dc.subject.keywordsHealth informationeng
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
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dc.relation.referencesAhmed, I., y Smith, G. (2017). PostgreSQL 9.6 High Performance. Brimingham: Packt Publishing Ltd.
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dc.relation.referencesWilliams, A. (2012). C++ concurrency in action: practical multithreading. Shelter Island, NY: Manning Publications.
dc.contributor.cvlacJiménez Torres, Andrés Fabián [0001616175]spa
dc.subject.lembInvestigaciónspa
dc.subject.lembAnálisisspa
dc.subject.lembSaludspa
dc.subject.lembSoftwarespa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.unab.edu.co
dc.description.abstractenglishThis article presents the design of a software that integrated several results from simulations on a population’s health status and transformed them into indicators represented by different chart types. The result obtained was a software able to answer final users queries in a proper time and using a graphic interface with multiple understandable charts to support health policies decision making in the department. The investigation made work showed that correct use of data management technics allows to save in infrastructure costs, in addition to emphasizing in right data presentation importance.eng
dc.subject.proposalProcesamiento de datosspa
dc.subject.proposalInformacion sobre saludspa
dc.subject.proposalInfraestruturaspa
dc.subject.proposalUsuariosspa
dc.identifier.doi10.29375/25392115.3720
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/CJournalArticle
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*


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