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dc.contributor.advisorMuñoz Maldonado, Yecid Alfonsospa
dc.contributor.authorVera González, Geovanni Andrésspa
dc.coverage.spatialColombiaspa
dc.coverage.temporal2019spa
dc.date.accessioned2020-08-02T21:23:49Z
dc.date.available2020-08-02T21:23:49Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/7114
dc.description.abstractLa evaluación acertada de las características del recurso eólico en un determinado emplazamiento es de vital importancia cuando se quiere producir energía eléctrica aprovechando la energía cinética del viento. La intermitencia y variabilidad del recurso eólico con respecto al tiempo puede ser analizada y calculada mediante la utilización de herramientas computacionales para así disminuir el grado de incertidumbre, además de estimar la producción energética y valorar la viabilidad técnica, acotando e identificando los riesgos asociados al proyecto. El objetivo del presente proyecto es determinar una metodología de los distintos estudios que se debe realizar para la implementación de un parque eólico, mediante herramientas como software WASP , el cual recibe como parámetros de entrada: la localización del lugar y una base de datos de viento medidos, in situ durante un periodo de cinco meses y un histórico de datos de organizaciones gubernamentales nacionales e internacionales, los cuales son correlacionados mediante un algoritmo de extrapolación del software Windographer permitiendo conocer el comportamiento del viento para los años futuros y disminuyendo así el grado de incertidumbre en el emplazamiento estudiado Al finalizar el desarrollo del proyecto se obtuvieron resultados en función de los parámetros que deben priorizar en la selección, el potencial de viento de la zona, métodos para aumentar la confiabilidad de los datos, tratamiento de datos anterior a la simulación y la selección de mejor aerogenerador para el emplazamientospa
dc.description.tableofcontentsINTRODUCCIÓN 14 1. MARCO TEÓRICO 16 1.1. FUNDAMENTOS DE ENERGÍA EÓLICA 16 1.1.1. El viento 16 1.2. VALORACIÓN DEL SITIO PARA GENERACIÓN ELÉCTRICA CON ENERGÍA EÓLICA 17 1.3. DISTRIBUCIÓN DE LAS VELOCIDADES DEL VIENTO 18 1.3.1. Distribución de Weibull 18 1.4. PERFIL DE VELOCIDADES 19 1.5. CÁLCULO DE LA POTENCIA APROVECHABLE EN EL VIENTO 20 1.6. ALGORITMOS DEL MÉTODO DE MEDICIÓN, CORRELACIÓN Y PREDICCIÓN 21 1.6.1. Relación de varianza 21 1.6.2. Coeficiente de autocorrelación 22 1.6.3. Ajuste climático a largo plazo (LCA) 22 1.7. BASE DE DATOS 22 1.8. PROGRAMAS DE SIMULACIÓN 23 1.8.1. WaSp Engineering 23 2. OBJETIVOS 25 2.1. OBJETIVO GENERAL 25 2.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 25 3. METODOLOGÍA EXPERIMENTAL 26 3.1. PRESELECCIÓN DEL EMPLAZAMIENTO 26 3.2. RECOPILACIÓN DE DATOS 26 3.3. TRATAMIENTO DE DATOS 26 3.4. MÉTODO M-C-P 26 3.5. ELECCIÓN DEL AEROGENERADOR 27 3.6. MODELIZACIÓN DE FLUJO DE VIENTO 27 3.7. ANÁLISIS DE RESULTADOS 27 3.8. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES 27 4. ELECCIÓN DEL EMPLAZAMIENTO 29 4.1. PRESELECCIÓN DEL EMPLAZAMIENTO 29 4.2. SITUACIÓN ACTUAL 32 4.2.1. Capacidad Instalada 32 4.2.2. Plan de expansión en generación 34 5. CAMPAÑA DE MEDICIÓN 43 5.1. INSTRUMENTACIÓN 43 5.1.1. Anemómetro 43 5.1.2. Veleta 44 5.2. RESULTADOS OBTENIDOS 45 6. TRATAMIENTO DE DATOS 46 6.1. ROSA DE LOS VIENTOS 46 6.1.1. Rosa de los vientos de frecuencias 46 6.1.2. Rosa de los vientos de velocidades 49 6.1.3. Rosa de los vientos de energía 49 6.2. PERFIL DE VIENTO VERTICAL 52 6.3. LEY DE DISTRIBUCIÓN DE WEIBULL 53 7. METODO DE MEDICIÓN, CORRELACIÓN Y PREDICCIÓN 54 7.1. CORRELACIÓN 57 7.2. PREDICCIÓN 58 8. SELECCIÓN DEL AEROGENERADOR 61 9. MODELIZACIÓN DE FLUJO DE VIENTO 65 11.1 PROCEDIMIENTO 66 9.1.1. Topografía 66 9.1.2. Atlas del viento 67 9.1.4. Simulación de parque eólico 69 10. ANÁLISIS DE RESULTADOS 71 11. CONCLUSIONES, OBSERVACIONES Y RECOMENDACIONES 75spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.titleEstudio para la implementación de un parque eólico en la costa norte colombianaspa
dc.title.translatedStudy for the implementation of a wind farm on the colombian north coasteng
dc.degree.nameIngeniero en Energíaspa
dc.publisher.grantorUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.publisher.programPregrado Ingeniería en Energíaspa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.localTrabajo de Gradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.subject.keywordsEnergy engineeringeng
dc.subject.keywordsWindographereng
dc.subject.keywordsWind potentialeng
dc.subject.keywordsMeasurement campaigneng
dc.subject.keywordsTechnological innovationseng
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UNABspa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.relation.referencesC. Pueyo Rufas, “Mejora de la incertidumbre en la evaluación de la producción de parques eólicos”, tesis fin de master, Universidad de Zaragoza, 2014 [En línea]. Disponible en: https://zaguan.unizar.es/record/13408?ln=esspa
dc.relation.referencesCabrera, Juan; Ruiz Cristhian: Validación del Software especializado WASP para el dimensionamiento de parques eólicos de altura ubicados en terrenos complejos. Universidad Politécnica Salesiana Sede Cuenca (2014) Titulo Ingeniero Mecánico Ecuadorspa
dc.relation.referencesD. I. Association, «Windpower,» 7 4 2003. [En línea]. Available: http://xn--drmstrre-64ad.dk/wp-content/wind/miller/windpower%20web/es/tour/wres/shear.htm.spa
dc.relation.referencesDTU, “Wind AsP Engineering, GWA”. 2019. [En línea]. Available: http://www.wasp.dk/weng.spa
dc.relation.referencesGlobal Modeling and Assimilation Office (GMAO) (2015), MERRA-2 tavg1_2d_slv_Nx: 2d,1-Hourly,Time-Averaged,Single-Level,Assimilation,Single-Level Diagnostics V5.12.4, Greenbelt, MD, USA, Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC),spa
dc.relation.referencesGonzalez, Andres. Estudio del potencial eólico para generación eléctrica en el ITSMO de TEHUANTEPEC, OAXACA, Mexico.Maestría en Energías Renovables: Generación Eléctrica. Mexico (2014) Publica Universitas Navarrensis.spa
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dc.relation.referencesM. V. López, Ingenería de las energía Eólica Nuevas Energías, Barcelona: Marcombo, 2012.spa
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dc.contributor.cvlacMuñoz Maldonado, Yecid Alfonso [0001478388]*
dc.contributor.googlescholarMuñoz Maldonado, Yecid Alfonso [Flz965cAAAAJ]*
dc.contributor.scopusMuñoz Maldonado, Yecid Alfonso [56205558500]*
dc.subject.lembInnovaciones tecnológicasspa
dc.subject.lembRecursos naturales renovablesspa
dc.subject.lembEnergía eólicaspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.unab.edu.cospa
dc.description.abstractenglishThe evaluation of the characteristics of the wind resource in a certain location is of vital importance when you want to produce electrical energy taking advantage of the kinetic energy of the wind. The intermittency and variability of the resource over time are analyzed and calculated by using computational tools to reduce the degree of uncertainty, in addition to estimating production and assessing technical feasibility, as well as identifying the risks associated with the project. . The objective of this project is a methodology that must be carried out for the implementation of a wind farm, tools such as WASP software, which is like a place of entry: location of the site and a database of measured wind, in site over a period of five months and a history of national and international service organizations, which are correlated by a software extrapolation algorithm. Uncertainty at the site studied At the end of the development of the project, results were obtained according to the parameters that should be prioritized in the selection, the wind potential in the area, the methods to increase the reliability of the data, the data treatment prior to the simulation and the selection, of best wind turbine for the siteeng
dc.subject.proposalIngeniería en energíaspa
dc.subject.proposalWindographerspa
dc.subject.proposalPotencial eólicospa
dc.subject.proposalCampaña de mediciónspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TP
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.contributor.researchgroupGrupo de Investigación Recursos, Energía, Sostenibilidad - GIRESspa
dc.contributor.researchgroupGrupo de Investigaciones Clínicasspa
dc.coverage.campusUNAB Campus Bucaramangaspa
dc.description.learningmodalityModalidad Presencialspa


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