Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.advisorMendoza Castellanos, Luis Sebastianspa
dc.contributor.authorSierra Guerrero, Andrésspa
dc.contributor.authorTorres Castellanos, Santiagospa
dc.coverage.spatialBucaramanga (Santander, Colombia)spa
dc.coverage.temporal2019spa
dc.date.accessioned2020-07-29T02:37:12Z
dc.date.available2020-07-29T02:37:12Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/7086
dc.description.abstractEn el presente trabajo, se realiza el análisis y la evaluación del comportamiento del desempeño de un aerogenerador de eje horizontal conocido como MotorWind, implementando la dinámica de fluidos computacional (CFD, por sus siglas en inglés). La turbina está conformada por un rodete de 0.26 m de diámetro, ocho alabes y opera para velocidades mayores a 2 m/s. Basado en la geometría MotorWind, el interés es proponer tres modelos geométricos, variando la torsión de los alabes en 25°, 32° y 38°, y evaluarlos a diferentes velocidades de entrada de 2-7 m/s. Los resultados arrojados por los modelos establecieron que para el rango de velocidades de estudio la geometría con un ángulo de 38° de torsión presenta un coeficiente de potencia (Cp) mayor comparado con los otros modelos, presentando un mayor desempeño en la transformación de energíaspa
dc.description.tableofcontentsINTRODUCCIÓN 13 1 OBJETIVOS 15 1.1 Objetivo general 15 1.2 Objetivos específicos 15 2 MARCO REFERENCIAL 16 2.1 Antecedentes 16 2.2 Marco Contextual 19 2.2.1 Tecnología de la micro turbina 19 2.2.2 Diseño geométrico de MotorWind 21 2.2.3 Potencia de salida 21 2.3 Marco teórico 24 2.3.1 Potencia del viento 24 2.3.2 Coeficiente de potencia 26 2.3.3 Leyes de conservación del movimiento en un fluido. 26 2.3.4 Ecuaciones de Navier-Stokes 30 2.3.5 Capa límite 31 2.3.6 Y plus (Y+) 33 2.3.7 Numero de match 35 2.3.8 Arrastre y sustentación 36 2.3.9 Torsión del alabe 37 2.3.10 Métodos de discretización 39 2.3.11 Modelos de turbulencia 41 2.3.12 Software de simulación de ingeniería 44 2.3.13 Velocidad especifica o Tip Speed Ratio 45 2.3.14 Indicadores de Calidad del mallado 48 3 METODOLOGÍA 51 3.1 Fase 1: ESTUDIO DEL AEROGENERADOR 51 3.2 Fase 2: CREACIÓN DE LA GEOMETRÍA 51 3.3 Fase 3: GENERACIÓN DEL MALLADO 51 3.4 Fase 4: SIMULACIÓN EN ANSYS FLUENT. 51 3.5 Fase 5: EVALUACIÓN DEL DESEMPEÑO DE LOS MODELOS 52 3.6 CONFIGURACIÓN DE LOS MODELOS 52 4 MODELAMIENTO EN 3D 54 4.1 GENERACIÓN DE GEOMETRÍA Y MALLADO 54 4.2 MODELAMIENTO EN ANSYS FLUENT 64 5 RESULTADOS 66 5.1 Modelo I 66 5.2 Modelo II 68 5.3 Modelo III 69 5.4 Análisis de resultados 71 6 CONCLUSIONES 78 7 RECOMENDACIONES 80 BIBLIOGRAFÍA 82spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.titleAnálisis de un aerogenerador para bajas velocidades del vientospa
dc.title.translatedAnalysis of a wind turbine for low wind speedseng
dc.degree.nameIngeniero en Energíaspa
dc.publisher.grantorUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.publisher.programPregrado Ingeniería en Energíaspa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.localTrabajo de Gradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.subject.keywordsEnergy engineeringeng
dc.subject.keywordsRenewable energyeng
dc.subject.keywordsLow power wind turbineeng
dc.subject.keywordsNumerical analysiseng
dc.subject.keywordsTechnological evaluationeng
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UNABspa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.relation.referencesa. c. elsevier science (firm), m. diederich, f. gül, p. oclon, and j. taler, energy conversion and management. pergamon, 2018.spa
dc.relation.referencesa. rh, “anexo a. modelo de longitud de mezcla para el flujo turbulento a.1 flujo turbulento y viscosidad de vórtice.”spa
dc.relation.referencesa. salvador vargas díaz, “universidad libre de colombia facultad de ingeniería ingeniería mecánica bogotá d.c 2014 contenido.”spa
dc.relation.referencesAnsys Fluent, Help Ansys 2018spa
dc.relation.references“base de datos de energía eólica.” [online]. available: https://www.thewindpower.net/index_es.php. [accessed: 11-jun-2019].spa
dc.relation.referencesd. kuzmin, o. mierka, and s. turek, “on the implementation of the k − ε turbulence model in incompressible flow solvers based on a finite element discretization.”spa
dc.relation.referencese. f. barrera et al., “influencia del y plus en el valor del esfuerzo cortante de pared a través simulaciones empleando dinámica computacional de fluidos,” inf. tecnológica, vol. 29, no. 4, pp. 291–302, aug. 2018.spa
dc.relation.references“el método de volúmenes finitos - esss.” [online]. available: https://www.esss.co/blog/es/el-metodo-de-volumenes-finitos/. [accessed: 22-feb-2019].spa
dc.relation.references“energ energ í í a e a e ó ó lica lica.”spa
dc.relation.referencesf. de estudios superiores cuautitlán and d. ferrari mora felipe díaz del castillo rodríguez, “universidad nacional autonoma de méxico ingeniería mecánica eléctrica departamento de ingeniería laboratorio de tecnología de materiales metodo del elemento finito y autofem®,” 2018.spa
dc.relation.references“full-text.energia eolica, 2018”spa
dc.relation.referencesh. gitano-briggs, “low speed wind turbine design,” in advances in wind power, intech, 2012.spa
dc.relation.references“ii.4. flujo compresible.,” pp. 1–14, 2009.spa
dc.relation.referencesm. fatehi, m. nili-ahmadabadi, o. nematollahi, a. minaiean, and k. c. kim, “aerodynamic performance improvement of wind turbine blade by cavity shape optimization,” renew. energy, vol. 132, pp. 773–785, mar. 2019.spa
dc.relation.referencesm.deletal.,“http://kimerius.com/app/download/5780377068/Las+turbinas+e%C3%B3licas.pdf” 2014.spa
dc.relation.references“motorwave.” [online]. available: http://www.motorwavegroup.com/new/motorwind/. [accessed: 25-feb-2019].spa
dc.relation.references“notice.” [online]. available: https://bases-brevets.inpi.fr/en/document-en/fr2884285.html. [accessed: 11-jun-2019].spa
dc.relation.references“(pdf) introducción a la teoría de las turbinas eólicas | cristian tacoronte rivero - academia.edu.” [online]. available: https://www.academia.edu/28639384/introducción_a_la_teoría_de_las_turbinas_eólicas. [accessed: 11-jun-2019].spa
dc.relation.referencesp. a. c. garcia, “validacion de modelo computacional para turbinas eólicas de eje horizontal de baja capacidad.”spa
dc.relation.referencesp. jaohindy, f. garde, and a. bastide, “aerodynamic and mechanical system modeling of a vertical axis wind turbine (vawt),” in 2011 international conference on electrical and control engineering, 2011, pp. 5189–5192.spa
dc.relation.referencesp. kiełczyński, “properties and applications of love surface waves in seismology and biosensors,” in surface waves - new trends and developments, intech, 2018.spa
dc.relation.referencesq. wang, h. zhou, and d. wan, “numerical simulation of wind turbine blade-tower interaction,” j. mar. sci. appl., vol. 11, no. 3, pp. 321–327, sep. 2012.spa
dc.relation.referencesr. e. moragas, “metodología para cálculo de curva de potencia de turbina eólica de eje vertical. rodrigo andrés candia silva.”spa
dc.relation.referencesr. lorena and m. mosquera, “evaluación de un proyecto de generación de energía eólica en colombia mediante opciones reales,” 2015.spa
dc.relation.referencesriyanto et al., “the performance of shrouded wind turbine at low wind speed condition,” energy procedia, vol. 158, pp. 260–265, feb. 2019.spa
dc.relation.referencess. gómez gonzález, “mallado y simulación cfd de automóvil.”spa
dc.relation.referencesupme and ideam, “atlas de viento e energia eólica de colombia,” bogotá, colomb., 2006.spa
dc.relation.references“what’s the difference between fem, fdm, and fvm?” [online]. available: https://www.machinedesign.com/fea-and-simulation/what-s-difference-between-fem-fdm-and-fvm. [accessed: 11-jun-2019].spa
dc.relation.referencesx. mora, “las ecuaciones de navier-stokes ¿impredictibilidad incluso sin mariposas?,” mètode sci. stud. j., 2017.spa
dc.relation.referencesy. a. çengel, mecânica de fluidos. 2006.spa
dc.relation.references©m ragheb, “optimal rotor tip speed ratio,” 2014.spa
dc.contributor.cvlacMendoza Castellanos, Luis Sebastian [0000115302]*
dc.contributor.googlescholarMendoza Castellanos, Luis Sebastian [S5TZbi8AAAAJ]*
dc.contributor.orcidMendoza Castellanos, Luis Sebastian [0000-0001-8263-2551]*
dc.contributor.scopusMendoza Castellanos, Luis Sebastian [57193169160]*
dc.subject.lembInnovaciones tecnológicasspa
dc.subject.lembRecursos energéticos renovablesspa
dc.subject.lembEnergía eólicaspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.unab.edu.cospa
dc.description.abstractenglishIn the present work, the analysis and evaluation of the behavior of the performance of a horizontal axis wind turbine known as MotorWind, implementing the computational fluid dynamics (CFD, for its acronym in English) is performed. The turbine consists of an impeller of 0.26 m in diameter, eight blades and operates for speeds greater than 2 m / s. Based on the MotorWind geometry, the interest is to propose three geometrical models, varying the torsion for 25 °, 32 ° and 38 ° for different input speeds of 2-7 m / s. The results obtained by the models established that for the range of study speeds the geometry with an angle of 38 ° of torsion has a higher power coefficient (Cp) compared to the other models, presenting a higher performance in the energy transformationeng
dc.subject.proposalIngeniería en energíaspa
dc.subject.proposalEnergía renovablespa
dc.subject.proposalAerogenerador de baja potenciaspa
dc.subject.proposalAnálisis numéricospa
dc.subject.proposalEvaluación tecnológicaspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TP
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.contributor.researchgroupGrupo de Investigación Recursos, Energía, Sostenibilidad - GIRESspa
dc.contributor.researchgroupGrupo de Investigaciones Clínicasspa
dc.coverage.campusUNAB Campus Bucaramangaspa
dc.description.learningmodalityModalidad Presencialspa


Ficheros en el ítem

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem

Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia