Show simple item record

dc.contributor.advisorMoreno Corzo, Feisar Enrique
dc.contributor.authorIbáñez Ortiz, Omar Yesid
dc.contributor.authorContreras Vargas, Jonathan
dc.coverage.spatialFloridablanca (Santander, Colombia)spa
dc.date.accessioned2020-07-25T01:30:18Z
dc.date.available2020-07-25T01:30:18Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/7040
dc.description.abstractEl documento presentado muestra el desarrollo del proyecto, aplicación software de apoyo en la identificación de aglomeraciones de eventos para la toma de decisiones, elaborado por JONATHAN CONTRERAS VARGAS y OMAR YESID IBAÑEZ ORTIZ, para lo cual se usaron métodos estadísticos como el método Kernel Density Estimator y la función K de Ripley. El documento se divide en siete capítulos, que van desde la revisión de la teoría, hasta la aplicación de los métodos a los datos reales, terminando con las respectivas conclusiones y trabajo futuro. En el primer capítulo, se encuentra todo lo relacionado con el planteamiento del problema, justificación, pregunta de investigación, también, se plantean los objetivos del proyecto. En el segundo capítulo, está el marco conceptual, todo lo relacionado con la respectiva búsqueda y documentación de la teoría relacionada con el proyecto en el que se trabajó, además, se halla la revisión de la literatura y herramientas computacionales. En el tercer capítulo, se encuentra todo lo que tiene que ver con materiales, instrumentos y metodología que utilizamos para desarrollar el proyecto presentado, asimismo la arquitectura de la aplicación software; En el capítulo cuatro, se halla el primer resultado obtenido, el cual es el diseño de la aplicación software, este capítulo va desde los diagramas de caso de uso, hasta los mockups, pasando por los diagramas de actividad y secuencia. En el quinto capítulo, se encuentran los resultados, este capítulo está el alistamiento de los respectivos datos que se usaron para cargar en la aplicación software, además, los hallazgos que se obtuvieron en el momento de desarrollar la aplicación, y, por último, los resultados obtenidos a medida que se iba terminando cada módulo. Luego se probó el funcionamiento de la aplicación software terminada e implementando los métodos a los datos de dengue reales. En el sexto capítulo, está lo que corresponde a las conclusiones encontradas luego de todo el proceso de desarrollo que llevó la construcción de la aplicación software, por último, en el capítulo siete, se hallan las recomendaciones y el posible trabajo a futuro.spa
dc.description.tableofcontentsINTRODUCCIÓN ............................................................................................................... 9 1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA ....................................................................... 10 JUSTIFICACIÓN .............................................................................................................. 13 PREGUNTA(S) DE INVESTACIÓN ................................................................................. 18 HIPOTESIS ..................................................................................................................... 19 OBJETIVOS .................................................................................................................... 20 OBJETIVO GENERAL .............................................................................................................. 20 OBJETIVOS ESPECIFICOS ....................................................................................................... 20 2. MARCO REFERENCIAL .......................................................................................... 21 2.1. MARCO CONCEPTUAL Y TEÓRICO.................................................................................. 21 2.1.1. SISTEMAS DE COORDENADAS................................................................................ 21 2.1.2. COORDENADAS CARTESIANAS ............................................................................... 24 2.1.3. EL SISTEMA DE COORDENADAS UNIVERSAL TRANSVERSAL DE MERCATOR (UTM) . 30 2.1.4. LA FUNCIÓN K DE RYPLEY ...................................................................................... 34 2.1.5. EL MÉTODO KDE ................................................................................................... 37 2.1.6. ARCHIVOS KML (KEYHOLE MARKUP LANGUAGE) ................................................... 38 2.1.7. COLORES ............................................................................................................... 40 2.2. ESTADO DEL ARTE ......................................................................................................... 41 2.2.1. HERRAMIENTAS COMPUTACIONALES: ................................................................... 52 3. MATERIALES, INSTRUMENTOS, Y/O METODOLOGÍA ......................................... 55 3.1. METODOLOGÍA DE DESARROLLO .................................................................................. 55 3.2. DEFINICIÓN DE LA ARQUITECTURA DEL SOFTWARE ...................................................... 59 4. DISEÑO DE LA APLICACIÓN SOFTWARE ............................................................. 61 4.1. DIAGRAMA DE CASO DE USO. ....................................................................................... 61 4.2. DIAGRAMAS DE ACTIVIDAD .......................................................................................... 62 4.3. DIAGRAMAS DE SECUENCIA .......................................................................................... 68 4.4. MOCKUPS ..................................................................................................................... 77 5. RESULTADOS ......................................................................................................... 83 5.1. ALISTAMIENTO DE LOS DATOS ...................................................................................... 83 5.2. ANÁLISIS DE RESULTADOS ............................................................................................. 84 5.2.1. HALLAZGOS EN EL DESARROLLO E IMPLEMENTACIÓN DE LA APLICACIÓN SOFTWARE 85 5.3. ANÁLISIS DE RESULTADOS DE LA APLICACIÓN SOFTWARE DE LOS MÉTODOS IMPLEMENTADOS .................................................................................................................... 93 5.3.1. FUNCIÓN K DE RIPLEY............................................................................................ 93 5.3.2. MÉTODO KDE ........................................................................................................ 97 5.4. CONFRONTACIÓN DE RESULTADOS ............................................................................. 100 6. CONCLUSIONES ................................................................................................... 106 7. TRABAJO FUTURO ............................................................................................... 107 8. BIBLIOGRAFÍA ....................................................................................................... 108spa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospaspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.titleAplicación software de apoyo en la identificación de aglomeraciones de eventos para la toma de decisiones. Caso de estudio el dengue en el municipio de Floridablancaspa
dc.title.translatedSupport software application in the identification of agglomerations of events for decision making. Dengue case study in the municipality of Floridablancaeng
dc.degree.nameIngeniero de Sistemasspa
dc.publisher.grantorUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.publisher.facultyFacultad Ingeniería
dc.publisher.programIngeniería de Sistemas
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.localTrabajo de Gradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.subject.keywordsSystems engineer
dc.subject.keywordsSoftware
dc.subject.keywordsSpatial analysis
dc.subject.keywordsGeocoding
dc.subject.keywordsGeoreference geospatial information
dc.subject.keywordsGeographic information systems
dc.subject.keywordsCrowds
dc.subject.keywordsGeodesy
dc.subject.keywordsTechnological innovations
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UNAB
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.relation.referencesAlegria, A. C., Sahli, H., & Zimanyi, E. (2011). Application of density analysis for landmine risk mapping. Proceedings 2011 IEEE International Conference on Spatial Data Mining and Geographical Knowledge Services, 223–228. https://doi.org/10.1109/ICSDM.2011.5969036spa
dc.relation.referencesArcGis. (2014). Color—ArcGIS Pro | ArcGIS Desktop. Retrieved October 18, 2018, from https://pro.arcgis.com/es/pro-app/help/mapping/layer-properties/color.htmspa
dc.relation.referencesArcGIS. (2017). Cómo funciona la densidad kernel—Ayuda | ArcGIS Desktop. Retrieved October 20, 2018, from https://pro.arcgis.com/es/pro-app/toolreference/spatial-analyst/how-kernel-density-works.htmspa
dc.relation.referencesBarreto, F. R., Teixeira, M. G., Costa, M. D. C. N., Carvalho, M. S., & Barreto, M. L. (2008). Spread pattern of the first dengue epidemic in the city of Salvador, Brazil. BMC Public Health, 8, 1–20. https://doi.org/10.1186/1471-2458-8-51spa
dc.relation.referencesCastrillón, J. C., Castaño, J. C., & Urcuqui, S. (2015). Dengue en Colombia: diez años de evolución. Revista Chilena de Infectología, 32(2), 142–149. https://doi.org/10.4067/S0716-10182015000300002spa
dc.relation.referencesCockburn, A. (2004). Crystal Clear. A Human-Powered Methodology For Small Teams, including The Seven Properties of Effective Software Projects. Integration The Vlsi Journal, (January 2004), 39. https://doi.org/10.1111/j.1600-0560.2011.01732.xspa
dc.relation.referencesColorizer. (2014). Colorizador - Selector y convertidor de color (RGB HSL HSB / HSV CMYK HEX LAB). Retrieved October 18, 2018, from http://colorizer.org/spa
dc.relation.referencesCrimeStat. (2005). About CrimeStat. Retrieved October 20, 2018, from https://www.icpsr.umich.edu/CrimeStat/about.htmlspa
dc.relation.referencesDai, P., Jing, C., Du, M., & Zhou, W. (2015). A method based on spatial analyst to detect hot spot of urban component management events. 2015 2nd IEEE International Conference on Spatial Data Mining and Geographical Knowledge Services (ICSDM), 55–59. https://doi.org/10.1109/ICSDM.2015.7298025spa
dc.relation.referencesDixon, P. M., El-shaarawi, A. H., & Piegorsch, W. W. (2002). Ripley ’ s K function Ripley ’ s K function. 3, 1796–1803.spa
dc.relation.referencesDuncombe, J., Clements, A., Hu, W., Weinstein, P., Ritchie, S., & Espino, F. E. (2012). Geographical information systems for dengue surveillance. The American Journal of Tropical Medicine and Hygiene, 86(5), 753–755. https://doi.org/10.4269/ajtmh.2012.11-0650spa
dc.relation.referencesEsri. (2004). ArcGIS Spatial Analyst | Overview. Retrieved October 20, 2018, from http://www.esri.com/software/arcgis/extensions/spatialanalystspa
dc.relation.referencesEsri. (2018). About ArcGIS | Mapping & Analytics Platform. Retrieved October 20, 2018, from https://www.esri.com/en-us/arcgis/about-arcgis/overviewspa
dc.relation.referencesFernández-Coppel, I. a. (2001). Las Coordenadas Geográficas y la Proyección UTM. Geoasbuilt.Es, 1–52. Retrieved from http://www.cartesia.org/data/apuntes/cartografia/cartografia-geograficas-utmdatum.pdf%5Cnhttp://geoasbuilt.es/tutoriales/topografia/utm.pdfspa
dc.relation.referencesGallego Salguero, Á., & Sánchez Marco, M. (2013). Manual de topografía en ingeniería. Retrieved from http://ebookcentral.proquest.com/lib/unabsp/detail.action?docID=3219389spa
dc.relation.referencesGeoDa. (2016). GeoDa on Github. Retrieved October 20, 2018, from http://geodacenter.github.io/spa
dc.relation.referencesGoogle. (2014). Introducción a la documentación de KML | Keyhole Markup Language | Google Developers. Retrieved October 18, 2018, from https://developers.google.com/kml/documentation/?hl=es-419spa
dc.relation.referencesgvSIG. (2015). gvSIG Desktop - Portal gvSIG. Retrieved October 20, 2018, from http://www.gvsig.com/es/productos/gvsig-desktopspa
dc.relation.referencesHalstead, S. B. (2007). Dengue. The Lancet, 370(9599), 1644–1652. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(07)61687-0spa
dc.relation.referencesHu, Z., Baynard, C. W., Hu, H., & Fazio, M. (2015). GIS mapping and spatial analysis of cybersecurity attacks on a florida university. 2015 23rd International Conference on Geoinformatics, 1–5. https://doi.org/10.1109/GEOINFORMATICS.2015.7378714spa
dc.relation.referencesJC, M. A. C. N. F. G. y S. M. L. (2005). Spatial analysis of dengue transmission in a medium-sized city in Brazil. TT - [Análisis espacial de la transmisión del dengue en una ciudad de tamaño mediano en Brasil]. Revista de Saude Publica / Journal of Public Health, 39(3), 444–451. Retrieved from http://www.scielosp.org/pdf/rsp/v39n3/en_24799.pdfspa
dc.relation.referencesJohansson, E., Gåhlin, C., & Borg, A. (2015). Crime Hotspots: An Evaluation of the KDE Spatial Mapping Technique. 2015 European Intelligence and Security Informatics Conference, 69–74. https://doi.org/10.1109/EISIC.2015.22spa
dc.relation.referencesKosmo. (2013). Kosmo-Plataforma SIG libre corporativa - Kosmo Desktop. Retrieved October 20, 2018, from http://www.opensig.es/index.php?option=com_content&task=view&id=12&Ite mid=46spa
dc.relation.referencesLondoño C., L. A., Restrepo E., C., & Marulanda O., E. (2014). Distribución espacial del dengue basado en herramientas del Sistema de Información Geográfica, Valle de Aburrá, Colombia. (Spanish). Spatial Distribution of Dengue Based on Geographic Information Systems Tools, Aburra Valley. (English), 32(1), 7–15. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=a9h&AN=94336343&l ang=es&site=ehost-livespa
dc.relation.referencesMachado, J. P., Oliveira, R. M. de, & Souza-Santos, R. (2009). Análise espacial da ocorrência de dengue e condições de vida na cidade de Nova Iguaçu, Estado do Rio de Janeiro, Brasil. Cadernos de Saúde Pública, 25(5), 1025–1034. https://doi.org/10.1590/s0102-311x2009000500009spa
dc.relation.referencesMaling, D. H. (1992). Coordinate systems and map projections. Pergamon Press.spa
dc.relation.referencesMoreno, F. (2016). Aplicación para el análisis espacial de datos en espacios de redes con NetKDE y función K para redes.spa
dc.relation.referencesMoreno, L. (2004). Modelos de color. Retrieved October 18, 2018, from https://desarrolloweb.com/articulos/1483.phpspa
dc.relation.referencesNyerges, T. L. (1991). Analytical Map Use. Cartography and GIS, 18. Retrieved from http://courses.washington.edu/geog469/Lab_2010/criticalquestions_amu.pdfspa
dc.relation.referencesOcazionez-Jiménez, R. (2013). Virus del dengue de serotipo 1 (DENV-1) de Colombia: su contribución a la presentación del dengue en el departamento de Santander. Biomédica, 33, 22–30. Retrieved from http://www.scielo.org.co/scielo.php?pid=S0120- 41572013000500004&script=sci_abstractspa
dc.relation.referencesOrganización Mundial de la Salud. (2018, February 2). Dengue y dengue grave. Nota descriptiva. Retrieved September 6, 2018, from Organización mundial de la salud. Centro de prensa website: http://www.who.int/es/news-room/factsheets/detail/dengue-and-severe-denguespa
dc.relation.referencesPadilla, J. ., Rojas, D. ., & Sáenz, G. (2012). Dengue en Colombia: epidemiología de la reemergencia a la hiperendemia. Retrieved from https://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/RIDE/INEC/INV/D engue en Colombia.pdfspa
dc.relation.referencesPalaniyandi, M. (2014). Web mapping GIS : GPS under the GIS umbrella for Aedes species dengue and chikungunya vector mosquito surveillance and control. International Journal of Mosquito Research, 1(3), 18–25.spa
dc.relation.referencesPeña Llopis, J. (2005). Sistemas de información geográfica aplicados a la gestión del territorio: entrada, manejo, análisis y salida de datos espaciales: teoría general y práctica para ESRI ArcGIS 9 (4a. ed.). Retrieved from http://ebookcentral.proquest.com/lib/unabsp/detail.action?docID=3191662spa
dc.relation.referencesPérez Navarro, A., Botella Plana, A., & Muñoz Bollas, A. (2011). Introducción a los sistemas de información geográfica y geotelemática. Retrieved from http://ebookcentral.proquest.com/lib/unabsp/detail.action?docID=3201076spa
dc.relation.referencesPolonczyk, A., & Lesniak, A. (2018). A Spatial Analysis of Selected Categories of Offences in Krakow Based on Data from the National Safety Risk Map. 2018 Baltic Geodetic Congress (BGC Geomatics), 17–22. https://doi.org/10.1109/BGC-Geomatics.2018.00010spa
dc.relation.referencesQGis. (2013). QGIS Desktop. Retrieved October 20, 2018, from https://www.qgis.org/es/site/about/features.html#qgis-desktopspa
dc.relation.referencesRosenberg, M. S., & Anderson, C. D. (2011). PASSaGE: Pattern Analysis, Spatial Statistics and Geographic Exegesis. Version 2. Methods in Ecology and Evolution, 2(3), 229–232. https://doi.org/10.1111/j.2041-210X.2010.00081.xspa
dc.relation.referencesSANET. (2009). Welcome to SANET. Retrieved October 20, 2018, from http://sanet.csis.u-tokyo.ac.jp/spa
dc.relation.referencesSerrato Álvarez, P. K. (2009). Referencias y proyección empleadas en la cartografía colombiana. Perspectiva Geográfica, Vol. 14: 67-98, 2009. Retrieved from http://ebookcentral.proquest.com/lib/unabsp/detail.action?docID=3194531spa
dc.relation.referencesSnyder, J. P. (1987). Map Projections: A Working Manual. U.S. Geological Survey Professional Paper 1395, 383. https://doi.org/10.2307/1774978spa
dc.relation.referencesUtm Zones. (2015). Retrieved October 10, 2018, from http://www.jaworski.ca/utmzones.htm#utm zonesspa
dc.relation.referencesVanguardia. (2016). 72 mil casos de dengue se han registrado desde 2010 en Santander. Retrieved from http://www.vanguardia.com/areametropolitana/bucaramanga/363496-71936-casos-de-dengue-se-hanreportado-desde-2010spa
dc.relation.referencesVanguardia. (2018a). 30 personas se contagian de dengue cada semana en Santander. Retrieved from http://www.vanguardia.com/areametropolitana/bucaramanga/428982-30-personas-se-contagian-de-denguecada-semana-en-santanderspa
dc.relation.referencesVanguardia. (2018b). Santander, sexto departamento en reporte de casos de dengue. Retrieved from https://www.vanguardia.com/area- metropolitana/bucaramanga/445129-santander-sexto-departamento-enreporte-de-casos-de-denguespa
dc.relation.referencesZuo Zhang, Yanzhong Liu, Biao Chen, & Kunlun Chen. (2013). Using GIS and KDE analysis spatial distribution on public housing households: A case study. 2013 8th International Conference on Computer Science & Education, 925– 930. https://doi.org/10.1109/ICCSE.2013.6554044spa
dc.contributor.cvlachttps://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001499008spa
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-5007-3422
dc.subject.lembIngeniería de sistemasspa
dc.subject.lembSoftwarespa
dc.subject.lembEnfermedades transmitidas por vectoresspa
dc.subject.lembGeodesiaspa
dc.subject.lembMultitudesspa
dc.subject.lembInnovaciones tecnológicasspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.unab.edu.cospa
dc.description.abstractenglishThe document presented shows the development of the project, support software application in the identification of agglomerations of events for decision making, prepared by JONATHAN CONTRERAS VARGAS and OMAR YESID IBAÑEZ ORTIZ, for which statistical methods such as the Kernel Density Estimator method were used. and the Ripley's K Function. The document is divided into seven chapters, ranging from the revision of the theory, to the application of the methods to the real data, ending with the respective conclusions and future work. In the first chapter, you will find everything related to the approach of the problem, justification, research question, also, the objectives of the project are stated. In the second chapter, there is the conceptual framework, everything related to the respective search and documentation of the theory related to the project in which we worked, in addition, is the literature review and computational tools. In the third chapter, we find everything that has to do with materials, tools and methodology that we use to develop the presented project, in addition to the architecture of the software application; In chapter four, we find the first result obtained, which is the design of the software application, this chapter goes from the use case diagrams, to the mockups, going through the activity and sequence diagrams. In the fifth chapter, the results are found, this chapter is the enlistment of the respective data that were used to load in the software application, in addition, the findings that were obtained at the time of developing the application, and, finally, the results obtained as each module was finished. Then, the operation of the finished software application was tested and the methods were applied to the real dengue data. In the sixth chapter, is what corresponds to the conclusions found after the entire development process that led to the construction of the software application, finally, in chapter seven, are the recommendations and possible work in the future.spa
dc.subject.proposalAnálisis espacialspa
dc.subject.proposalGeocodificaciónspa
dc.subject.proposalGeorreferenciación Información geoespacialspa
dc.subject.proposalSistemas de información geográficaspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
Except where otherwise noted, this item's license is described as Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia