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Prototipo de un sistema experto para análisis de crédito

dc.contributor.advisorGarcía Díaz, Juan Carlos
dc.contributor.authorHernández Alonso, Gloria Yaneth
dc.contributor.authorRicardo Barbosa, Javier Dario
dc.coverage.spatialBucaramanga (Santander, Colombia)spa
dc.date.accessioned2024-10-24T19:32:34Z
dc.date.available2024-10-24T19:32:34Z
dc.date.issued1998
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/27148
dc.description.abstractLa Inteligencia artificial y los sistemas expertos se emplean para ejecutar una variedad muy complicada de tareas que en el pasado solamente podían llevarse a cabo por un número limitado de personas expertas o experimentadas intensamente entrenadas A través de nuevas y modernas técnicas y aplicaciones, los sistemas expertos captan el conocimiento básico que permite a una persona desempeñarse como un experto frente a problemas complicados Los sistemas expertos se están empleando en una amplia variedad de aplicaciones que comprenden, entre otras cosas, diagnostico, planeación, predicción, diseño, interpretación, control, monitoreo e instrucciones En el futuro, a medida que se produzcan nuevas arquitecturas de equipos que soporten de una manera más directa la ejecución de SE. El desarrollo de todos estos sistemas expertos nos permitirá no solamente ofrecer nuevas tecnologías y más potente sino también alimentar mas nuestro propio conocimiento del proceso del pensamiento humano.spa
dc.description.tableofcontentsPortada Anteportada Dedicatorias Agradecimientos Introducción 1. Tema específico 3 1.1. Descripción del problema de investigación 3 1.2. Justificación del problema de investigación 4 1.3. Organización de la tesis 5 2. Objetivos 6 2.1. Objetivo general 6 2.2. Objetivos específicos 6 3. Revisión bibliográfica 8 3.1. El proceso de toma de decisiones en cualquier Situación importante conlleva dificultades 8 3.2. Inteligencia artificiadla.) Y sistemas expertos(s.e.) 9 4. Marco teórico 16 4.1. Inteligencia artificial 16 4.1.1. Definición 16 4.1.2. Herramientas para la inteligencia artificial 20 4.2. Sistemas expertos(s.e.) 21 4.2.1. Definición 21 4.2.1.1. Historia del desarrollo de los sistemas Expertos (s.e.) 22 4.2.1.2. Como trabajan los sistemas expertos(s.e.) 25 4.2.1.3. Estructura de un sistema experto(s.e.) 26 4.2.1.4. Ciclo de vid/k del desarrollo de un Sistema experto (s.e.) 27 4.2.1.5. Estado actual del desarrollo de los Sistemas expertos 30 4.2.2. Herramientas para los sistemas expertos 32 4.2.3. Sistemas expertos orientados a objetos 34 4.2.3. L generalidades 34 4.2.3.2. Características de poo 37 4.2.3.3. Beneficios 37 4.2.3.4. Encapsulado 38 4.2.3.5. Mensajes 39 4.2.3.6. Clase 39 4.2.3.7. Herencia 39 4.2.3.8. Polimorfismo 40 4.3. Créditos 40 4.3.1. Generalidades 40 4.3.1.1. Clasificación de los créditos 41 4.3.1.2. Aspectos básicos para otorgar un crédito 41 4.3.1.3. Estudio para créditos ordinarios 45 4.3.2. Factores fundamentales que inciden en las Políticas de créditos 48 4.3.3. Créditos como un sistema 49 4.3.4. El gerente o funcionario de créditos 50 4.3.4.1. Funciones básicas del gerente de créditos 51 4.3.5. Operación en el departamento de crédito 52 4.3.6. Automatización en el departamento de crédito 53 4.3.6.1. Funciones básicas 53 4.3.7. Análisis de la solicitud de crédito 54 4.3.7.1. Información cualitativa 55 4.3.7.1. Información cuantitativa 55 4.3.8. La investigación del crédito 57 4.3.8.1. Alcance de la investigación 57 4.3.8.2. Fuentes de información 57 4.3.8.3. Obtención de la información de crédito de los bancos 59 4.3.8.4. Información insuficiente 59 4.3.9. Instituciones financieras en Colombia 60 4.3.9. L establecimientos de crédito 60 4.3.9. Li. Establecimientos bancarios 61 4.3.9.1.1.1. Bancos comerciales 62 4.3.9.1. L2. Bancos hipotecarios 64 4.3.9.1.2. Cajas de ahorro 65 4.3.9.1.3. Corporaciones financieras 65 4.3.9.1.4. Corporaciones de ahorro y vivienda 67 4.3.9.1.5. Compañías de financiamiento comercial 68 4.3.9. L6. Entidades cooperativas de carácter Financiero o de grado superior 70 4.3.9.1.7. Entidades de servicio financiero 70 4.3.9.1.8. Otras entidades 77 5. Análisis del sistema 78 5.1. Esquema temático de la investigación 79 5.1.1. Delimitación de la temática 79 5.1.2. Esquema temático final 80 5.1.2.1. Análisis previo 80 5.l2.2. Análisis de la tarea 80 5.1.2.3. Conceptualización 81 5.1.2.4. Desarrollo del prototipo 81 5.l2.5. Desarrollo formal de la aplicación 81 5.1.2.6. Pruebas e implementación 82 5.1.2.7. Mantenimiento de la base del conocimiento 82 5.2. Requerimientos del sistema 82 5.2.1. Lo que hace seac 82 5.2.2. Requerimientos de información 83 5.2.3. Refinación 83 5.3. Diagrama de flujo de datos 86 5.3.1. Nivel 0: modelo de contexto 87 5.3.2. Nivel 1: sistema experto para el análisis De crédito 88 5.3.2.1. Nivel 2: validación información solicitante 89 5.3.2.2. Nivel 2: validación información codeudor 90 5.3.2.3. Nivel 2: verificación de documentos 91 5.3.2.4. Nivel 2: recomendación de crédito 92 5.3.2.5. Nivel 2: generación de reportes 93 5.3.2.6. Nivel 2: actualización de datos 94 5.4. Diccionario de datos 95 6. Diseño 120 6.1. Diseño interno 121 6.1.1. Diagrama conceptual 121 6.1.2. Descripción general de las entidades 121 6.1.2.1. Decisión 121 6.1.2.2. Solicitante 122 6.1.2.3. Codeudor 122 6.1.2.4. Préstamo 122 6.1.2.5. Razón r/a 122 6.1.2.6. Reportes 123 6.1.2.7. Verificación de documentos 123 6.1.3. Descripción de cada entidad 123 6.1.3.1. Decisión 123 6.1.3.2. Solicitante 123 6.1.3.2.1. Datos personales 123 6.1.3.2.2. Datos cónyuge 124 6.1.3.2.3. Referencias 124 6.1.3.2.3.1. Información bancaria 124 6.l3.2.3.2. Información laboral 125 6.l3.2.3.3. Referencias familiares 126 6.1.3.2.3.4. Referencias bancarias 126 6.1.3.2.3.5. Referencias laborales 126 6.1.3.3. Codeudor 127 6.1.3.3.1. Datos personales 127 6.1.3.3.2. Datos cónyuge 127 6.1.3.3.3. Referencias 127 6.1.3.3.3.1. Información bancaria 127 6.l3.3.3.2. Información laboral 129 6.l3.3.3.3. Referencias familiares 129 6.1.3.3.3.4. Referencias bancarias 129 6.1.3.3.3.5. Referencias laborales 130 6.1.3.5. Razón r/a 131 6.1.3.6. Reportes 131 6.1.3.6.1. Créditos rechazados 131 6.1.3.6.2. Créditos aprobados 131 6.1.3.6.3. Créditos activos 131 6.1.3.6.4. Créditos inactivos 132 6.1.4. Definición de objetos 132 6.1.4.1. Objeto cliente 132 6.l4.2. Objeto préstamo 134 6.1.5. Diseño de las bases de datos 136 6.1.5.1. Diagrama de entidad relación 136 6.l5.2. Descripción de entidades (modelo e - r) 137 6.i.5.3. Descripción de base de datos 138 6.1.5.3.1. Tablas utilizadas 138 6.1.5.11.1. Descripción de tablas 138 6.1.5.3.1.1. L tabla bancos 138 6.1.5.11.1.2. Tabla codeudor 139 6.1.5.11.1.3. Tabla codeudores deudor 140 6.1.5.11.1.4. Tabla conceptos 140 6.1.5.11.1.5. Tabla cuentas bancarias 141 6.1.5.11.1.6. Tabla decisión 141 6.1.5.3.1.1.7. Tabla documentos 141 6.1.5.3.1.1.8. Tabla documentos deudor 142 6.1.5.3.1.1.9. Tabla motivos 142 6.1.5.3.1.1.10. Tabla estado de crédito 142 6.1.5.3.1.1.11. Tabla préstamo 143 6.1.5.3.1.1.12. Tabla referencias bancarias 143 6.1.5.3.1.1.13. Tabla referenciasfam1liares 144 6.1.5.3.1.1.14. Tabla referencias laborales 144 6.1.5.3.1.1.15. Tabla solicitudes 145 6.1.5.3.1.1.16. Tabla tarjetas de crédito 145 6.1.5.3.1.1.17. Tabla deudores 146 6.1.6. Diagrama jerárquico de funciones 148 6.1.7. Descripción de reglas desarrolladas en clips6.0 149 6.2. Diseño externo 151 6.2.1. Manual de usuario 151 6.2.1.1. Descripción barra de menús 151 6.2.1.2. Descripción de pantallas 153 6.2.1.2.1. Pantalla principal 153 6.2.1.2.1.1. Menú inicio 154 6.2.1.2.1.1.1. Bienvenida seac 155 6.2.1.2.1.1.2. Logo seac 156 6.2.1.2.1.1.3. Cerrar 157 6.2.1.2.2. Menú archivo 158 6.2.1.2.2.1. Solicitudes 159 6.2.1.2.2.2. Deudor 162 6.2.1.2.2.2.1. Datos personales 162 6.2.1.2.2.2.2. Información general 163 6.2. L2.2.2.3. Otros 164 6.2.1.2.2.2.4. Otros(referencias laborales) 167 6.2.1.2.2.2.5. Otros(referencias familiares) 168 6.2.1.2.2.2.6. Otros(referencias bancarias) 169 6.2.1.2.2.2.7. Otros(tarjetas de crédito) 170 6.2.1.2.2.2.8. Otros cuentas bancarias) 171 6.2.1.2.1.3. Codeudor 172 6.2.1.2.1.3.1. Datos personales 172 6.2.1.2.1.3.2. Información general 173 6.2.1.2.1.3.3. Otros 174 6.2.1.2.1.4. Préstamos 175 6.2.1.2.1.5. Estado de créditos 176 6.2.1.2.1.6. Conceptos 177 6.2.1.2.1.7. Documentos 178 6.2.1.2.1.8. Bancos 179 6.2.1.2.1.9. Motivos 180 6.2.1.2.3. Menú analizar 181 6.2.l2.3.i. Ejecutar análisis 181 6.2.1.2.3.2. Decisiones realizadas 182 6.2.1.2.4. Reportes 183 6.2.1.2.4.1. Generar 183 6.2.1.2.5. Acerca de seac 184 Conclusiones y recomendaciones Bibliografía Anexosspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.titlePrototipo de un sistema experto para análisis de créditospa
dc.title.translatedPrototype of an expert system for credit analysisspa
dc.degree.nameIngeniero de Sistemasspa
dc.publisher.grantorUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.publisher.facultyFacultad Ingenieríaspa
dc.publisher.programPregrado Ingeniería de Sistemasspa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.localTrabajo de Gradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.subject.keywordsSystems engineerspa
dc.subject.keywordsTechnological innovationsspa
dc.subject.keywordsArtificial intelligencespa
dc.subject.keywordsPolymorphismspa
dc.subject.keywordsBank referencesspa
dc.subject.keywordsFinancial institutionsspa
dc.subject.keywordsExpert systems (Computer science)spa
dc.subject.keywordsKnowledge acquisition (Expert systems)spa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UNABspa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.relation.referencesGil Pieschacón, Ana María y Mariño Fajardo, Janeth Lucero. Diseño e Implementación del Sistema Inteligente de Soporte para Manejo Anestésico SISMA para Pacientes con problemas CardioPulmonares Tesis de Grado. Facultad De Ingeniería de Sistemas. 1997spa
dc.relation.referencesTorres Barreto, Martha Liliana y Camargo García, Vladimir. Sistema Experto para el Control Hemodinámico en unidades de Cuidados Intensivos Post- Quirúrgicos Para Adultos. Tesis de Grado. Facultad De Ingeniería de Sistemas. 1997spa
dc.relation.referencesCepeda Pizarro, Mauricio. Manual de Crédito Nacional. Ediciones Bancadas y Financieras 2da. Edición, 1993spa
dc.relation.referencesVillaseflor Fuente, Emilio. Elementos de Administración de Crédito y Cobranzas. Editorial Trillas, 1985.spa
dc.relation.referencesLaudan, Kcnneth y Laudan, Jane. Administración de los Sistemas de Información. 3ra. Edición, editorial Prentice Hall, 1996.spa
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dc.relation.referencesMariño Rodríguez, Gustavo. Crédito y Cobranzas. 2da. Edición, editorial Latinoamericana, 1978.spa
dc.relation.referencesBarbosa Al ias, María del Rosario. Entrevista Experto. Enero 18 de 1998. Banco Ganadero.spa
dc.contributor.cvlacHernández Alonso, Gloria Yaneth [0002021135]spa
dc.contributor.cvlacRicardo Barbosa, Javier Dario [0001404666]spa
dc.contributor.cvlacGarcía Díaz, Juan Carlos [0000201529]spa
dc.subject.lembIngeniería de sistemasspa
dc.subject.lembInnovaciones tecnológicasspa
dc.subject.lembInstituciones financierasspa
dc.subject.lembSistemas expertos (Computadores)spa
dc.subject.lembAdquisición de conocimiento (Sistemas expertos)spa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.unab.edu.cospa
dc.description.abstractenglishArtificial Intelligence and expert systems are being used to perform a very complicated range of tasks that in the past could only be performed by a limited number of intensively trained experts or experienced people. Through new and modern techniques and applications, expert systems capture the basic knowledge that allows a person to perform as an expert on complicated problems. Expert systems are being used in a wide variety of applications, including diagnosis, planning, prediction, design, interpretation, control, monitoring, and instruction. In the future, as new equipment architectures are produced that more directly support the execution of SE, the development of all these expert systems will allow us to not only offer new and more powerful technologies but also to further feed our own knowledge of the human thought process.spa
dc.subject.proposalInteligencia artificialspa
dc.subject.proposalPolimorfismospa
dc.subject.proposalReferencias bancariasspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TP
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
dc.coverage.campusUNAB Campus Bucaramangaspa
dc.description.learningmodalityModalidad Presencialspa
dc.publisher.programidISI-1791


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1998_Hernandez_Alonso_Gloria.pdf
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38.22Mb
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PDF
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