dc.contributor.author | Contreras Nieto, Orlando Cesar | |
dc.coverage.spatial | Bucaramanga (Santander, Colombia) | spa |
dc.date.accessioned | 2024-07-23T13:19:03Z | |
dc.date.available | 2024-07-23T13:19:03Z | |
dc.date.issued | 2002 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12749/25649 | |
dc.description.abstract | Hoy día, el control de procesos tiene en cuenta el comportamiento de un proceso industrial, es decir, la forma de cómo opera, o cambia. Esto es la supervisión del proceso cuyo objetivo es deducir las condiciones para mantener el normal comportamiento aun cuando ocurren fallos [Isermann and Ballé, 1996]. Por lo tanto, los operadores e ingenieros tratan con la información extraída del proceso (variables, parámetros y relaciones entre ellos), razonan sobre ella para identificar y diagnosticar posibles fallos y proponer acciones para corregirlos. Pero, dependiendo del número, distribución y heterogeneidad de las variables, situaciones de comportamiento y subprocesos en interacción, etc. (según la naturaleza del proceso) esa información no es fácil de manipular causando así la necesidad de automatización, Las aplicaciones de software construidas para automatizar las actividades de la supervisión de procesos son llamadas sistemas de supervisión (SSs). Tienen como objetivo reducir la dependencia de los operadores e ingenieros en el mantenimiento del normal comportamiento del proceso. No obstante, la construcción de éste tipo de aplicaciones involucra un importante análisis y tratamiento de la información con el fin de obtener un modelo que pueda ser fácilmente representado en estructuras computacionales y fácilmente desarrollado como software. El análisis y procesamiento de la información incrementa con la complejidad del proceso, que usualmente es tan complejo que es difícil e inapropiado tratar con toda en un único y completo sistema. Este trabajo de investigación hace frente a la complejidad para desarrollar SSs con componentes especializados para la solución de tareas simples, quienes operan bajo coordinación. Los componentes supervisan partes del proceso, o asisten en las tareas, cuyas interacciones permiten supervisar el proceso global. Es una extensión de uno de los resultados de la tesina “Interactive Software Agents for Expert Process Supervision” [Contreras, 2000] que propone un conjunto de agentes especializados en tareas de supervisión y una arquitectura que define las estructuras para los agentes y los mecanismos para las interacciones. | spa |
dc.description.tableofcontents | INTRODUCCIÓN
PROBLEMA, PROPUESTA Y OBJETIVOS
COMPONENETES INTERACTIVOS
PLATAFORMA DE SOFTWARE
APLICACIONES DE SOFTWARE
DESARROLLOS PRELIMINARES
PRODUCTOS OBTENIDOS
CONCLUSIONES Y TRABAJO FUTURO
BIBLIOGRAFIA | spa |
dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ | * |
dc.title | Componentes interactivos para supervisión de procesos, fase de revisión | spa |
dc.type | Research report | eng |
dc.title.translated | Interactive components for process monitoring, review phase | spa |
dc.publisher.grantor | Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB | spa |
dc.rights.local | Abierto (Texto Completo) | spa |
dc.publisher.faculty | Facultad Ingeniería | spa |
dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/workingPaper | spa |
dc.type.local | Informe de investigación | spa |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_18ws | |
dc.subject.keywords | Process control | spa |
dc.subject.keywords | Process supervision | spa |
dc.subject.keywords | Supervision systems | spa |
dc.subject.keywords | Automation | spa |
dc.subject.keywords | Artificial intelligence | spa |
dc.subject.keywords | Modeling languages (Computer science) | spa |
dc.subject.keywords | Automatic control | spa |
dc.subject.keywords | Programming software | spa |
dc.identifier.instname | instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB | spa |
dc.identifier.reponame | reponame:Repositorio Institucional UNAB | spa |
dc.type.hasversion | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | spa |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
dc.relation.references | [Contreras, 2000] Contreras Nieto Orlando cesar. Interactive Software Agents for Expert Process Supervision, Preliminary Research Work, Departament d'Electrónica, Informática 1 Automática, Universitat de Girona, 2000, | spa |
dc.relation.references | [De Antonio and Segarra, 1998] De Antonio Angel and Segarra Miguel. ICa, an Intelligent Control Architecture, Advanced User's Guide, Autonomous Systems Laboratory, Universidad Politécnica de Madrid, 1998. | spa |
dc.relation.references | [Isermann and Ballé, 1996] Isermann Rolf and Ballé Peter. “Trends in the Application of Model-based Fault Detection and Diagnosis of Technical Processes”, 13% Triennial World Congress, USA, 1996. | spa |
dc.relation.references | [Russell and Norvig, 1996] Russell Stuart and Norvig Peter. Inteligencia Artificial, Un Enfoque Moderno, Prentice Hall, Mexico, 1996. | spa |
dc.relation.references | [Wooldridge and Jennings, 1995] Wooldridge Michael and Jennings Nicholas. “Intelligent Agents: Theory and Practice”, Knowledge Engineering Review, vol. 10, No. 2, 1995, | spa |
dc.subject.lemb | Automatización | spa |
dc.subject.lemb | Inteligencia artificial | spa |
dc.subject.lemb | Lenguajes de modelado (Computadores) | spa |
dc.subject.lemb | Control automático | spa |
dc.subject.lemb | Software de programación | spa |
dc.identifier.repourl | repourl:https://repository.unab.edu.co | spa |
dc.description.abstractenglish | Today, process control takes into account the behavior of an industrial process, that is, the way it operates or changes. This is the supervision of the process whose objective is to deduce the conditions to maintain normal behavior even when failures occur [Isermann and Ballé, 1996]. Therefore, operators and engineers deal with the information extracted from the process (variables, parameters and relationships between them), reason about it to identify and diagnose possible failures and propose actions to correct them. But, depending on the number, distribution and heterogeneity of the variables, behavioral situations and interacting subprocesses, etc. (depending on the nature of the process) that information is not easy to manipulate, thus causing the need for automation. Software applications built to automate process supervision activities are called supervision systems (SSs). They aim to reduce the dependence of operators and engineers on maintaining the normal behavior of the process. However, the construction of this type of applications involves an important analysis and processing of information in order to obtain a model that can be easily represented in computational structures and easily developed as software. The analysis and processing of information increases with the complexity of the process, which is usually so complex that it is difficult and inappropriate to deal with it all in a single, complete system. This research work addresses the complexity to develop SSs with specialized components for the solution of simple tasks, who operate under coordination. Components supervise parts of the process, or assist in tasks, whose interactions allow the overall process to be monitored. It is an extension of one of the results of the thesis “Interactive Software Agents for Expert Process Supervision” [Contreras, 2000] that proposes a set of agents specialized in supervision tasks and an architecture that defines the structures for the agents and the mechanisms for the interactions. | spa |
dc.subject.proposal | Control de procesos | spa |
dc.subject.proposal | Supervisión de procesos | spa |
dc.subject.proposal | Sistemas de supervisión | spa |
dc.type.redcol | http://purl.org/redcol/resource_type/IFI | |
dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia | * |
dc.type.coarversion | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | spa |
dc.coverage.campus | UNAB Campus Bucaramanga | spa |
dc.description.learningmodality | Modalidad Presencial | spa |