Desarrollo de una interfaz de análisis ergonómico basado en la cuantificación de señales electromiográficas con el fin de prevenir trastornos musculoesqueléticos en los teletrabajadores
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2023-04-28Other contributors
Monitoring of the work process
Consultation in the UNAB Apollo SystemMetadata
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Abstract
Actualmente, debido a los cambios a los que se ha tenido que enfrentar el mundo a causa del confinamiento por el COVID 19, la implementación del teletrabajo ha aumentado, lo que ha generado tanto ventajas como desventajas para los trabajadores. Laborar desde casa ha permitido a las personas tener flexibilidad horaria, mayor autonomía y un equilibrio entre sus labores y su familia, además de generar aumento de productividad y reducción de costos en las organizaciones, pero también ha generado problemas en la salud de los teletrabajadores. Un estudio realizado por Juan Sandoval en la Universidad de Concepción de Chile para determinar si las condiciones ergonómicas estaban presentes en los lugares designados por los propios trabajadores para ejecutar el teletrabajo, revela ausencia de las condiciones ergonómicas físicas, al identificarse que, los trabajadores no contaban con el espacio y mobiliario adecuado para ejecutar sus labores, lo cual repercutió en la generación de trastornos musculo esqueléticos.
Teniendo en cuenta lo anterior, en el siguiente documento se presenta el desarrollo de una interfaz de análisis ergonómico basado en la cuantificación de señales electromiográficas con el fin de prevenir trastornos musculoesqueléticos en los teletrabajadores, proyecto planeado para aportar en la solución de dicha problemática. El proceso fue llevado a cabo
desde la adquisición de señales electromiograficas, las cuales se procesaron mediante filtrado y acondicionamiento de estas para poder posteriormente visualizarlas en una interfaz que permitirá al usuario ver el comportamiento de dichas señales en tiempo y frecuencia; finalmente, se lleva a cabo un análisis computacional mediante una parametrización en el
dominio de la frecuencia, el cual determina si esta presenta una actividad muscular dentro de los rangos normales. Posteriormente se procede a realizar un análisis de pruebas basadas en los sujetos de estudio para validar el funcionamiento del modelo e interfaz.
Lemb keywords
Ingeniería biomédica; Ingeniería; Biofísica; Bioingeniería; Medicina; Biomédica; Biomecánica; Trabajo en casa; Electrodiagnóstico; Diagnóstico quirúrgicoKeywords
Biomedical engineering; Engineering; Medical electronics; Biological physics; Bioengineering; Medical instruments and apparatus; Medicine; Biomedical; Clinical engineering; Ergonomic analysis; Electromyographic signals; Musculoskeletal disorders; Teleworking; Work at home; Electrodiagnosis; Surgical diagnosis
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