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dc.contributor.advisorBarreiro García, Joaquínspa
dc.contributor.authorCáceres Medina, Holger Andrésspa
dc.contributor.authorReyes Pinilla, Rosy Eugeniaspa
dc.date.accessioned2020-06-26T20:09:35Z
dc.date.available2020-06-26T20:09:35Z
dc.date.issued2005
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/1981
dc.description.abstractLa evolución de las diversas actividades asistidas por computador que tienen lugar en el ciclo de producción se ha producido de forma independiente, sin tener en cuenta al resto de los procesos. Para cada una de ellas se han desarrollado normas específicas que definen la estructura y el contenido de la información que se intercambia, pero la comparación entre estas normas revela diferentes niveles de particularización de la información. El resultado es una falta de integración en cuanto a la información que se genera y manipula a lo largo del ciclo de producción, lo que dificulta la implantación de entornos basados en la Ingeniería Simultánea. En los últimos años diversos trabajos de investigación han tratado de resolver este problema, pero todos ellos se han centrado en la integración del proceso de diseño con el proceso de fabricación, dejando al margen a otras actividades como la calidad asistida por computador. En este trabajo se propone un modelo de información para el Control Estadístico del Proceso (SPC). Se ha definido siguiendo una metodología y utilizando unas herramientas de modelado que permiten su integración con otros modelos desarrollados para otras actividades del ciclo de producción. En la actualidad las normas de intercambio de información entre dispositivos automáticos de inspección, como DMIS, trabajan a nivel de trayectoria sensores o instrumentos de medida; por el contrario, las aplicaciones de planificación de procesos trabajan a nivel de operaciones. Por esta razón se propone un modelo de actividades en base a operaciones de inspección, en lugar de a trayectoria, de forma que se mantenga el nivel de particularización de la información a lo largo del ciclo de producción, evitando el uso de post-procesadores.spa
dc.description.sponsorshipInstituto Tecnológico de Estudios Superiores de Monterrey ITESMspa
dc.description.tableofcontentsRESUMEN OBJETIVOS 7 1. INTRODUCCIÓN 8 2. ESTADO DEL ARTE 18 2.1 Estado Actual de la Ingeniería concurrente (CE). 20 2.1.1. Principios de la ingeniería concurrente. 20 2.1.2. Las herramientas para la ingeniería concurrente. 21 2.1.3. Evaluación de Experiencias 22 2.2. El proceso de inspección 23 2.3. El proceso de inspección utilizando la Calidad Asistida por Computador (CAQ) 26 2.4. El Control Estadístico del Proceso (SPC) Como Herramienta Fundamental de la Inspección para el Control y Aseguramiento de la Calidad 32 2.5. La integración del proceso de inspección 37 2.6 Hacia la integración de la información del ciclo productivo 38 2.7 STEP como herramienta actual de la integración de información 40 3. MODELOS DESARROLLADOS 43 3.1 Diagramas desarrollados para el modelo de información 46 4. DEFINICIÓN DE LOS ELEMENTOS DEL DIAGRAMA DE ACTIVIDADES 85 5.CONCLUSIONES 192 BIBLIOGRAFÍA 196spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.titleModelo integrado de información para el control estadístico del proceso en ingeniería concurrente utilizando la metodología IDEF0spa
dc.title.translatedIntegrated information model for statistical process control in concurrent engineering using the IDEF0 methodologyeng
dc.degree.nameMagíster en Administraciónspa
dc.coverageBucaramanga (Colombia)spa
dc.publisher.grantorUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.publisher.facultyFacultad Economía y Negociosspa
dc.publisher.programMaestría en Administraciónspa
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.localTesisspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.subject.keywordsQuality controleng
dc.subject.keywordsProduction controleng
dc.subject.keywordsInformation systemseng
dc.subject.keywordsInformation managementeng
dc.subject.keywordsBusiness administrationeng
dc.subject.keywordsInvestigationseng
dc.subject.keywordsAnalysiseng
dc.subject.keywordsInformation modelingeng
dc.subject.keywordsInspection processeng
dc.subject.keywordsProcess integrationeng
dc.subject.keywordsSPCeng
dc.subject.keywordsSimultaneous engineeringeng
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UNABspa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.relation.referencesCáceres Medina, Holger Andrés, Reyes Pinilla, Rosy Eugenia (2006). Modelo integrado de información para el control estadístico del proceso en Ingeniería concurrente utilizando la metodología IDEFO. Bucaramanga (Santander, Colombia) : Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB, Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey ITESMspa
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dc.contributor.cvlacReyes Pinilla, Rosy Eugenia [0000882658]*
dc.contributor.googlescholarReyes Pinilla, Rosy Eugenia [2y_dWXsAAAAJ]*
dc.subject.lembControl de calidadspa
dc.subject.lembControl de producciónspa
dc.subject.lembSistemas de informaciónspa
dc.subject.lembGestión de informaciónspa
dc.subject.lembAdministración de empresasspa
dc.subject.lembInvestigacionesspa
dc.subject.lembAnálisisspa
dc.description.abstractenglishThe evolution of the various computer-assisted activities that take place in the production cycle has occurred independently, regardless of the rest of the processes. Specific rules have been developed for each of them that define the structure and content of the information that is exchanged, but the Comparison between these norms reveals different levels of particularization of the information. The result is a lack of integration in terms of the information that is generates and manipulates throughout the production cycle, which makes it difficult to implement environments based on Simultaneous Engineering. In recent years various works of research have tried to solve this problem, but all of them have focused in the integration of the design process with the manufacturing process, leaving the margin to other activities such as computer-aided quality. In this work proposes an information model for Statistical Process Control (SPC). It has been defined following a methodology and using modeling tools that allow their integration with other models developed for other activities of the cycle of production. Currently, the rules of information exchange between devices Automatic inspection systems, such as DMIS, work at the trajectory level sensors or measuring instruments; conversely, process planning applications they work at the operations level. For this reason, a model of activities is proposed based on inspection operations, rather than trajectory, so that maintain the level of particularization of the information throughout the cycle of production, avoiding the use of post-processors.eng
dc.subject.proposalModelado de informaciónspa
dc.subject.proposalProceso de inspecciónspa
dc.subject.proposalIntegración de procesosspa
dc.subject.proposalSPCspa
dc.subject.proposalIngeniería simultáneaspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TM
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.coverage.campusUNAB Campus Bucaramangaspa
dc.description.learningmodalityModalidad Presencialspa


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