Comparación de fórmulas biométricas para el cálculo del poder del lente intraocular IQ
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2018-06-07Author
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Abstract
Las causas de compromiso visual definido como una disminución de la agudeza visual (AV) menor de 20/40 en la escala de Snellen, y de ceguera definido como una AV igual o peor a 20/200 a nivel mundial son múltiples.
La catarata definida como la opacificación del cristalino de cualquier etilologia sigue siendo la principal causa de ceguera prevenible y reversible a nivel mundial(1)
Se estima que para el año 2004 había solo en Estados Unidos 3.4 millones de individuos mayores de 40 años afectados por esta condición.(2)
La disminución de la AV es uno de los factores de riesgo más importantes para la afectación de la calidad de vida de los individuos, esto genera un costo importante para los diferentes sistemas de salud teniendo en cuenta que este tipo de personas son más proclives a sufrir de accidentes y sus habilidades físicas y sociales se ven profundamente comprometidas.
Es por esto que se considera como un problema de Salud Pública a nivel mundial, y de ahí la importancia tanto de diagnosticarla como de poder tratarla a tiempo antes de que ocurran complicaciones oculares relacionadas con el crecimiento del cristalino que puedan llevar a comprometer la visión de forma permanente e irreversible.
Metodología
Estudio de cohorte retrospectiva con datos secundarios de base de datos anonimizada de 98 pacientes que fueron intervenidos de cirugía de catarata con colocación de lente intraocular SN60WF IQ de Alcon durante los años 2015 y 2017 en el centro oftalmológico Virgilio Galvis, con longitudes axiales entre 22 y 26mm y operados por un mismo cirujano.
Resultados
En conjunto la fórmula SRK-T2 tiene el mejor desempeño y la fórmula con el menor desempeño es la Haigis sin diferencia estadísticamente significativa entre ellas.
La fórmula biométrica que mejor despeño tuvo teniendo en cuenta el porcentaje y número de pacientes dentro de las 0.5D de error dióptrico predicho fue la Hill-RBF y la de menor desempeño la Haigis nuevamente sin tampoco encontrarse una diferencia estadísticamente significativa entre ellas.
Los resultados de las demás fórmulas son muy similares entre ellos.
Conclusiones
Teniendo en cuenta los resultados en la clasificación de errores de predicción dentro de las 0.5D y de la clasificación de los promedios de error absoluto de predicción, se puede concluir sin significancia estadística que la fórmula que tiende a tener mejor desempeño al calcular el poder dióptrico con la constante 119.0 optimizada por la ULIB para el lente intraocular IQ en pacientes con longitudes axiales de 22-26 mm es la Hill-RBF y que la que menor desempeño tiende a tener es la Haigis.
Lemb keywords
Fórmula biométrica; Catarata; Agudeza visual; Calidad de vida; Lente intraocular; Medicina; Oftalmología; InvestigacionesKeywords
Biometric formula; Waterfall; Visual acuity; Quality of life; Intraocular lens; Medicine; Ophthalmology; Research; Refraction of light; Cataract surgery
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