Apoyo a proyecto de investigación "Estructuración de portafolios de inversión en acciones usando redes neuronales"
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2005Otros contribuidores
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Resumen
El objetivo del trabajo realizado es presentar un modelo basado en Redes Neuronales para la estructuración de portafolios en acciones del mercado Colombiano, establecer sus características y la bondad del mismo. Este trabajo comenzó con uno de los sistemas neuronales más conocidos y usados en la categorización de datos, “los mapas auto-organizados”. Este tipo de red mediante un aprendizaje no supervisado es capaz de realizar análisis de clasificación buscando las similitudes existentes dentro de una serie de patrones y categorías de las series de datos. Durante la investigación y habiendo obtenido los primeros resultados, se decidió trabajar también con la red Perceptron Multicapa, la cual a diferencia de la primera maneja un aprendizaje supervisado. Las investigación es importante para determinar sí el modelo de red neuronal propuesto recoge y analiza los factores que influyen en el comportamiento de los precios de las acciones en el mercado Colombiano, y a su vez identificar sí los resultados obtenidos por la Red Neuronal ofrecen una bondad suficiente.
Palabras clave
Análisis financiero; Ingeniería financiera; Planificación financiera; Computación flexible; Procesamiento electrónico de datos; Inteligencia artificialKeywords
Financial engineering; Financial analysis; Financial managenment; Structuring model; Neural systems; Market; Financial planning; Flexible computing; Electronic data processing; Artificial intelligenceEnlace a este registro en el Repositorio Institucional UNAB
http://hdl.handle.net/20.500.12749/17028
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- Ingeniería Financiera [547]