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Análisis e interpretación de señales de fuga de campo magnético en tuberías de transporte de hidrocarburos para la detección de pérdidas significativas de material

dc.contributor.advisorGonzález Acevedo, Hernando
dc.contributor.authorQuintero Plata, Javier Mario
dc.coverage.spatialColombiaspa
dc.date.accessioned2022-07-19T17:00:50Z
dc.date.available2022-07-19T17:00:50Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/17019
dc.description.abstractDiseñar clasifcadores basados en redes neuronales y Análisis Discriminante Lineal (por sus síglas en ingles LDA) para identificar pérdidas de material en tuberías de transporte de hidrocarburos, por medio de un análisis espectral de las señales de MFL.spa
dc.description.tableofcontentsObjetivos Introducción Procesamiento de señlaes MFL Señales MFL Base de datos Diseño de clasificadores Conclusiones Bibliografía Anexosspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.titleAnálisis e interpretación de señales de fuga de campo magnético en tuberías de transporte de hidrocarburos para la detección de pérdidas significativas de materialspa
dc.title.translatedAnalysis and interpretation of magnetic field leakage signals in hydrocarbon transport pipelines for detection of significant material lossesspa
dc.degree.nameIngeniero Mecatrónicospa
dc.publisher.grantorUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.publisher.facultyFacultad Ingenieríaspa
dc.publisher.programPregrado Ingeniería Mecatrónicaspa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.localTrabajo de Gradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.subject.keywordsMechatronicspa
dc.subject.keywordsMFL signalsspa
dc.subject.keywordsNeural networksspa
dc.subject.keywordsHydrocarbon transportationspa
dc.subject.keywordsAlgorithmsspa
dc.subject.keywordsMachine theoryspa
dc.subject.keywordsArtificial intelligencespa
dc.subject.keywordsMathematical modelsspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UNABspa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
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dc.contributor.cvlacGonzález Acevedo, Hernando [0000544655]spa
dc.contributor.googlescholarGonzález Acevedo, Hernando [V8tga0cAAAAJ&hl=es&oi=ao]spa
dc.contributor.orcidGonzález Acevedo, Hernando [0000-0001-6242-3939]spa
dc.contributor.scopusGonzález Acevedo, Hernando [55821231500]spa
dc.contributor.researchgateGonzález Acevedo, Hernando [Hernando-Gonzalez-Acevedo-2199006362]spa
dc.subject.lembMecatrónicaspa
dc.subject.lembAlgoritmosspa
dc.subject.lembTeoría de las máquinasspa
dc.subject.lembInteligencia artificialspa
dc.subject.lembModelos matemáticosspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.unab.edu.cospa
dc.description.abstractenglishDesign classifcators based on neural networks and Linear Discriminant Analysis (LDA) to identify material losses in hydrocarbon transport pipelines, through a spectral analysis of MFL signals.spa
dc.subject.proposalSeñales MFLspa
dc.subject.proposalRedes neuronalesspa
dc.subject.proposalTransporte de hidrocarburosspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TP
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
dc.coverage.campusUNAB Campus Bucaramangaspa
dc.description.learningmodalityModalidad Presencialspa


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Nombre:
2015_Tesis_Javier_Mario_Quinte ...
Tamaño:
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Descripción:
Tesis
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