Análisis e interpretación de señales de fuga de campo magnético en tuberías de transporte de hidrocarburos para la detección de pérdidas significativas de material
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2015Advisor
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Abstract
Diseñar clasifcadores basados en redes neuronales y Análisis Discriminante Lineal (por sus síglas en ingles LDA) para identificar pérdidas de material en tuberías de transporte de hidrocarburos, por medio de un análisis espectral de las señales de MFL.
Lemb keywords
Mecatrónica; Algoritmos; Teoría de las máquinas; Inteligencia artificial; Modelos matemáticosKeywords
Mechatronic; MFL signals; Neural networks; Hydrocarbon transportation; Algorithms; Machine theory; Artificial intelligence; Mathematical models
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- Ingeniería Mecatrónica [282]
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