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Riesgo Operativo: modelo LDA con Risk Simulator

dc.contributor.authorLeón Ardila, Laura Cristina
dc.contributor.authorHernández Macías, Diego Andrés
dc.contributor.authorPrada Barajas, Ángela Tatiana
dc.contributor.authorPérez Quintero, Kelly Johanna
dc.contributor.authorDelgado Rico, Andrea Carolina
dc.coverage.spatialBucaramanga (Santander, Colombia)spa
dc.coverage.temporal2015spa
dc.date.accessioned2022-05-25T20:19:11Z
dc.date.available2022-05-25T20:19:11Z
dc.date.issued2015-10
dc.identifier.issnISSN 2344-7079spa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/16498
dc.description.abstractEste artículo aborda un análisis de los fundamentos y simulación del modelo de Distribución de Pérdidas Agregadas como una metodología de medición del Riesgo Operacional, basados en los requerimientos que Basilea II propuso en el 2.004 para controlar, medir y gestionar el riesgo. En el artículo se presenta la conceptualización del modelo LDA y parámetros necesarios para su medición incluyendo métodos numéricos y usando como herramienta para su simulación el Risk Simulatorspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.relation.ispartofseriesGeneración Creativa : Encuentro de Semilleros de Investigación UNABspa
dc.relation.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/14236
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.sourceGeneración Creativa. Generación Creativa : Encuentro de Semilleros de Investigación UNAB ; Volumen 04, Número 04 (Octubre 2015) ; páginas 146-150spa
dc.titleRiesgo Operativo: modelo LDA con Risk Simulatorspa
dc.typeConferenceeng
dc.title.translatedOperational Risk: LDA model with Risk Simulatorspa
dc.publisher.grantorUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.publisher.facultyFacultad Ingeniería
dc.publisher.programPregrado Ingeniería Financiera
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/conferenceProceedingsspa
dc.type.localMemoria de eventosspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_f744
dc.subject.keywordsLoss distributionspa
dc.subject.keywordsFrequencyspa
dc.subject.keywordsSeverityspa
dc.subject.keywordsOperational riskspa
dc.subject.keywordsEvent typesspa
dc.subject.keywordsBusiness linesspa
dc.subject.keywordsOPVaRspa
dc.subject.keywordsResearch proposalspa
dc.subject.keywordsHotbeds of researchspa
dc.subject.keywordsUNABspa
dc.subject.keywordsEvent memoriesspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UNABspa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.relation.referencesM. Á Nieto Giménez-Montesinos, El tratamiento de Riesgo Operacional en Basilea II, Estabilidad Financiera No 8, Banco de Españaspa
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dc.subject.lembPropuesta de investigaciónspa
dc.subject.lembSemilleros de investigaciónspa
dc.subject.lembUNABspa
dc.subject.lembMemorias de eventospa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.unab.edu.cospa
dc.description.abstractenglishThis article deals with an analysis of the fundamentals and simulation of the Aggregate Loss Distribution model as a methodology for measuring Operational Risk, based on the requirements that Basel II proposed in 2004 to control, measure and manage risk. The article presents the conceptualization of the LDA model and the necessary parameters for its measurement, including numerical methods and using the Risk Simulator as a tool for its simulationspa
dc.subject.proposalDistribución de pérdidasspa
dc.subject.proposalFrecuenciaspa
dc.subject.proposalSeveridadspa
dc.subject.proposalRiesgo operativospa
dc.subject.proposalTipos de eventospa
dc.subject.proposalLíneas de negociospa
dc.subject.proposalOPVaRspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/EC_AC
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.publisher.deparmentSistema de Investigación SIUNABspa


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