Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.authorArango Arango, Mónica Andrea
dc.contributor.authorRamírez, Yamile
dc.contributor.authorDíaz Contreras, Jhon Alexis
dc.coverage.spatialColombiaspa
dc.date.accessioned2022-03-30T15:59:45Z
dc.date.available2022-03-30T15:59:45Z
dc.date.issued2021-02
dc.identifier.issnISSN :16469895spa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/16112
dc.description.abstractPara empresarios, académicos y reguladores, la previsión del precio de la energía eléctrica es creciente, ya que el comportamiento de la producción de bienes y servicios dependientes de dicho producto, se convierte en una variable fundamental en la toma de decisiones empresariales. Por tal motivo, esta investigación propone un método para pronosticar el precio de la energía eléctrica en el mercado colombiano, basado en la transformada Wavelet, contrastando el resultado con los modelos tradicionales ARIMA y GARCH. Encontrando que este último permite un mayor ajuste en el pronóstico de corto plazo, donde el comportamiento EGARCH (1,1), donde se identifica la tendencia alcista en los precios, genera una sobrerreacción o efecto que excede su volatilidad.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isoengeng
dc.relation.urihttp://www.risti.xyz/index.php?lang=ptspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.sourceRISTI - Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologías de Informacao; Número E41 (2021); páginas 448-461spa
dc.titleModelo para pronosticar el precio del mercado eléctrico en Colombia por medio de transformada Waveletspa
dc.title.translatedModel to forecast the price of the electricity market in Colombia by means of Wavelet transformeng
dc.publisher.grantorUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.publisher.facultyFacultad Economía y Negociosspa
dc.publisher.programPregrado Economíaspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/articlespa
dc.type.localArtículospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501
dc.subject.keywordsEconometric modelsspa
dc.subject.keywordsElectricity price forecastspa
dc.subject.keywordsWavelet transformedspa
dc.subject.keywordsEconomic analysisspa
dc.subject.keywordsEconomic modelsspa
dc.subject.keywordsEnergy pricesspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UNABspa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.relation.referencesRúa, A. Un enfoque multivariante multiescala basado en ondículas para la previsión ( acceso abierto ) (2017) Revista Internacional de Pronósticos , 33 (3), pp. 581-590. Citado 10 veces . http://www.elsevier.com/locate/ijforecast doi: 10.1016/j.ijforecast.2017.01.007spa
dc.relation.referencesMateo, C., Talavera, JA Transformada de Fourier de tiempo corto con tamaño de ventana fijo en el dominio de la frecuencia (STFT-FD): implementación ( acceso abierto ) (2018) SoftwareX , 8, págs. 5-8. Citado 14 veces . http://www.journals.elsevier.com/softwarex/ doi: 10.1016/j.softx.2017.11.005spa
dc.relation.referencesEduardo, G.-L., Diego, S., Guillermo, A. Selección de una wavelet madre para el análisis frecuencial de señales eléctricas transitorias usando WPD Selección de una wavelet madre para análisis de frecuencia de señales eléctricas transitorias usando WPD (2013) Revista Chilena De Ingeniería , 21 (2), pp. 262-270.spa
dc.relation.referencesGabriel, JL, Isaac, IA, Hugo, AC, Andrés, ED, Diana, PJ, Jorge, WG Aplicación de la transformada de wavelet para el análisis de transitorios debidos a la conmutación de bancos de condensadores (2010) Investigaciones Aplicadas , 4 ( 1), págs. 33-45.spa
dc.relation.referencesGonzalo Arturo, G., Juan Carlos, C., Juan, ZC Herramienta de software para el pronóstico de demanda horaria de potencia eléctrica en el sistema eléctrico de Codensa SA ESP (2011) Tecnura , 15 (28), pp. 7-22 .spa
dc.relation.referencesMónica, A., Jhon, D., Yamile, R. Pronóstico del precio energético en Colombia: Una aplicación econométrica (2019) Risti-Revista Iberica De Sistemas E Tecnologias De Informacao , pp. 490-499. https://doi.org/10.17013/risti.n.pi-pfspa
dc.relation.referencesMónica, AAA, Botero, SB, Jaime, HHB Anomalías financieras en el mercado eléctrico: Análisis empírico de los precios spot (2018) Congreso Ibérico de Sistemas y Tecnologías de la Información, CISTI , 2018-junio, pp. 1-7. Citado 2 veces . http://ieeexplore.ieee.org/xpl/conferences.jsp ISBN: 978-989984348-6 doi: 10.23919/CISTI.2018.8398640spa
dc.relation.referencesMónica Andrea, AA, Santiago, AO Análisis de los combustibles fósiles en el mercado de generación eléctrica en Colombia: Un contraste entre modelos de volatilidadspa
dc.relation.referencesArango, MAA Proyectos modelo de evaluación de riesgos en generación térmica (2016) Espacios , 37 (9), art. no. 26. Citado 8 veces . http://www.revistaespacios.com/a16v37n09/16370926.htmlspa
dc.relation.referencesNatalia, N., Diana Marcela, O. El uso de la transformada Wavelet discreta en la reconstrucción de señales senosoidales (2008) Scientia Et Technica , (38), pp. 381-386.spa
dc.relation.referencesWerón, R. Previsión del precio de la electricidad: Una revisión del estado del arte con una mirada al futuro ( Acceso Abierto ) (2014) Revista Internacional de Pronósticos , 30 (4), pp. 1030-1081. Citado 803 veces . http://www.elsevier.com/locate/ijforecast doi: 10.1016/j.ijforecast.2014.08.008spa
dc.relation.referencesSandra Maria, AI, Celso Augusto, GS Análisis de series temporales de precipitación utilizando la transformada wavelet (2009) Revista Sociedade & Natureza , 1, pp. 736-745. Citado 2 veces . Obtenido de http://www.seer.ufu.br/index.php/sociedadenatureza/article/download/9776/5867spa
dc.relation.referencesTan, Z., Zhang, J., Wang, J., Xu, J. Pronóstico del precio de la electricidad para el día siguiente utilizando la transformada wavelet combinada con los modelos ARIMA y GARCH (2010) Energía aplicada , 87 (11), págs. 3606-3610. Citado 208 veces . http://www.elsevier.com/inca/publications/store/4/0/5/8/9/1/index.htt doi: 10.1016/j.apenergy.2010.05.012spa
dc.relation.referencesYang, Z., Ce, L., Lian, L. Pronóstico del precio de la electricidad mediante un modelo híbrido, que combina la transformada wavelet, ARMA y métodos de máquina de aprendizaje extremo basados ​​en kernel (2017) Energía aplicada , 190, págs. 291-305. Citado 209 veces . http://www.elsevier.com/inca/publications/store/4/0/5/8/9/1/index.htt doi: 10.1016/j.apenergy.2016.12.130spa
dc.contributor.cvlacArango Arango, Mónica Andrea [0000197440]spa
dc.contributor.cvlacDíaz Contreras, Jhon Alexis [0000788031]spa
dc.contributor.googlescholarArango Arango, Mónica Andrea [es&oi=ao]spa
dc.contributor.googlescholarDíaz Contreras, Jhon Alexis [es&oi=ao]spa
dc.contributor.orcidArango Arango, Mónica Andrea [0000-0002-4051-8627]spa
dc.contributor.orcidDíaz Contreras, Jhon Alexis [0000-0002-6983-181X]spa
dc.contributor.orcidRamírez, Yamilespa
dc.contributor.scopusArango Arango, Mónica Andrea [Arango Arango, Mónica Andrea]spa
dc.contributor.scopusRamírez, Yamile [57215503743]spa
dc.contributor.researchgateArango Arango, Mónica Andrea [Monica-Andrea-Arango-Arango-2202594431]spa
dc.contributor.researchgateDíaz Contreras, Jhon Alexis [Jhon-Diaz-Contreras-2]spa
dc.subject.lembAnálisis económicospa
dc.subject.lembModelos económicosspa
dc.subject.lembPrecios de la energíaspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.unab.edu.cospa
dc.description.abstractenglishFor businessmen, academics and regulators, forecasting the price of electric energy is increasing, since the behavior of the production of goods and services dependent on said product, becoming a fundamental variable in corporate decision making. For this reason, this research proposes a method to forecast the price of electricity in the Colombian market, based on the Wavelet transform, contrasting the result with the traditional ARIMA and GARCH models. Finding that the latter allows a greater adjustment in the short-term forecast, where the EGARCH (1,1) behavior, where the upward trend in prices is identified, generates an overreaction or effect exceeding its volatility.spa
dc.subject.proposalModelos econométricosspa
dc.subject.proposalElectricidad precio pronósticospa
dc.subject.proposalOndícula transformadospa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/ART
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.contributor.researchgroupGrupo de Investigación en Dinámicas Sectorialesspa
dc.contributor.apolounabDíaz Contreras, Jhon Alexis [jhon-alexis-díaz-contreras]
dc.contributor.linkedinDíaz Contreras, Jhon Alexis [jhon-jairo-serrano-diaz-646861207]


Ficheros en el ítem

Thumbnail

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem

Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia