Pronóstico de precio energético en Colombia: Una aplicación econométrica
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Fecha
2020-03Otros contribuidores
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Resumen
Pronosticar el precio de la energía eléctrica es de suma importancia para empresarios, académicos y reguladores, ya que este mercado es fundamental para el desarrollo económico de los países. Su pronóstico es un desafío, ya que es un producto básico que presenta altos niveles de volatilidad, pues su comportamiento depende del clima, el precio de los combustibles y las limitaciones para su almacenamiento. Por tal motivo, se propone un método para pronosticar el precio de la energía eléctrica en el mercado colombiano, basado en modelos económicos; ARIMA-GARCH. A través de las estadísticas se concluyó que el modelo de mayor ajuste por la variación del precio en medios es un ARMA (14.10)–GARCH (1.1), indicando que los decisores considerarán los resultados de los últimos 14 días para diseñar su estrategias de inversión.
Palabras clave
Economía; Industria energética; Desarrollo económico; Modelos económicos; Análisis económicoKeywords
Electricity price forecast; ARIMA-GARCH model; Economy; Energetic industry; Economic development; Economic models; Economic analysisEnlace al recurso
Fuente del recurso
- Revista Ibérica de Sistemas y Tecnologías de la Información; Número E27 (Marzo 2020); páginas 663-676
Enlace a este registro en el Repositorio Institucional UNAB
http://hdl.handle.net/20.500.12749/16107
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