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Análisis de señales del flujo respiratorio para la extracción de índices en pacientes en proceso de extubación

dc.contributor.advisorGonzález Acevedo, Hernando
dc.contributor.authorDávila Sepúlveda, Daniel Leonardospa
dc.date.accessioned2020-06-26T19:45:23Z
dc.date.available2020-06-26T19:45:23Z
dc.date.issued2015-01
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/1594
dc.description.abstractEl proceso de extubación de un paciente asistido mediante VM, es el último paso a seguir para recuperar la respiración espontánea. Tanto la perpetuación como el retiro precoz de la ventilación mecánica provocan riesgos en el paciente, aumentando la posibilidad de contraer infecciones, atrofia de la musculatura respiratoria y pérdida de los mecanismos de defensa. Con el fin de desarrollar una herramienta de apoyo a los médicos que permita determinar información discriminante del momento adecuado para realizar el destete, se realizó un estudio de las señales contenidas en la base de datos WEANDB. En este estudio participaron 154 pacientes sometidos a soporte ventilatorio mecánico, en proceso de weaning: en la Unidad de Semicríticos del Hospital de la Santa Creu i Sant Pau, y en el Hospital Universitario de Getafe, todos ellos de acuerdo con un protocolo aprobado por el comité ético. A cada uno de los pacientes se le realizó una prueba de tubo en T para decidir si se interrumpía o no la ventilación mecánica.spa
dc.description.tableofcontents1 OBJETIVOS 1 1.1 OBJETIVO GENERAL 1 1.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS 1 1.3 INTRODUCCIÓN 2 2 EXTRACCIÓN DE ÍNDICES DISCRIMINANTES 3 2.1 VOLÚMENES Y CAPACIDADES RESPIRATORIAS 4 2.2 REGISTRO DE LAS VARIABLES RESPIRATORIAS 7 2.3 NEUMOTACOGRAFÍA 8 2.4 BASE DE DATOS WEAN DB 9 2.5 ESTADÍSTICOS 11 2.6 EXTRACCIÓN DE CARACTERÍSTICAS 15 2.7 TRANSFORMADA WAVELET DISCRETA 15 2.8 PROCESAMIENTO DE LAS SEÑALES RESPIRATORIAS MEDIANTE LA TRASFORMADA WAVELET 18 2.9 TEST DE MANN-WHITNEY 32 2.10 SELECCIÓN DE VARIABLES WAVELET MEDIANTE EL TEST DE MANN-WHITNEY 33 2.11 REDUCCIÓN DE DIMENSIONALIDAD 38 2.12 ANÁLISIS DE LOS PRINCIPALES COMPONENTES (PCA) 38 2.13 PROCESAMIENTO DE LAS SEÑALES RESPIRATORIAS CON PCA 39 3 CLASIFICACIÓN 40 3.1 K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) 41 3.2 LÓGICA DIFUSA 43 3.3 REDES NEURONALES 50 4 INTERFAZ GRÁFICA T-TESTER V 1.0 57 5 CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES 59 6 BIBLIOGRAFÍA 61 7 ANEXOS 64spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.titleAnálisis de señales del flujo respiratorio para la extracción de índices en pacientes en proceso de extubaciónspa
dc.title.translatedAnalysis of respiratory flow signals for extraction of indices in patients in the process of extubation: Automation and control lineeng
dc.degree.nameIngeniero Mecatrónicospa
dc.coverageBucaramanga (Colombia)spa
dc.publisher.grantorUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.publisher.facultyFacultad Ingenieríaspa
dc.publisher.programPregrado Ingeniería Mecatrónicaspa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.localTrabajo de Gradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.subject.keywordsMechatronic Engineeringeng
dc.subject.keywordsArtificial respirationeng
dc.subject.keywordsRespiratory therapyeng
dc.subject.keywordsResearcheng
dc.subject.keywordsExtubation processeng
dc.subject.keywordsMechanical ventilationeng
dc.subject.keywordsPatientseng
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UNABspa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.relation.referencesDávila, Daniel (2015). Análisis de señales de flujo respiratorio para extracción de índices en pacientes en proceso de extubación: Línea de automatización y control. Bucaramanga (Santander, Colombia) : Universidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
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dc.contributor.cvlacGonzález Acevedo, Hernando [0000544655]
dc.contributor.googlescholarGonzález Acevedo, Hernando [V8tga0cAAAAJ&hl=es]
dc.contributor.orcidGonzález Acevedo, Hernando [0000-0001-6242-3939]
dc.contributor.scopusGonzález Acevedo, Hernando [55821231500]
dc.contributor.researchgateGonzález Acevedo, Hernando [Hernando_Gonzalez3]
dc.subject.lembIngeniería mecatrónicaspa
dc.subject.lembRespiración artificialspa
dc.subject.lembTerapia respiratoriaspa
dc.subject.lembInvestigacionesspa
dc.description.abstractenglishThe process of extubation of a patient assisted by MV is the last step to follow to regain spontaneous breathing. Both the perpetuation and the early withdrawal of mechanical ventilation cause risks in the patient, increasing the possibility of contracting infections, atrophy of the respiratory muscles and loss of defense mechanisms. In order to develop a support tool for physicians that allows determining discriminant information on the appropriate time to perform weaning, a study of the signals contained in the WEANDB database was carried out. In this study, 154 patients undergoing mechanical ventilatory support, in the process of weaning, participated: in the Semicritics Unit of the Hospital de la Santa Creu i Sant Pau, and in the University Hospital of Getafe, all of them according to a protocol approved by the ethics committee. Each patient underwent a T-tube test to decide whether or not to stop mechanical ventilation.eng
dc.subject.proposalProceso de extubaciónspa
dc.subject.proposalVentilación mecánicaspa
dc.subject.proposalPacientesspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TP
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.contributor.researchgroupGrupo de Investigación Control y Mecatrónica - GICYMspa
dc.contributor.researchgroupGrupo de Investigaciones Clínicasspa
dc.coverage.campusUNAB Campus Bucaramangaspa
dc.description.learningmodalityModalidad Presencialspa


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