Apoyo a la investigación "Estructuración de portafolios de inversión en acciones usando redes neuronales: Uso de los métodos tradicionales"
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2005Otros contribuidores
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Resumen
Las acciones son títulos de renta Variable que pertenecen al mercado de capitales, generan rendimiento o pérdida dependiendo de los resultados o circunstancias de la sociedad emisora y por tanto no se puede determinar su rentabilidad con anticipación.
En nuestro proyecto trabajamos con el mercado de acciones secundario, ya que el primario le interesa a las empresas que lo emiten para obtener financiamiento mientras que en el secundario crea liquidez para quienes invierten en las acciones.
Para facilitar las negociaciones de acciones en el mercado secundario están las bolsas de valores, en nuestro país la BVC (Bolsa de Valores de Colombia). Cada bolsa tiene un piso de operaciones en el cual se realizan las negociaciones que son como una subasta.
Para escoger el portafolio de acciones convenientes para los inversionistas, los financistas realizamos dos tipos de análisis: el fundamental y el técnico.
El primero se basa en el estudio minucioso de las empresas emisoras de acciones: sus estados financieros, las noticias de esta y su sector, su evolución bursátil, la sensibilidad de los precios de las acciones ante las variables macroeconómicas, el APT es un ejemplo de un modelo que hace un análisis Fundamental. El segundo es la denominación aplicable a un conjunto de técnicas que valoran las acciones, con métodos como el CAPM (Capital Asset Price Market) y la teoría de portafolios de Markowitz.
Por medio de la teoría de Portafolio de Markowitz hemos realizado los portafolios óptimos, de acuerdo al perfil de riesgo del inversionista. Escogimos 33 acciones que se cotizan en la BVC, de aquí sacamos las acciones dominantes e hicimos el análisis de estas.
Con el apoyo de las redes neuronales intentamos implementar un modelo que nos ayude a la teoría de portafolio.
Palabras clave
Inversiones; Proyectos de inversión; Ingeniería financiera; Investigaciones; AnálisisKeywords
Investments; Investment projects; Financial engineering; Investigations; Analysis; Briefcase; Investment in shares; Neural networksEnlace a este registro en el Repositorio Institucional UNAB
http://hdl.handle.net/20.500.12749/1509
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