Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.advisorMacías Villalba, Gloria Inés
dc.contributor.authorMéndez Anaya, Wilmer Ariel
dc.contributor.authorGalvis Jurado, Mario Alexander
dc.contributor.authorArdila Medina, German Alberto
dc.coverage.spatialSan Gil (Santander, Colombia)spa
dc.coverage.temporal2019spa
dc.date.accessioned2021-10-15T13:02:29Z
dc.date.available2021-10-15T13:02:29Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/14690
dc.description.abstractLa expresión “castigar la cartera” se refiere a una provisión de cartera, un procedimiento contable que reconoce en el gasto la cartera que se considera imposible de recuperar. Al realizar ventas a crédito o créditos financieros si el cliente no paga, la empresa puede considerar que nunca pagará y procede a “castigar” esa cartera contra el gasto, es decir, la pérdida de esa cartera pasa a ser un gasto para la empresa. Cada cierto tiempo las empresas analizan su cartera (cuentas por cobrar a clientes), la identifican y clasifican según el tiempo transcurrido desde cuando el cliente debió pagar. Para castigar la cartera hay dos métodos reconocidos por la ley colombiana: provisión general y provisión individual. La cartera castigada en una entidad financiera es muy importante porque impacta en los excedentes o rentabilidad o indicadores como el ROA, con costos de manejo que no se cuantifican y no se tiene certeza si se puede obtener una recuperación total o parcial. El proyecto de investigación Modelo de cálculo de la probabilidad de recuperación de la cartera castigada en la en la agencia de Financiera Comultrasan en San Gil considera que se puede evaluar el comportamiento de los clientes en esta condición, con la base de datos de esta oficina que contiene información de los clientes con cartera castigada en un horizonte de cinco años. Con esta información se pretende evaluar la probabilidad de recuperación de dicha cartera, utilizando un modelo de cálculo que permita además pronosticar que clientes nuevos ingresados a la entidad, pueden ser de bajo o alto riesgo para llegar a esta condición. Cabe destacar que los factores que determinan el riesgo en instituciones financieras son factores internos, que dependen de cada empresa tales como volumen, políticas y mezcla de créditos y factores externos como inflación, depreciación monetaria, desastres, entre otros que comprometan la capacidad de pago de los prestatarios.spa
dc.description.sponsorshipFundación Universitaria San Gil UNISANGILspa
dc.description.tableofcontentsIntroducción 9 Objetivos 10 Objetivo General 10 Objetivos Específicos 10 Situación Problemática 10 Capitulo Uno 11 Análisis del Comportamiento de la Cartera Castigada 11 Política de Otorgamiento de Crédito 12 Líneas de Crédito de La Cooperativa 13 Condiciones Financieras 15 Tasas de Interés 16 Sistema de Amortización 16 Límites de Cuantía 16 Medios de Pago 17 Destinos de Crédito 17 Provisión Inicial 18 Efecto de Garantías sobre Provisione 19 Efecto de Garantías sobre Provisiones Hipotecarias 19 Descripción de La Base de Datos 2018 19 Análisis de Variables Por Clasificación 23 Análisis Por Clasificación De Cartera 27 Capitulo Dos 31 Modelo de medición de probabilidad de recuperación de la cartera castigada en la Agencia Financiera Comultrasan San Gil 31 Modelo Logit 31 El Modelo Logit Dicotómico 33 Presenta las siguientes características principales 33 Un Modelo Logit De Respuesta Múltiple 34 Logit Multinomial 34 Logit ordinal 34 Forma del Modelo 34 Capitulo Tres 38 Probabilidad de Recuperación de la Cartera Castigada con un Modelo de Cálculo. 38 Análisis Descriptivo 38 Guia para la Modelacion del Aplicativo Gretl 46 Análisis de Modelización con el Aplicativo Gretl 48 Análisis de Modelización con el Aplicativo Gretl 49 Análisis Modelación Inicial 50 Análisis Modelación Intermedia. 51 Análisis Modelación Final 52 Validación Global del Modelo 53 Validación Individual 54 Porcentaje De Correctos 55 Validación Con Submuestra 56 Clasificación de Los Clientes por Probabilidad de Recuperación de Acuerdo a los Resultados del Modelo 57 Conclusiones 60 Sugerencias 62 Bibliografía 63spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.titleModelo de cálculo de la probabilidad de recuperación de la cartera castigada en la agencia de Financiera Comultrasan en San Gilspa
dc.title.translatedCalculation model of the probability of recovery of the punished portfolio in the Financial Agency Comultrasan in San Gilspa
dc.degree.nameIngeniero financierospa
dc.publisher.grantorUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.publisher.facultyFacultad Economía y Negociosspa
dc.publisher.programPregrado Ingeniería Financieraspa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.localTrabajo de Gradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.subject.keywordsFinancial engineeringspa
dc.subject.keywordsFinancial analysisspa
dc.subject.keywordsFinancial managenmentspa
dc.subject.keywordsInvestigationspa
dc.subject.keywordsPortfolio provisionspa
dc.subject.keywordsCreditspa
dc.subject.keywordsCost effectivenessspa
dc.subject.keywordsIndicatorsspa
dc.subject.keywordsCustomersspa
dc.subject.keywordsAccounts receivablespa
dc.subject.keywordsFinancial statementsspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UNABspa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.relation.referencesAltman et al. Medición Integral del Riesgo de Crédito, Limusa. Centuria: 658.88 - A342m Base de datos real otorgada por la entidad financieraspa
dc.relation.referencesCámara, M. Estimación de probabilidades de incumplimiento utilizando información de mercado. Universidad de Chile, Chile. 2016.spa
dc.relation.referencesCircular Básica Contable y Financiera de Supersolidaria N° 004 de 2008spa
dc.relation.referencesEconómico para una cartera de Consumo de una entidad financiera Colombiana. Universidad EAFIT. Colombia, 2016.spa
dc.relation.referencesEconómico para una cartera de Consumo de una entidad financiera Colombiana. Universidad EAFIT. Colombia, 2016. El modelo Logit una alternativa para medir probabilidad de permanencia estudiantil, Llanos Díaz Laura Rosa, Mosquera Caicedo Viardin, Universidad Nacional De Colombia, Facultad De Administración junio 2006, Recuperado de http://bdigital.unal.edu.co/1038/1/laurarosallanodiaz.2006.pdfspa
dc.relation.referencesHenao, R. Scoring de Seguimiento para el cálculo de Pérdidas Esperadas y Capital http://www.supersolidaria.gov.co/es/normativa/circular-basica-contable-y-financiera (ultimo acceso septiembre 20 de 2019).spa
dc.relation.referenceshttps://www.financieracomultrasan.com.co/es/acerca-de-nosotros (último acceso: 26 de abril de 2019).spa
dc.relation.referencesMacías Villalba et al. Medición del Riesgo Operacional: Una aproximación teórica y práctica. Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB.spa
dc.relation.referencesMaestría en Evaluación de Proyecto -ITBA-UCEMA-Daniel Lema, Recuperado de https://ucema.edu.ar/posgrado/maestria-en-evaluacion-de-proyectos; recuperado de: https://form.ucema.com.ar/maestria-en-evaluacion-de- proyectos/?gclid=Cj0KCQiAk7TuBRDQARIsAMRrfUbUKXzpTwDPkAYJ424Z8z6bgcOn s47vwa9wB_Rv_FCsPLsKqX8MupMaAlMlEALw_wcBspa
dc.relation.referencesValencia, V., Zambrano, J. Cálculo de la Probabilidad de Default para una cartera de créditos Vehiculares. Universidad Superior del Litoral Pacífico. Ecuador, 2015.spa
dc.contributor.cvlacMacías Villalba, Gloria Inés [0000290980]spa
dc.contributor.googlescholarMacías Villalba, Gloria Inés [_XmXMLUAAAAJ]spa
dc.contributor.orcidMacías Villalba, Gloria Inés [0000-0001-5897-181X]spa
dc.subject.lembAnálisis financierospa
dc.subject.lembIngeniería financieraspa
dc.subject.lembGestión financieraspa
dc.subject.lembInvestigaciónspa
dc.subject.lembCuentas por cobrarspa
dc.subject.lembEstados financierosspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.unab.edu.cospa
dc.description.abstractenglishThe expression “write off the portfolio” refers to a portfolio provision, an accounting procedure that recognizes in the expense the portfolio that is considered impossible to recover. When making sales on credit or financial credits if the client does not pay, the company may consider that it will never pay and proceeds to “punish” that portfolio against the expense, that is, the loss of that portfolio becomes an expense for the company. From time to time, companies analyze their portfolio (accounts receivable from customers), identify it and classify it according to the time that has elapsed since the customer had to pay. To punish the portfolio there are two methods recognized by Colombian law: general provision and individual provision. The written-off portfolio in a financial institution is very important because it impacts on surpluses or profitability or indicators such as ROA, with management costs that are not quantified and there is no certainty if a total or partial recovery can be obtained. The research project Model for calculating the probability of recovery of the punished portfolio in the Financiera Comultrasan agency in San Gil considers that the behavior of clients in this condition can be evaluated, with the database of this office that It contains information on clients with a written-off portfolio over a five-year horizon. This information is intended to evaluate the probability of recovery of said portfolio, using a calculation model that also allows forecasting that new customers entering the entity may be low or high risk to reach this condition. It should be noted that the factors that determine risk in financial institutions are internal factors, which depend on each company, such as volume, policies and credit mix, and external factors such as inflation, currency depreciation, disasters, among others that compromise the ability to pay borrowers.spa
dc.subject.proposalProvisión de carteraspa
dc.subject.proposalCréditospa
dc.subject.proposalRentabilidadspa
dc.subject.proposalIndicadoresspa
dc.subject.proposalClientesspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TP
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.coverage.campusUNAB Campus Bucaramangaspa
dc.description.learningmodalityModalidad Presencialspa


Ficheros en el ítem

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem

Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia