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dc.contributor.advisorParra Hormiga, Sergio Andrés
dc.contributor.authorGómez Mejía, José Fabián
dc.coverage.spatialSan Gil (Santander, Colombia)spa
dc.date.accessioned2021-09-22T19:36:09Z
dc.date.available2021-09-22T19:36:09Z
dc.date.issued2021-05-17
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/14383
dc.description.abstractEl presente trabajo de investigación se enfoca en la estructuración de un portafolio de inversión con acciones del índice de mercado de referencia colombiano basado en la teoría de Black&Litterman, con medición del riesgo de mercado, que inicia con el análisis del mercado de renta variable y estadístico de las acciones de los últimos cinco años, continuando con la aplicación de la Teoría de Black&Litterman en la estructuración del portafolio de inversión y midiendo el riesgo de mercado bajo las metodologías de VaR paramétrico y VaR no paramétrico para terminar evaluando el comportamiento a través de un forward testing.spa
dc.description.sponsorshipFundación Universitaria San Gil UNISANGILspa
dc.description.tableofcontentsIntroducción 10 Objetivos 12 Objetivo General 12 Objetivos Específicos 12 Capítulo 1: Análisis descriptivo y estadístico del mercado colombiano de renta variable 13 1.1 Generalidades del mercado colombiano 13 1.2 Análisis estadístico descriptivo del mercado colombiano de renta variable 18 1.3 Análisis estadístico de regresión lineal del mercado colombiano de renta variable 23 1.4 Método de valoración de activos CAPM del mercado colombiano de renta variable 26 1.5 Análisis de dominancia de activos del mercado colombiano de renta variable 28 1.5.1 Dominancia por vector promedio de rendimientos 28 1.5.2 Dominancia por vector implícito de rendimientos – B&L 30 Capítulo 2: Aplicación de la teoría de Black&Litterman al mercado colombiano de renta variable 34 2.1 El modelo de Black Litterman 34 2.2 Aplicación y cálculo del modelo Black Litterman 35 2.2.1 Matriz de covarianza 37 2.2.2 Vector porcentual de capitalización bursátil 37 2.2.3 Parámetro de aversión al riesgo 38 2.2.4 Vector de rendimientos implícitos B&L 39 2.2.5 Frontera eficiente de activos 40 2.2.5.1 Vector de participación de cartera óptima 40 2.2.5.2 Vector de rendimientos de Markowitz 40 2.2.5.3 Riesgo del portafolio 41 2.2.5.4 Rendimiento del portafolio 41 2.2.5.5 Desempeño del portafolio 42 2.2.5.6 Ratio de Sharpe del portafolio 42 2.2.5.7 Factor de crecimiento 42 2.2.5.8 Simulación de la frontera eficiente 43 2.2.5.9 Línea de mercado de capitales 45 2.2.5.10 Portafolio Óptimo 46 Capítulo 3: Medición del Riesgo de mercado bajo metodología del VaR para el mercado colombiano de renta variable 49 3.1 El modelo estadístico del Valor en Riesgo 49 3.2 Estimación de la volatilidad 50 3.2.1 Volatilidad Estática 51 3.2.2 Volatilidad dinámica 51 3.3 Metodologías para el cálculo del Valor en Riesgo - VaR 52 3.3.1 Método de VaR Paramétrico 52 3.1.1.1 VaR Paramétrico de una acción 53 3.1.1.2.1 Volatilidad Ponderada Exponencial – EWMA 53 3.1.1.2.2 Error cuadrático medio – RMSE 54 3.1.1.2.3 Optimización del error cuadrático medio 56 3.3.1.2 VaR Paramétrico de un portafolio 57 3.3.2 Método de VaR no Paramétrico 58 3.3.2.1 VaR No Paramétrico de una acción 58 3.3.2.2 VaR No Paramétrico de un portafolio 60 3.3.3 Método de VaR por simulación de Montecarlo 62 Capítulo 4: Evaluación de los resultados obtenidos (Forward Testing) 63 4.1 Aplicación del Forward Testing al mercado colombiano de renta variable 64 4.1.1 Portafolio Óptimo 64 4.1.2 Precios Históricos 65 4.1.3 Simulación de VA y Pérdidas y Ganancias (PyG) al mercado colombiano de renta variable 66 4.2 Estimación del VaR proyectado para el portafolio del mercado colombiano de renta variable 67 4.2.1 VaR Paramétrico 67 4.2.2 VaR No Paramétrico 69 Conclusiones 72 Recomendación 75 Lista de referencias 76 Anexos 78spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.titleEstructuración de un portafolio de inversión con acciones del índice de mercado de referencia colombiano basado en la teoría de Black & Litterman con medición del riesgo de mercadospa
dc.title.translatedStructuring of an investment portfolio with shares of the Colombian benchmark market index based on the Black & Litterman theory with market risk measurementspa
dc.degree.nameIngeniero financierospa
dc.publisher.grantorUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.publisher.facultyFacultad Economía y Negociosspa
dc.publisher.programPregrado Ingeniería Financieraspa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.localTrabajo de Gradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.subject.keywordsFinancial engineeringspa
dc.subject.keywordsFinancial analysisspa
dc.subject.keywordsFinancial managenmentspa
dc.subject.keywordsForward testingspa
dc.subject.keywordsStock marketspa
dc.subject.keywordsValue at riskspa
dc.subject.keywordsInvestment portfoliospa
dc.subject.keywordsInvestmentsspa
dc.subject.keywordsCapital investmentsspa
dc.subject.keywordsAsset allocationspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UNABspa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.relation.referencesBank, C. (2015). La volatilidad en los mercados. El Aula del Accionista, 1. https://www.caixabank.com/deployedfiles/caixabank/Estaticos/PDFs/AprendaConCaixaBank/aula753.pdfspa
dc.relation.referencesBedoya, M. (2018). Herramienta para el cálculo del Valor en Riesgo paramétrico en una aseguradora colombiana. Universidad EAFIT. https://repository.eafit.edu.co/bitstream/handle/10784/12781/Mateo_BedoyaCaro_2018.pdf?sequence=2&isAllowed=yspa
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dc.relation.referencesDatosmacro.com. (2019). PIB de Colombia. Datosmacro.com. https://datosmacro.expansion.com/pib/colombia?anio=2019spa
dc.relation.referencesFranco, L. C., & Franco, L. E. (2005). El valor en riesgo condicional CVaR como medida coherente del riesgo. Revista Ingenierías, 4(6), 43-54. https://www.redalyc.org/pdf/750/75040604.pdfspa
dc.relation.referencesGarcía Díaz, C. M. (2013). Teoría de Markowitz con metodología EWMA para la toma de decisión sobre cómo invertir su dinero. Atlántica de Economía, 1. http://www.unagaliciamoderna.com/eawp/coldata/upload/Vol1_2013_teoria_Markowitz.pdfspa
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dc.relation.referencesRicardo, R. (2016). Backtesting y Forward Testing: la importancia de la correlación. EXONEGOCIOS: https://exonegocios.com/backtesting-y-forward-testing-la-importancia-de-la-correlacion/spa
dc.relation.referencesSilva Millares, V. A. (2016). ¿La información de tenencia accionaria de las AFPs y las recomendaciones de analistas generan valor económico? Aplicación del Modelo Black - Litterman al mercado accionario Chileno. Universidad de Chile. http://repositorio.uchile.cl/bitstream/handle/2250/144166/Silva%20Millares%20V%C3%ADctor.pdf?sequence=1&isAllowed=yspa
dc.contributor.cvlacParra Hormiga, Sergio Andrés [0001504626]spa
dc.contributor.orcidParra Hormiga, Sergio Andrés [0000-0002-8668-0347]spa
dc.contributor.researchgateParra Hormiga, Sergio Andrés [Sergio-Andres-Parra-Hormiga-2141136459]spa
dc.subject.lembAnálisis financierospa
dc.subject.lembIngeniería financieraspa
dc.subject.lembGestión financieraspa
dc.subject.lembPortafolio de inversiónspa
dc.subject.lembInversionesspa
dc.subject.lembInversiones de capitalspa
dc.subject.lembAsignación de activosspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.unab.edu.cospa
dc.description.abstractenglishThis research work focuses on the structuring of an investment portfolio with shares of the Colombian reference market index based on the Black&Litterman theory, with measurement of market risk, which begins with the analysis of the equity market and statistics of the shares of the last five years, continuing with the application of the Black&Litterman Theory in the structuring of the investment portfolio and measuring market risk under the methodologies of parametric VaR and non-parametric VaR to finish evaluating the behavior through forward testing.spa
dc.subject.proposalMercado accionariospa
dc.subject.proposalTeoría black & littermanspa
dc.subject.proposalValor en riesgospa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TP
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.coverage.campusUNAB Campus Bucaramangaspa
dc.description.learningmodalityModalidad Presencialspa


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