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dc.contributor.advisorÁlzate Marín, José Joaquín
dc.contributor.authorDurán Arciniegas, Lenis
dc.contributor.authorHolguín Ovalle, Nimer Ibrahim
dc.coverage.spatialBucaramanga (Santander, Colombia)spa
dc.coverage.temporal2005spa
dc.date.accessioned2021-09-02T15:28:16Z
dc.date.available2021-09-02T15:28:16Z
dc.date.issued2005
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/14125
dc.description.abstractEl riesgo se da en cualquier situación en donde no sabemos con exactitud lo que ocurrirá en el futuro, riesgo es sinónimo de incertidumbre. Las instituciones financieras toman decisiones en base de predecir el futuro y no en base de lo que se había previsto. Por ejemplo, para una entidad financiera es de gran utilidad disponer de un modelo, alejado de la mera intuición, que le ayude a decidir sobre otorgar o no un crédito. La entidad debe evaluar la probabilidad de que el cliente devuelva el dinero, lo cual será un hecho positivo para la entidad, o bien que el cliente llegue a ser moroso, y esto será un hecho negativo para la entidad. Ante esta situación, de elección binaria, es necesario hacer uso de modelos dicotómicos que permitan evaluar la probabilidad asociada a cada alternativa de decisión. Es de gran ayuda utilizar un modelo que, de acuerdo a lo ocurrido con otros préstamos, con diferentes estratos económicos, diferentes salarios, diferentes niveles de escolaridad, entre otros, permita calcular la probabilidad de que el cliente cancele el préstamo, y con base en los resultados tomar una decisión después de una reflexión mas profunda, de manera que se calcule la provisión necesaria para cubrir eventualidades de morosidad.spa
dc.description.tableofcontentsINTRODUCCIÓN 6 1. ANÁLISIS SOCIOECONÓMICO A INVERSIONES D´NIM 8 1.1 INVERSIONES D´NIM (DESDE EL PUNTO DE VISTA DEL DEUDOR) 11 2. RIESGO 13 3. CRÉDITO 15 3.1 CLASES DE CRÉDITO 15 3.2 VENTAJAS E INCONVENIENTES DEL CRÉDITO CON INVERSIONES D´NIM 17 4. RIESGO DE CRÉDITO 18 4.1 ADMINISTRACIÓN DEL RIESGO DE CRÉDITO 18 4.2 MEDICIÓN DEL RIESGO DE CRÉDITO 19 5. METODOLOGÍAS PARA LA MEDICIÓN DE RIESGOS DE CRÉDITO 20 6. MODELO LOGIT 22 7. MODELO ECONOMÉTRICO 28 7.1 DESCRIPCIÓN DE VARIABLES 28 7.2 DESARROLLO DEL MODELO 29 8. VALIDACIÓN DEL MODELO 39 9. INTERPRETACIÓN DEL MODELO 41 10. CLASIFICACIÓN DEL CLIENTE 44 CONCLUSIONES 46 BIBLIOGRAFÍA 48 ANEXO 49spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.titleAnálisis de riesgo crediticio en el otorgamiento de préstamosspa
dc.title.translatedCredit risk analysis in the granting of loansspa
dc.degree.nameIngeniero financierospa
dc.publisher.grantorUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.publisher.facultyFacultad Ciencias Económicas, Administrativas y Contablesspa
dc.publisher.programPregrado Ingeniería Financieraspa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.localTrabajo de Gradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.subject.keywordsFinancial engineeringspa
dc.subject.keywordsFinancial analysisspa
dc.subject.keywordsFinancial managenmentspa
dc.subject.keywordsInvestigationspa
dc.subject.keywordsRisksspa
dc.subject.keywordsFinancial sectorspa
dc.subject.keywordsDecision makingspa
dc.subject.keywordsCost effectivenessspa
dc.subject.keywordsUtilitiesspa
dc.subject.keywordsCredit policyspa
dc.subject.keywordsBank loansspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UNABspa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.relation.referencesDE LARA HARO, Alfonso. Medición y Control de Riesgos Financieros. 3º Edición. Limusa Noriega Editores.spa
dc.relation.referencesGRINBLATT, Mark. Mercados Financieros y Estrategia Empresarial. Mc Graw Hill Editores.spa
dc.relation.referencesGUJARATI, Damodar N. Econometría Básica. 3º Edición. Mc Graw Hill Editores.spa
dc.relation.referencesMADURA, Jeff. Mercados e Instituciones Financieras. Thomson Learning Editores.spa
dc.relation.referencesPÉREZ VALENCIA, Gonzalo. Pedagogía de una crisis y derroteros en el siglo XXI. Ediciones Coopetrol.spa
dc.relation.referencesPHILIPPE, Jorion. El nuevo paradigma para el control de riesgos en derivados. Valor en riesgo. Limusa Noriega Editores.spa
dc.relation.referencesRODRÍGUEZ TABORDA, Eduardo. Administración del riesgo. Alfaomega Editores.spa
dc.relation.referenceswww.administracion.es/portadas/perfiles/empresa/financiacion/fuentes_de_financiacion.spa
dc.relation.referenceswww.answermath.com/redes_neuronales_o_neurales.htm.spa
dc.contributor.cvlacÁlzate Marín, José Joaquín [0000653730]spa
dc.contributor.googlescholarÁlzate Marín, José Joaquín [QVfzfPoAAAAJ]spa
dc.contributor.orcidÁlzate Marín, José Joaquín [0000-0002-7249-7613]spa
dc.subject.lembAnálisis financierospa
dc.subject.lembIngeniería financieraspa
dc.subject.lembGestión financieraspa
dc.subject.lembInvestigaciónspa
dc.subject.lembPolítica crediticiaspa
dc.subject.lembPrestamos bancariosspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.unab.edu.cospa
dc.description.abstractenglishThe risk is given in any situation where we do not know with accuracy what will happen in the future, risk is synonymous of uncertainty. The financial institutions take decisions in base to predict the future and not in base of what had been foreseen. For example, for a financial entity is very useful to have a model away of just intuition which have for to take a decision whether they give or not a credit. The financial entity must evaluate the probability the costumer gives back the money which will be a positive fact for the entity, now then that the customer becomes debtor, and this will be a negative fact for the entity. Before this situation, of binary choice, it is necessary to make used dichotomy models that allow evaluating the associated probability to every alternative. It’s a great help to use a model that, concerning about that happened with other loans. With different economic levels, different salaries, and different academics levels, among others, it permits to calculate the probability that the costumer pays for the loan and based on these results they can take a decision after a deeper meditation.spa
dc.subject.proposalRiesgosspa
dc.subject.proposalSector financierospa
dc.subject.proposalToma de decisionesspa
dc.subject.proposalRentabilidadspa
dc.subject.proposalUtilidadesspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TP
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.coverage.campusUNAB Campus Bucaramangaspa
dc.description.learningmodalityModalidad Presencialspa


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