KAKAW: Modelo de inteligencia artificial para la identificación de actores y su relación en el sector cacaotero de Santander
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2020Otros contribuidores
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Resumen
La inteligencia artificial se ha tomado como una realidad y presencia en esta nueva era del siglo XXI, con numerosas aplicaciones en distintas áreas como la medicina, negocios y más. Las relaciones y extracción de muchos datos hacen parte del campo de la IA (inteligencia artificial). (Muns I Orenga, n.d.) y pueden representar ventajas comerciales en el sector agrícola.
En el presente documento se va a mostrar un trabajo en el cual se tiene como propuesta una identificación y relación de actores o stakeholders del sector cacaotero Santandereano, y para llevar a cabo este proceso de desarrollo se va a hacer uso de inteligencia artificial y minería de datos. Por lo tanto, también se va a ser uso de la metodología CRISP-DM (Arancibia, 2016), Dandelion propuesta por el semillero AGRIOT-UNAB.
Palabras clave
Ingeniería en energía; Innovaciones tecnológicas; Energía; Métodos de simulación; Teoría de las máquinas; Cacao; Sistemas expertosKeywords
Energy engineering; Technological innovations; Energy; Machine learning; Artificial intelligence; Data mining; Actors; Classification; Relationship; Detection; Simulation methods; Machine theory; Cocoa; Expert systemsEnlace a este registro en el Repositorio Institucional UNAB
http://hdl.handle.net/20.500.12749/13916
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- Ingeniería en Energía [201]