Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.advisorCalderón Benavides, Maritza Liliana
dc.contributor.authorTéllez Anaya, Edgar Steven
dc.coverage.spatialColombiaspa
dc.date.accessioned2021-08-19T16:52:22Z
dc.date.available2021-08-19T16:52:22Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/13908
dc.description.abstractEn Colombia debido al desconocimiento de estatus o situación financiera en el país, existe un desaprovechamiento de oportunidades para contribuir con el desarrollo de la economía, por tal motivo esta investigación representa el mapa financiero de Colombia a través del uso de técnicas de georreferenciación, desde la perspectiva de los datos financieros disponibles en los diferentes portales públicos y que pueden ser georreferenciados en el territorio colombiano. Para la aplicación de esta investigación cualitativa se implementa una metodología de programación lineal avanzada, mediante cuatro fases estructuradas que permitieron cumplir con el objetivo de la investigación. Así mismo, se realiza una comparación entre las diferentes herramientas tecnológicas disponibles para la georreferenciación y se determinó el uso de PowerBi Desktop por sus características que permiten la transformación, control de datos y georreferenciación de manera robusta. Con el uso de PowerBi Desktop, se desarrolla una herramienta tecnológica que permite el ingreso de datos financieros en Colombia y se consolida el mapa de georreferenciación. Así mismo, con esta investigación se plantearon las bases para un análisis del diagnóstico financiero colombiano basado en el resultado de la información georreferenciada generada por la herramienta, permitiendo comparar el comportamiento y concentración de los diferentes criterios financieros en las regiones colombianas. La implementación de esta investigación aporta elementos claves para el seguimiento y toma de decisiones al permitir analizar y comparar comportamientos estadísticos de los diferentes criterios financieros y observar su distribución en las regiones colombianas.spa
dc.description.tableofcontentsINTRODUCCIÓN 9 1. OBJETIVOS 16 1.1 OBJETIVO GENERAL 16 1.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS 16 2. MARCO DE REFERENCIA 17 2.1 ESTADO DEL ARTE 17 2.2. MARCO TEÓRICO 23 2.2.1. GEORREFERENCIACIÓN 23 2.2.2. SECTOR FINANCIERO 25 2.2.2.1 ÍNDICE DE CRECIMIENTO ECONÓMICO (ICE) 27 2.2.2.2 ÍNDICE DE CRECIMIENTO DE LA PRODUCTIVIDAD (IPC) 29 2.3. MARCO CONCEPTUAL 33 2.4. MARCO LEGAL 35 3. DATOS FINANCIEROS DE COLOMBIA 37 4. HERRAMIENTA PARA LA GEORREFERENCIACION FINANCIERA DE COLOMBIA 50 4.1 DESARROLLO DE LA HERRAMIENTA 50 4.1.1 CONFIGURACIÓN E INSTALACIÓN DE LA HERRAMIENTA DE GEORREFERENCIACIÓN 50 4.1.2 PARAMETRIZACIÓN DE LA HERRAMIENTA 53 4.1.3 INCORPORACIÓN DE DATOS A LA HERRAMIENTA DE GEORREFERENCIACIÓN. 55 4.2 DISEÑO HERRAMIENTA PARA LA GEORREFERENCIACION FINANCIERA DE COLOMBIA 61 4.2.1 CRITERIOS CONSIDERADOS PARA LA CONSTRUCCIÓN DEL MAPA FINANCIERO 61 4.2.2 CRUCE DE CRITERIOS 62 5 PRESENTACION DE LA HERRAMIENTA PARA LA GEORREFERENCIACION FINANCIERA DE COLOMBIA 67 5.1 CRITERIOS INDIVIDUALES 67 5.2 CRUCE DE CRITERIOS 71 6 ANALISIS DEL MAPA FINANCIERO DE COLOMBIA 75 7 CONCLUSIONES 83 8 RECOMENDACIONES Y TRABAJOS FUTUROS 85 9 LIMITACIONES 86 BIBLIOGRAFÍA 87spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.titleMapa financiero colombiano a través de herramientas de georreferenciaciónspa
dc.title.translatedColombian financial map through georeferencing toolsspa
dc.degree.nameMagíster en Gestión, Aplicación y Desarrollo de Softwarespa
dc.publisher.grantorUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.publisher.facultyFacultad Ingenieríaspa
dc.publisher.programMaestría en Gestión, Aplicación y Desarrollo de Softwarespa
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.localTesisspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.subject.keywordsSystems engineerspa
dc.subject.keywordsSoftware developmentspa
dc.subject.keywordsFinancial mapspa
dc.subject.keywordsGeoreferencingspa
dc.subject.keywordsDashboard Financial criteriaspa
dc.subject.keywordsFinancial analysisspa
dc.subject.keywordsTechnological toolspa
dc.subject.keywordsFinancespa
dc.subject.keywordsEconomyspa
dc.subject.keywordsGeographyspa
dc.subject.keywordsDashboardspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UNABspa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.relation.referencesAcheson, S., y Ross S. Purves. (2017). Un análisis cuantitativo de diccionarios geográficos globales: patrones de cobertura para tipos de características comunes. Computadoras, Medio Ambiente y Sistemas Urbanos 64, p. 309spa
dc.relation.referencesGuillen, A., Badii, M. H., Garza, F., y Acuña, M. (2015). Descripción y Uso de Indicadores de Crecimiento Económico. Revista Daena (International Journal of Good Conscience). 10(1).spa
dc.relation.referencesBanca de las oportunidades (2019). Reporte de inclusión financiera. En línea. https://imgcdn.larepublica.co/cms/2019/06/20164130/Banca_RIF2018_FINAL.pdfspa
dc.relation.referencesBanco de la República (2019). Reporte Estabilidad financiera en Colombia. En línea. http://repositorio.banrep.gov.co/bitstream/handle/20.500.12134/9772/reporte-estabilidadfinanciera-segundo-semestre-2019.pdf?sequence=1spa
dc.relation.referencesBID. (2004). Progreso Económico y Social en América Latina. Informe 2005. Buenos Aires: El Ateneo. p. 323.spa
dc.relation.referencesBluhm, R., y Dreher, A., Andreas y Parks, Bradley y Strange, Austin y Tierney, Michael J., (2018). Financiación conectiva: proyectos de infraestructura chinos y la difusión de la actividad económica en los países en desarrollo. AidData Working Paper No. 64spa
dc.relation.referencesBudi Indiarto, M. Kom (2018). Desarrollo de SIG para Banco Rural con Informe Financiero y Gráfico. https://pdfs.semanticscholar.org/51e7/e6bacba9063bf67cc55563d771b5e8353ad2.pdfspa
dc.relation.referencesColtefinanciera. Educación Financiera. (2017). http://www.coltefinanciera.com.co/educacionfinanciera/sistema-financiero/385-como-esta-estructurado-el-sistema-financiero-en-colombiaspa
dc.relation.referencesFaruk Ülgen. (2018). La estabilización de las finanzas capitalistas inestables: el institucionalismo y el enfoque preventivo de la estabilidad financiera. http://revistas.unam.mx/index.php/ROF/article/view/68106spa
dc.relation.referencesFuenzalida, M.; Buzai, G. D; Moreno Jiménez, A.; García de León, A. (2015). Geografía, Geotecnología y Análisis Espacial: Tendencias, Métodos Y Aplicaciones. https://www.uahurtado.cl/pdf/Fuenzalida_et_al._2015_Geografa_Geotecnologa_y_Anlisis_E spacial.pdfspa
dc.relation.referencesGalán J, Veiga H, Wiper M. (2015). Efectos dinámicos en la ineficiencia: evidencia del sector financiero colombiano. Revista Europea de Investigación Operativa. Pp. 562-571spa
dc.relation.referencesGarcía F (2017). Un índice único de bancarización con datos georreferenciados con una aplicación para la Argentina. Ecos de Economía. http://www.scielo.org.co/pdf/ecos/v21n45/1657-4206-ecos-21-45-00024.pdfspa
dc.relation.referencesHackeloeer, Klasing, Matthias Krisp, Meng (2015) Conflicto de red vial. Georreferenciación: una revisión de métodos y aplicaciones Un enfoque jerárquico iterativo. Progreso en los servicios basados en la ubicación 2014. Pp. 307-415spa
dc.relation.referencesLiu, Q. H. Guo, J. Wieczorek, M. F. Goodchild. (2009) Posicionar localidades basadas en aserciones espaciales. Revista Internacional de Ciencias de la Información Geográfica 23:11. pp 1471-1501.spa
dc.relation.referencesLópez Garavito L (2014). Profundización financiera y creación de empresas: un análisis regional de Colombia. https://revistas.uexternado.edu.co/index.php/contexto/article/download/1705/1532/spa
dc.relation.referencesMoncada A y Dopacio C (2012). Information technology: Potential in the Colombian banking sector. In: Soft Comput. in Manag. and Bus. Econ. STUDFUZZ. Vol. 287. 2012. pp. 77-95spa
dc.relation.referencesMolina, G; Oquendo, T; Bastidas, D; Rodríguez, S y Flórez M. (2014). Georreferenciación de la oferta de programas de salud pública en cuatro ciudades en el contexto del mercado competitivo del sistema de salud, Colombia. http://aprendeenlinea.udea.edu.co/revistas/index.php/iatreia/article/view/19965/19178spa
dc.relation.referencesSecretaría Senado. (2017). Leyes Desde 1992, Vigencia Expresa y Control de Constitucional http://www.secretariasenado.gov.co/senado/basedoc/estatuto_organico_sistema_financiero.ht mlspa
dc.relation.referencesSFC. Superintendencia Financiera de Colombia (2017). https://www.superfinanciera.gov.co/jsp/loader.jsf?lServicio=Publicaciones&lTipo=publicaci ones&lFuncion=lspa
dc.relation.referencesBatty, M. (2015). A perspective on City DashBoards. https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/21681376.2014.987540spa
dc.relation.referencesCarto. (2021). https://carto.com/spa
dc.relation.referencesCensos, I. N. (2016). Indice de Precios al Consumidor. https://www.indec.gob.ar/ftp/cuadros/economia/ipc_metodologia_abril2016.pdfspa
dc.relation.referencesDANE. (2018). DANE. https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-portema/demografia-y-poblacion/censo-nacional-de-poblacion-y-vivenda-2018spa
dc.relation.referencesDANE. (2018). DANE. https://www.dane.gov.co/files/investigaciones/condiciones_vida/pobreza/2018/bt_pobreza_m ultidimensional_18.pdfspa
dc.relation.referencesDANE. (2019). https://www.dane.gov.co/files/investigaciones/condiciones_vida/pobreza/2019/cp_pobreza_ multidimensional_19.pdfspa
dc.relation.referencesDANE. (2019). https://sitios.dane.gov.co/visor-geih/#/visorspa
dc.relation.referencesDANE. (2019). https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/salud/calidad-devida-ecvspa
dc.relation.referencesDANE. (2019). https://www.dane.gov.co/files/investigaciones/pib/departamentales/B_2015/Bol_dptal_2019p reliminar.pdfspa
dc.relation.referencesDavila, F., & Camacho, E. (2012). Georreferenciacion de documentos cartograficos para la gestion de archivos y cartotecas: propuesta metodologica. Revista Catalana de Geografia, 17spa
dc.relation.referencesEscobar, D. M. (2020). La Política Nacional de Explotación de Datos (Big Data) como habilitador de la toma de decisiones. https://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/handle/10654/36041/RodriguezEscobarDavidM auricio2020.pdf?sequence=1&isAllowed=spa
dc.relation.referencesEsri. (2021). https://www.esri.com/en-us/arcgis/products/arcgis-desktop/buyspa
dc.relation.referencesGonzales Vega, C. (1986). Mercado Financiero y Distribucion del Ingreso. Costa Rica: Editorial Universitaria Centroamericanaspa
dc.relation.referencesGuillen, A. M. (2015). Descripcion y uso de indicadores de crecimiento economico. Daena: International Journal of Good Conscience. http://www.spentamexico.org/v10n1/A10.10(1)138-156.pdfspa
dc.relation.referencesJesus Cascon, K. A. (2018). Georreferenciacion y publicacion web de cartografia antigua en sistemas de informacion geograficos. Revista General de Informacion y Documentacion. ISSN: 1132-1873 http://dx.doi.org/10.5209/RGID.60810spa
dc.relation.referencesJuan Diez, E. R. (Enero - Marzo de 2018). Desarrollo de un Sistema georreferenciado para la gestion, movilidad y monitoreo de atencion primaria de la salud comunitaria. Scielo: https://www.scielosp.org/article/scol/2018.v14n1/121-137/es/spa
dc.relation.referencesKerzner, H. (2013). Project Management Metrics, KPIs and DashBoards. New York: John Wiley & Sonsspa
dc.relation.referencesLawrence Corr, J. S. (2018). Agile Data Warehouse Design. https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=TRWFmnv8jP0C&oi=fnd&pg=PR23&dq=s tar+schema+%22data+warehouse+design%22&ots=SOCo 90 uW47y&sig=ALedoLXxjleVmeLrhh52XxasIwM#v=onepage&q=star%20schema%20%22da ta%20warehouse%20design%22&f=falsespa
dc.relation.referencesMarcela, S. J., & Palop, F. (2002). Herramientas de Software para la practica de la inteligencia competitiva en la empresa. Valencia: Valencia.spa
dc.relation.referencesMexico, G. d. (2020). Transparencia y Rendicion de cuentas. https://www.gob.mx/cms/uploads/attachment/file/538286/02_Transparencia_y_Rendicio_n_d e_Cuentas.pdfspa
dc.relation.referencesMexico, G. d. (s.f.). La Democracia. https://photos.state.gov/libraries/amgov/30145/publications-spanish/democracy-in-briefsp.pdfspa
dc.relation.referencesMicrosfot. (2020). https://info.microsoft.com/ww-landing-2020-gartner-magic-quadrant-foranalytics-and-business-intelligence.html?LCID=EN-USspa
dc.relation.referencesMicrosfot. (2021). https://powerbi.microsoft.com/en-us/spa
dc.relation.referencesMineducacion. (s.f.). https://www.mineducacion.gov.co/1759/w3-article233834.html?_noredirect=1spa
dc.relation.referencesMineducacion. (2020). https://www.mineducacion.gov.co/1759/w3-article233834.html?_noredirect=1spa
dc.relation.referencesNAredo, J. M. (s.f.). La economia y su medio ambiente. DialnetLaEconomiaYSuMedioAmbiente-273410.pdfspa
dc.relation.referencesOBSERVATORIO. (2019). ANTICORRUPCION. http://www.anticorrupcion.gov.co/Paginas/analisis-denuncias-casos-corrupcion.aspxspa
dc.relation.referencesPlotly. (2021). Obtenido de https://plotly.com/dashspa
dc.relation.referencesRobalino, D. A. (2017). Metodologia para el disenno de DashBoards orientado hacia el registro de evidencias en el proceso de evaluaciones institucionales. Universidad Internacional de la Rioja.spa
dc.relation.referencesSabino, C. (1991). DICCIONARIO DE ECONOMIA Y FINANZAS. Caracas: Panapo.spa
dc.relation.referencesUNESCO. (2000). UNESCO. https://es.unesco.org/spa
dc.contributor.cvlacCalderón Benavides, Maritza Liliana [0000068900]spa
dc.contributor.googlescholarCalderón Benavides, Maritza Liliana [XihGBWoAAAAJ&hl=es&oi=ao]spa
dc.contributor.orcidCalderón Benavides, Maritza Liliana [0000-0001-8658-9036]spa
dc.contributor.scopusCalderón Benavides, Maritza Liliana [15043558200]
dc.contributor.researchgateCalderón Benavides, Maritza Liliana [Liliana-Calderon-Benavides]spa
dc.subject.lembIngeniería de sistemasspa
dc.subject.lembFinanzasspa
dc.subject.lembEconomíaspa
dc.subject.lembGeografíaspa
dc.subject.lembDesarrollo de softwarespa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.unab.edu.cospa
dc.description.abstractenglishIn Colombia, due to the lack of knowledge of the financial status or situation in the country, there is a waste of opportunities to contribute to the development of the economy, for this reason this research represents the financial map of Colombia through the use of georeferencing techniques, from the perspective of the financial data available in the different public portals and that can be georeferenced in the Colombian territory. For the application of this qualitative research, an advanced linear programming methodology is implemented, through four structured phases that allowed to fulfill the objective of the research. Likewise, a comparison is made between the different technological tools available for georeferencing and the use of PowerBi Desktop was determined due to its characteristics that allow robust transformation, data control and georeferencing. With the use of PowerBi Desktop, a technological tool is developed that allows the entry of financial data in Colombia and the georeferencing map is consolidated. Likewise, with this research the bases were raised for an analysis of the Colombian financial diagnosis based on the result of the georeferenced information generated by the tool, allowing to compare the behavior and concentration of the different financial criteria in the Colombian regions. The implementation of this research provides key elements for monitoring and decision-making by allowing the analysis and comparison of statistical behaviors of the different financial criteria and observing their distribution in Colombian regions.spa
dc.subject.proposalMapa financierospa
dc.subject.proposalGeorreferenciaciónspa
dc.subject.proposalCriterios financierosspa
dc.subject.proposalAnálisis financierospa
dc.subject.proposalHerramienta tecnológicaspa
dc.subject.proposalPowerBi desktopspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TM
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.contributor.apolounabCalderón Benavides, Maritza Liliana [maritza-liliana-calderón-benavides]
dc.coverage.campusUNAB Campus Bucaramangaspa
dc.description.learningmodalityModalidad Presencialspa
dc.contributor.linkedinCalderón Benavides, Maritza Liliana [liliana-calderón-benavides-2031a84]
dc.contributor.linkedinCalderón Benavides, Maritza Liliana [liliana-calderón-benavides-2031a84]


Ficheros en el ítem

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem

Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia