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dc.contributor.advisorMacías Villalba, Gloria Inés
dc.contributor.authorAgudelo Chavarro, Román Andrés
dc.coverage.spatialSantander (Colombia)spa
dc.coverage.temporal2011spa
dc.date.accessioned2021-08-18T20:32:46Z
dc.date.available2021-08-18T20:32:46Z
dc.date.issued2011-10-21
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/13870
dc.description.abstractLa existencia de una herramienta que permita tomar decisiones en cuanto a políticas de cartera a una empresa siempre será de vital importancia, generalmente en el momento de colocación del crédito se busca realizar un análisis predictivo que nos permita determinar cómo será el comportamiento del mismo, existen actualmente modelos de scoring que pretender minimizar el riesgo de incumplimiento, no obstante será siempre una utopía pensar que existe un modelo que lleve esta probabilidad a cero. Entonces se llega a un terreno que es muy peligroso para la salud financiera de cualquier entidad y es el de la cartera morosa, tradicionalmente el manejo para la recuperación de esta es empírico, vagamente sistémico, y prácticamente su manejo académico es nulo. A pesar de que en Colombia se ha avanzado en un tema de ventas de cartera en el sistema financiero el tema es relativamente nuevo en el país seguramente la primera venta de cartera de la que se tenga registro fue la que se hizo por parte del estado a Central de Inversiones en el año 2.001, cuando el estado era dueño de un importante valor de activos improductivos, causados por la crisis financiera del año 99. Posteriormente y con el fin de sanear sus balances se ha venido manejando la figura de ventas de cartera a empresas “colector”, que dentro de estos procesos realizan valoraciones de las mismas, es así como ya se tiene registro de ventas de cartera de entidades tan importantes como Bancolombia, Central De Inversiones, Banco Av Villas y Colpatria entre otros. Este proyecto tiene como fin la elaboración de un modelo que permita de forma acertada predecir el comportamiento de un crédito que ya se encuentra en mora, específicamente en la región de los Santanderes.spa
dc.description.tableofcontents1. INTRODUCCIÓN 1 2. ANÁLISIS OBJETIVOS ESPECÍFICOS 3 3. APLICACIÓN DEL LOGIT EN EL MODELO DE COBRANZA 8 4. ELABORACIÓN MODELO DE RECUPERACIÓN DE CARTERA 26 5. CONCLUSIONES 31 6. BIBLIOGRAFÍA 32 7. ANEXOS 34spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.titleModelo de recuperación de cartera para personas naturales de la región de Santanderspa
dc.title.translatedPortfolio recovery model for individuals in the Santander regionspa
dc.degree.nameIngeniero financierospa
dc.publisher.grantorUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.publisher.facultyFacultad Economía y Negociosspa
dc.publisher.programPregrado Ingeniería Financieraspa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.localTrabajo de Gradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.subject.keywordsFinancial engineeringspa
dc.subject.keywordsFinancial analysisspa
dc.subject.keywordsFinancial managenmentspa
dc.subject.keywordsInvestigationspa
dc.subject.keywordsCompaniesspa
dc.subject.keywordsDecision makingspa
dc.subject.keywordsPortfolio policiesspa
dc.subject.keywordsPredictive analyticsspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UNABspa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.relation.references. Ramón Pedret, Laura Sagnier, Francesc Camp, Herramientas para segmentar mercados y posicionar productos, Editorial Deusto.spa
dc.relation.referencesJ Ma Caridad y Ocerim, Econometría: Modelos Econométricos y series temporales, tomo I, Editorial Revetre.spa
dc.relation.referencesJefrey M. Wooldrige, Inducción a la Econometría, Un enfoque Moderno, Cengage Learning Editores.spa
dc.relation.references. Douglas Lind, William Marchal, Samuel Wathen, Estadística aplicada a los negocios y economía, Mc Graw Hillspa
dc.relation.referencesManuel Vivanco, Muestreo estadístico: Diseño y Aplicaciones, editorial Universitaria.spa
dc.relation.references. Anderson, Sweeney y Williams, Estadística para Administración y Economía, 10 Edición, Cengage Learning Editores.spa
dc.relation.references“Los modelos logit y Probit en la Investigación Social, El caso de la pobreza del Perú en el Año 2001, Investigación para el Centro de investigación y desarrollo del Instituto Nacional de estadística, Francg Pucutay Vásquezspa
dc.relation.references. ELIZONDO, Alan. Medición Integral del Riesgo de Crédito, Limusa Noriega editores. México 2003.spa
dc.relation.referencesManuel, Sesto Pedreira. Teoría de la financiación, Editorial Centro de Estudios Ramón Arcesspa
dc.relation.referencesSampieri, Fernández, Baptista. Metodología de la investigación. Mc Graw Hillspa
dc.relation.references. Jaime Loring, La Gestión Financiera, Editorial Deustospa
dc.relation.references“Evaluación de modelos para la medición de riesgo de Incumplimiento en créditos para una entidad financiera del Eje cafetero”, trabajo final de maestría de Fanery Echeverri Valdés, Universidad Nacional de Colombiaspa
dc.relation.referencesTrabajo Ing. Gloria Macías Villalba .riesgo de crédito, modo de compatibilidad.spa
dc.relation.referencesTrabajo, Guía metodológica para la aplicación de Modelos de medición de riesgo de crédito, Yuly Marcela Zapata, con la asesoría de Gloria Inés Macías V.spa
dc.relation.references. http:// www.tec.url.edu.gt/boletin/URL_02_BAS02.pdf, 21 de Agosto de 2011.spa
dc.relation.references. http://www.gestiopolis.com/recursos5/docs/fin/delascuentas.htmspa
dc.relation.references. http://www.docirs.cl/scoring_htm/Logit_function.htmspa
dc.relation.referenceshttp://www.eumed.net/tesis/2008/emspa
dc.relation.referenceshttp://www.sappiens.com/castellano/articulos.nsf/spa
dc.relation.referenceshttp://www.monografias.com/trabajos28/politicas-credito/spa
dc.contributor.cvlacMacías Villalba, Gloria Inés [0000290980]spa
dc.contributor.googlescholarMacías Villalba, Gloria Inés [_XmXMLUAAAAJ]spa
dc.contributor.orcidMacías Villalba, Gloria Inés [0000-0001-5897-181X]spa
dc.subject.lembAnálisis financierospa
dc.subject.lembIngeniería financieraspa
dc.subject.lembGestión financieraspa
dc.subject.lembInvestigaciónspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.unab.edu.cospa
dc.description.abstractenglishThe existence of a tool that allows a company to make decisions regarding portfolio policies will always be of vital importance, generally at the time of placement of the loan, a predictive analysis is sought that allows us to determine how it will behave, there are Currently scoring models that seek to minimize the risk of default, however it will always be a utopia to think that there is a model that takes this probability to zero. Then you reach a terrain that is very dangerous for the financial health of any entity and that of the delinquent portfolio, traditionally the management for the recovery of this is empirical, vaguely systemic, and practically its academic management is null. Despite the fact that in Colombia progress has been made on an issue of portfolio sales in the financial system, the issue is relatively new in the country, surely the first record sale of portfolio was the one made by the state to Central de Inversiones in the year 2001, when the state owned a significant value of unproductive assets, caused by the financial crisis of year 99. Subsequently, and in order to clean up its balance sheets, the figure of portfolio sales has been managed to “collector” companies, which within these processes carry out valuations of the same, this is how there is already a record of portfolio sales from entities as important as Bancolombia, Central De Inversiones, Banco Av Villas and Colpatria, among others. The purpose of this project is to develop a model that allows the correct prediction of the behavior of a loan that is already in default, specifically in the Los Santanderes region.spa
dc.subject.proposalEmpresasspa
dc.subject.proposalToma de decisionesspa
dc.subject.proposalPolíticas de carteraspa
dc.subject.proposalAnálisis predictivospa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TP
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.coverage.campusUNAB Campus Bucaramangaspa
dc.description.learningmodalityModalidad Presencialspa


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