Show simple item record

dc.contributor.advisorMesa García, Miguel
dc.contributor.authorDelgado Vargas, Fabio Andrés
dc.date.accessioned2020-06-26T17:56:35Z
dc.date.available2020-06-26T17:56:35Z
dc.date.issued2007
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/1371
dc.description.abstractLas grandes compañías del sector financiero del país cuentan con sofisticados y costosos sistemas de información y de control, utilizados entre otras cosas para decidir si una persona que solicita un préstamo es apta o no para dicho desembolso, es decir, si el futuro cliente estará en capacidad de cumplir con la obligación financiera que solicita, y de ser así, predecir cual sería el monto máximo que se le podría conceder. Sin embargo, la situación no es la misma para todas las compañías debido a los elevados costos de los sistemas desarrollados para estos fines, tal es el caso de una pequeña empresa que se desempeña en el sector financiero, quien debe realizar los estudios de previsión de riesgos manualmente, perdiendo tiempo, eficiencia y lo más perjudicial, comprometiendo la exactitud de los resultados obtenidos, ocasionando frecuentes pérdidas del dinero desembolsado, de los intereses sobre el mismo y gastos jurídicos, entre otros. Lo que se quiere lograr, es mejorar los sistemas de previsión de riesgo existentes añadiéndoles la capacidad de ser utilizados desde los hogares por medio de Internet, junto con el diseño de la herramienta tecnológica que dicho proceso conlleva. La utilización de Web Components permitirá desarrollar un software para Internet con todas las ventajas que esto conlleva tanto para la empresa que va a tener un campo de acción más amplio, como para los clientes, quienes podrán acceder a la aplicación a través de Internet, logrando realizar su proceso de calificación de forma más rápida y eficiente.spa
dc.description.tableofcontentsINTRODUCCIÓN 13 1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA Y JUSTIFICACIÓN 15 2. ANTECEDENTES 17 3. ESTADO DEL ARTE 19 4. JAVA 25 4.1 VENTAJAS DE JAVA 26 4.2 EDICIONES DE JAVA 27 4.2.1 J2EE 27 4.2.2 J2SE 30 4.2.3 J2ME 30 4.3 WEB COMPONENTS 31 4.3.1 Ciclo de vida 31 4.4 JSP 33 4.4.1 ¿Cómo funciona JSP? 33 4.4.2 Diferencia entre Servlets y JSP 34 5. HTML 36 6. RIESGO CREDITICIO 37 6.1 El ACUERDO DE BASILEA 39 6.2 CREDIT SCORING – CLASIFICACIÓN DE RIESGO CREDITICIO 40 6.2.1 Modelos de credit scoring 42 7. PORTAL WEB 51 7.1 SECCIÓN DE VISITANTES 52 7.2 SECCIÓN ÁREA SEGURA CLIENTES 57 7.3 SECCIÓN ÁREA SEGURA FUNCIONARIOS 61 7.4 MAPA DEL SITIO 67 8. CONCLUSIONES 68 BIBLIOGRAFÍA 70 ANEXOS 76
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.titleDesarrollo de un sitio web de calificación o scoring para la optimización del proceso de evaluación, clasificación y control de clientes en una compañía financiera utilizando J2EE web componentsspa
dc.title.translatedDevelopment of a rating or scoring website for the optimization of the process of evaluation, classification and control of clients in a financial company using J2EE web componentseng
dc.degree.nameIngeniero de Sistemasspa
dc.coverageBucaramanga (Colombia)spa
dc.publisher.grantorUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.publisher.facultyFacultad Ingenieríaspa
dc.publisher.programPregrado Ingeniería de Sistemasspa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.localTrabajo de Gradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.subject.keywordsSystems Engineeringeng
dc.subject.keywordsSoftware engineeringeng
dc.subject.keywordsIntegrated programs for computerseng
dc.subject.keywordsCredit policyeng
dc.subject.keywordsInvestigationseng
dc.subject.keywordsAutomationeng
dc.subject.keywordsCredit scoring
dc.subject.keywordsJSP
dc.subject.keywordsJava
dc.subject.keywordsWebsite development
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UNABspa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.relation.referencesDelgado Vargas, Fabio Andrés, Mesa García, Miguel (2007). Desarrollo de un sitio web de calificación o scoring para la optimización del proceso de evaluación, clasificación y control de clientes en una compañía financiera, utilizando J2EE Web Components. Bucaramanga (Colombia) : Universidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
dc.relation.referencesALLAMARAJU, Subrahmanyam et alli. Professional Java Server Programming J2EE 1.3 Edition. [Birmingham, Inglaterra]: Wrox Press. 2001. 1248 p.
dc.relation.referencesALTMAN, Edgard et alli. Medición integral del riesgo de crédito. México: Limusa Noriega Editores. 2004. 269 p.
dc.relation.referencesALUR, Deepak; CRUPI, John y MALKS, Dan. Core J2EE Patterns. Best practices and design strategies. [Palo Alto, California, Estados Unidos]: Sun Microsystems. 2001. 460 p.
dc.relation.referencesALVAREZ, Miguel Ángel. Qué es java. [Online] (España): 2006. Disponible en Internet: <URL:www.desarrolloweb.com/articulos/497.php>.
dc.relation.referencesALVAREZ, Miguel Ángel. Qué es HTML. [Online] (España): 2006. Disponible en Internet: <URL:www.desarrolloweb.com/articulos/que-es-html.html>.
dc.relation.referencesAPACHE TOMCAT. Apache Software Foundation. [Online] (Estados Unidos): 2006.
dc.relation.referencesARMSTRON, Eric et al. The J2EE 1.4 Tutorial. [pdf]. Santa Clara, California: Sun Microsystems, 2006. 1542 p.
dc.relation.referencesBANCOLOMBIA. Gestión de riesgos. [Online] (Bogotá, Colombia): 2006. Disponible en Internet: <URL:www.bancolombia.com/webpages.nsf/pages/Gestionderiesgos?OpenDocument&ExpandSection=11%2C4>.
dc.relation.referencesBODOFF, Stephanie. Web Components. [Online]. [Santa Clara, California]: Sun Microsystems, s.f. Disponible en Internet: <URL: http://java.sun.com/j2ee/tutorial/1_3-fcs/doc/WebComponents.html >.
dc.relation.referencesCABRERA, Juan Camilo; BELTRÁN, Sandra. Fiduciaria popular S.A. [pdf] (Bogotá, Colombia) 2005. Banco popular. Disponible en Internet: <URL:www.fidupopular.com.co/pls/portal/docs/PAGE/FIDUPOPULAR/CONTENIDOS_FIDUPOPULAR/CONTENIDO_ADMINISTRABLE/ARCHIVOS/NOTICIAS/FIDUCIARIA/COMUNICADO%20FIDUPOPULAR%20SEPT%202005%20AAA.PDF>.
dc.relation.referencesCÁRDENAS, Patricia. Bancarizando la mayoría: Estrategias de éxito. En: 3er Encuentro latinoamericano de microfinanzas. (2006, Cartagena de Indias). Bogotá: AsoBancaria, 2006. 14 p.
dc.relation.referencesCARDONA, Paola Andrea. Aplicación de árboles de decisión en modelos de riesgo crediticio. En: Revista Colombiana de Estadística, Volumen 27, Número 2. Bogotá: RCE, 2004. p 139 – 151.
dc.relation.referencesCAULEY DE LA SIERRA, Mimi. Usando computadoras de mano, un pequeño banco mexicano logra llegar donde los grandes no llegan [Online]. (México DF, México): 2000. Disponible en Internet: <URL:www.fincomun.com.mx/art_ibiz.html>.
dc.relation.referencesCRUZ, Belkys Rocío; ZAMBRANO, Iván Alejandro. Desarrollo de una herramienta para el otorgamiento y análisis de crédito utilizando el modelo econométrico logia para analizar la línea de libre inversión en una entidad. Bucaramanga, 2006, 70 p. Trabajo de grado (Ingeniero Financiero). Universidad Autónoma de Bucaramanga. Facultad de Ingeniería Financiera. Área de administración del riesgo.
dc.relation.referencesDESHMUKH, Hanumant y MALAVIA, Jignesh. SCWCD Exam study kit: Java Web component Developer certification. Greenwich: Manning Publications, 2003. 560 p.
dc.relation.referencesESTEVE LÓPEZ, Elena. Modelo mixto de credit scoring construido con análisis discriminante y el algoritmo de Kohonen, Valoración de las componentes del riesgo según Basilea II. Sevilla, 2005, 220 p. Título de doctor. Universidad de Sevilla.
dc.relation.referencesHALL, Marty. More servlets and JavaServer Pages. Estados Unidos: Pearson Education, 2001. 752 p.
dc.relation.referencesHALL, Marty, BROWN, Larry y CHAIKIN, Yaakov. Core servlets and JavaServer Pages. Estados Unidos: Prentice Hall, 2006. 736 p.
dc.relation.referencesHUNTER, Jason y CRAWFORD, William. Java servlet programming 2nd edition. Estados Unidos: O’Reilly, 2001. 753 p. JORION, Phillippe. Valor en riesgo: El Nuevo paradigma para el control de riesgos con derivados. Balderas, México: Limusa Noriega editores, 2002. 357 p.
dc.relation.referencesKASSAI, José Roberto y KASSAI, Silvia. Desvendando el termómetro de insolvencia de Kanitz. [Online] 2006. Disponible en Internet: <URL:www.cyta.com.ar/biblioteca/bddoc/030101/v6n1a1.htm>.
dc.relation.referencesKOMORAD, Karen. On credit scoring estimation. Berlín, 2002, 73 p. Tesis de Maestría (Maestro de Ciencias). Humboldt University. Instituto de Estadística y Econometría.
dc.relation.referencesKURNIAWAN, Budi. Java for the Web with servlets, JSP and EJB: A developer’s guide to scalable J2EE solutions.Indiana: New Riders Publishing, 2002. 953 p.
dc.relation.referencesLARA, Alfonso de. Medición y control de riesgos financieros 2ª Edición. Balderas, México: Limusa Noriega editores, 2002. 191 p.
dc.relation.referencesLINDEN, Peter Van Den. Java programmers FAQ. [Online]. 1999. Disponible en Internet: <URL:www.gsi.dit.upm.es/faqs/java-faq.txt>.
dc.relation.referencesMORTAGE-X. Scoring for credit – credit scoring systems, credit worthiness, credit risk, scores. [Online]. 1998-2006. Disponible en Internet: <URL:mortgage-x.com/brochure/scoring.htm#How%20is%20a%20credit%20scoring%20system%20developed>.
dc.relation.referencesMUCHOW, John. Core J2ME. Technology & MIDP. [Palo Alto, California, Estados Unidos]: Sun Microsystems, 2002. 709 p.
dc.relation.referencesPUERTAS MEDINA, Rosa María. Modelos no paramétricos en problemas de clasificación financiera. Valencia, 1999. Tesis. Universidad de Valencia. Facultad de ciencias económicas y empresariales. Disponible en Internet: <URL:www.cibernetia.com/tesis_es/CIENCIAS_ECONOMICAS/ACTIVIDAD_ECONOMICA/DINERO_Y_BANCA/1>.
dc.relation.referencesTORRADO, Rafael; MOSQUERA, María Soledad. Revisión anual financiera andina S.A. FINANDINA. [Pdf] (Bogotá, Colombia): 2006. Disponible en Internet: <URL:www.brc.com.co/archivos/Finandina%20RA%202006.pdf>.
dc.relation.referencesURIBE, Camilo; BRAVO, Leonardo. C.F.C. DANN REGIONAL S.A. Calificación Inicial, Mayo de 2004. [Pdf] (Bogotá, Colombia): 2004. Disponible en Internet: <URL:www.brc.com.co/archivos/DannRegional-CI-Mayo2004.pdf>.
dc.relation.referencesWIKIPEDIA, Colaboradores de. Lenguaje de programación java. [Online] 2006. Disponible en Internet: <URL:es.wikipedia.org/wiki/Lenguaje_de_programaci%C3%B3n_Java>.
dc.relation.referencesWIKIPEDIA, Colaboradores de. Programación orientada a objetos. [Online] 2006. Disponible en Internet: <URL:es.wikipedia.org/wiki/Orientado_a_objetos>.
dc.subject.lembIngeniería de sistemasspa
dc.subject.lembIngeniería de softwarespa
dc.subject.lembProgramas integrados para computadoresspa
dc.subject.lembPolítica crediticiaspa
dc.subject.lembInvestigacionesspa
dc.subject.lembAutomatizaciónspa
dc.description.abstractenglishThe large companies in the country's financial sector have sophisticated and expensive information and control systems, used among other things to decide whether or not a person requesting a loan is suitable for said disbursement, that is, whether the future client will be in ability to meet the financial obligation requested, and if so, predict what would be the maximum amount that could be granted. However, the situation is not the same for all companies due to the high costs of the systems developed for these purposes, such is the case of a small company that works in the financial sector, which must carry out forecasting studies for risks manually, losing time, efficiency and the most damaging, compromising the accuracy of the results obtained, causing frequent losses of the money disbursed, of the interest on it and legal expenses, among others. What you want to achieve is to improve the existing risk forecasting systems by adding the ability to be used from homes through the Internet, together with the design of the technological tool that this process entails. The use of Web Components will allow the development of software for the Internet with all the advantages that this entails both for the company that is going to have a broader field of action, and for customers, who will be able to access the application through the Internet, achieving make your qualification process faster and more efficient.eng
dc.subject.proposalCredit scoring
dc.subject.proposalJSP
dc.subject.proposalJava
dc.subject.proposalDesarrollo de un sitio web
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TP
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
Except where otherwise noted, this item's license is described as Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia