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Aplicación de minería de datos en la predicción de propiedades en yacimientos a partir de atributos sísmicos e implementación de un prototipo
dc.contributor.advisor | Hernández Cáceres, Javier | spa |
dc.contributor.advisor | García Diaz, Juan Carlos | spa |
dc.contributor.author | Mesa Parra, Silvia Janneth | spa |
dc.date.accessioned | 2020-06-26T17:56:32Z | |
dc.date.available | 2020-06-26T17:56:32Z | |
dc.date.issued | 2006 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12749/1361 | |
dc.description.abstract | En los últimos años se han realizado múltiples estudios en los cuales los problemas de almacenamiento en las bases de datos son superiores al análisis realizado por los expertos en la Industria Petrolera; El prototipo tiene la funcionalidad de aprovechar al máximo la calidad de los datos que son almacenados por los expertos a la base de datos, los cuales son ayudados gracias al área de explotación del campo geofísico. La solución del proyecto para el problema es el de implementar la metodología de agrupación que se aplica al algoritmo de minería de datos con el fin de determinar la eficiencia de esta misma con datos reales obtenidos en la exploración y en la producción petrolera evitando la perdida de almacenamiento de los datos y superando el tiempo de análisis de ellos. En la industria petrolera y específicamente sus laboratorios, son los encargados de seleccionar los almacenes de datos con ayuda de la minería de datos (Dataminnig); Se ha escogido la Industria Petrolera para dar el desarrollo de dicho proyecto pues un área donde se encuentra una buena cantidad de datos para analizarlos y así poder estudiar el gran volumen de petrofisicos y sísmicos existentes, que ayuden a los ingenieros y geólogos en la evaluación de áreas prospectivos de yacimientos. El problema que se esta presentando es que se cuenta con una Base de Datos el cual posee muchas variables que no se han podido aprovechar al máximo su calidad. Se desea aprovechar para extraer la calidad de todos los datos disponibles y así poder los expertos en dar el análisis que se desea. | spa |
dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ | * |
dc.title | Aplicación de minería de datos en la predicción de propiedades en yacimientos a partir de atributos sísmicos e implementación de un prototipo | spa |
dc.title.translated | Data mining application in the prediction of properties in reservoirs from seismic attributes and implementation of a prototype | eng |
dc.degree.name | Ingeniero de Sistemas | spa |
dc.coverage | Bucaramanga (Colombia) | spa |
dc.publisher.grantor | Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB | spa |
dc.rights.local | Abierto (Texto Completo) | spa |
dc.publisher.faculty | Facultad Ingeniería | spa |
dc.publisher.program | Pregrado Ingeniería de Sistemas | spa |
dc.description.degreelevel | Pregrado | spa |
dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
dc.type.local | Trabajo de Grado | spa |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
dc.subject.keywords | Data mining | eng |
dc.subject.keywords | Real-time data processing | eng |
dc.subject.keywords | Decision support systems | eng |
dc.subject.keywords | Investigations | eng |
dc.subject.keywords | Systems engineer | eng |
dc.identifier.instname | instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB | spa |
dc.identifier.reponame | reponame:Repositorio Institucional UNAB | spa |
dc.type.hasversion | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
dc.rights.accessrights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | spa |
dc.relation.references | Mesa Parra, Silvia Janneth (2006). Aplicación de minería de datos en la predicción de propiedades en yacimientos a partir de atributos sísmicos e implementación de un prototipo. Bucaramanga (Colombia) : Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB | spa |
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dc.contributor.cvlac | García Diaz, Juan Carlos [0000817864] | * |
dc.contributor.cvlac | Hernández Cáceres, Javier [000817864] | |
dc.contributor.googlescholar | Hernández Cáceres, Javier [DvNFjoQAAAAJ] | |
dc.subject.lemb | Minería de datos | spa |
dc.subject.lemb | Procesamiento de datos en tiempo real | spa |
dc.subject.lemb | Sistemas de soporte a la toma de decisiones | spa |
dc.subject.lemb | Investigaciones | spa |
dc.subject.lemb | Ingeniería de sistemas | spa |
dc.description.abstractenglish | In recent years, multiple studies have been carried out in which storage problems in databases are superior to the analysis carried out by experts in the Oil Industry; The prototype has the functionality to make the most of the quality of the data that is stored by the experts in the database, which are helped by the exploitation area of the geophysical field. The solution of the project for the problem is to implement the grouping methodology that is applied to the data mining algorithm in order to determine its efficiency with real data obtained in oil exploration and production, avoiding the loss of data. storage of the data and exceeding the time of analysis of them. In the oil industry and specifically its laboratories, they are in charge of selecting data warehouses with the help of data mining (Dataminnig); The Oil Industry has been chosen to carry out the development of said project, since it is an area where there is a good amount of data to analyze and thus be able to study the large volume of existing petrophysical and seismic data, which help engineers and geologists in the evaluation of prospective deposit areas. The problem that is being presented is that there is a Database which has many variables that have not been able to take full advantage of its quality. It is desired to take advantage to extract the quality of all the available data and thus be able to allow the experts to give the analysis that is desired. | eng |
dc.type.redcol | http://purl.org/redcol/resource_type/TP | |
dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia | * |
dc.coverage.campus | UNAB Campus Bucaramanga | spa |
dc.description.learningmodality | Modalidad Presencial | spa |
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