Prototipo de sistema multiagente de diseminación selectiva de información, combinando técnicas de filtrado colaborativo y basado en contenido

Abstract

Los sistemas de diseminación selectiva de información automatizados mantienen enterados a sus usuarios acerca de los ítems de su preferencia que son publicados en fuentes de información como la web. Dentro de los sistemas existentes se encuentran los de recomendación que sugieren al usuario elementos de acuerdo a sí éstos recibieron buena calificación al ser revisados por usuarios similares, estos sistemas utilizan filtrado colaborativo y han tenido gran aceptación debido a que los usuarios están acostumbrados a recibir recomendaciones de amigos y colegas. Su principal debilidad es que requieren de calificaciones hechas por los usuarios a los documentos previamente, para poder recomendar documentos a otros usuarios.

Para compensar la falta de calificaciones, se pueden integrar técnicas de filtrado por contenido, las cuales se basan en los términos que componen el documento y el perfil de cada usuario para predecir la valoración que el usuario podría darle al documento.

Además del filtrado, que determina en gran medida la calidad de las recomendaciones, existen procesos importantes como la recolección de documentos de la web y la identificación de piezas de datos (Cuerpo del documento, autores, título, etc.) para conformar una estructura de estos.

La tecnología de agentes aparece como un componente fundamental en el desarrollo de sistemas en el entorno que ofrece las redes de computadores y en particular Internet. Su fortaleza para el desarrollo de sistemas de diseminación radica en la autonomía, movilidad y proactividad.

Una de las metodologías más importantes para el desarrollo de sistemas multiagentes es Gaia, que apoyada en el metamodelo AUML permiten crear modelos concretos que pueden ser implementados usando frameworks especializados en estos sistemas como Jade.