dc.contributor.advisor | Botero Guzmán, Daniel | spa |
dc.contributor.author | Marín Fernández, John Sebastián | spa |
dc.coverage.spatial | Bucaramanga (Santander, Colombia) | spa |
dc.coverage.temporal | 2020 | spa |
dc.date.accessioned | 2021-02-08T18:41:27Z | |
dc.date.available | 2021-02-08T18:41:27Z | |
dc.date.issued | 2020-11 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12749/12157 | |
dc.description.abstract | El presente estudio utiliza la Gran Encuesta Integrada de Hogares del Departamento Administrativo Nacional de Estadistica DANE, con el fin de analizar los determinantes de los salarios para hombres y mujeres en el Área Metropolitana de Bucaramanga para el año 2018, para posteriormente realizar inferencia sobre la brecha salarial existente, estimando cuánto de la brecha se explica por características observables y cuánto se debe a discriminación salarial. La evidencia se obtiene mediante una estimación de Heckman en dos partes para determinar el nivel de salarios por género, y usando la descomposición Oaxaca-Blinder con corrección de sesgo de selección. Se encontró una brecha salarial cercana al 75% en favor de la población masculina, con un componente discriminatorio (no-observable) del 79.5% hacia la población femenina, teniendo en la muestra de mujeres características observables promedio (experiencia, educación, etc.) mejores que aquellas de los hombres, pero teniendo un nivel promedio de salario significativamente menor | spa |
dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ | * |
dc.title | Análisis de la brecha salarial entre hombres y mujeres en el Área Metropolitana de Bucaramanga | spa |
dc.title.translated | Analysis of the salary gap between men and women in the Bucaramanga Metropolitan Area | spa |
dc.degree.name | Economista | spa |
dc.publisher.grantor | Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB | spa |
dc.rights.local | Abierto (Texto Completo) | spa |
dc.publisher.faculty | Facultad Economía y Negocios | spa |
dc.publisher.program | Pregrado Economía | spa |
dc.description.degreelevel | Pregrado | spa |
dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
dc.type.local | Trabajo de Grado | spa |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
dc.subject.keywords | Economics | eng |
dc.subject.keywords | Economic development | eng |
dc.subject.keywords | Gender gap | eng |
dc.subject.keywords | Wage discrimination | eng |
dc.subject.keywords | Labor market | eng |
dc.subject.keywords | Human capital | eng |
dc.subject.keywords | Labor economy | eng |
dc.subject.keywords | Labor law | eng |
dc.subject.keywords | Salary | eng |
dc.subject.keywords | Equal pay | eng |
dc.subject.keywords | Job satisfaction | eng |
dc.subject.keywords | Women's work | eng |
dc.identifier.instname | instname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB | spa |
dc.identifier.reponame | reponame:Repositorio Institucional UNAB | spa |
dc.type.hasversion | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
dc.rights.accessrights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | spa |
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dc.contributor.cvlac | https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001638472 | * |
dc.subject.lemb | Economía | spa |
dc.subject.lemb | Desarrollo económico | spa |
dc.subject.lemb | Economía del trabajo | spa |
dc.subject.lemb | Derecho laboral | spa |
dc.subject.lemb | Salario | spa |
dc.subject.lemb | Igualdad de remuneración | spa |
dc.subject.lemb | Satisfacción en el trabajo | spa |
dc.subject.lemb | Trabajo de la mujer | spa |
dc.identifier.repourl | repourl:https://repository.unab.edu.co | spa |
dc.description.abstractenglish | This study uses the Large Integrated Household Survey of the DANE National Administrative Department of Statistics, in order to analyze the determinants of wages for men and women in the Metropolitan Area of Bucaramanga for the year 2018, to later make inference about the gap existing wage, estimating how much of the gap is explained by observable characteristics and how much is due to wage discrimination. The evidence is obtained through a two-part Heckman estimate to determine the level of wages by gender, and using the Oaxaca-Blinder decomposition with correction for selection bias. A wage gap close to 75% was found in favor of the male population, with a discriminatory component (unobservable) of 79.5% towards the female population, with average observable characteristics in the sample of women (experience, education, etc.) better than those of men, but having a significantly lower average salary level | eng |
dc.subject.proposal | Brecha de género | spa |
dc.subject.proposal | Discriminación salarial | spa |
dc.subject.proposal | Mercado laboral | spa |
dc.subject.proposal | Capital humano | spa |
dc.type.redcol | http://purl.org/redcol/resource_type/TP | |
dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia | * |
dc.coverage.campus | UNAB Campus Bucaramanga | spa |
dc.description.learningmodality | Modalidad Presencial | spa |