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dc.contributor.advisorMoreno Corzo, Feisar Enriquespa
dc.contributor.advisorOrtiz Beltrán, Ariel Orlandospa
dc.contributor.authorBasto Álvarez, Luis Sebastiánspa
dc.coverage.spatialColombiaspa
dc.date.accessioned2021-01-28T16:38:13Z
dc.date.available2021-01-28T16:38:13Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12749/12071
dc.description.abstractEl presente documento describe la elaboración del proyecto denominado “Atlantis: Ecosistema artificial inteligente para la simulación de datos de entornos marinos”, el cual tiene como propósito, la elaboración de un simulador de vida artificial, enfocado en la posible replicación de los procesos biológicos efectuados en la formación y en el transcurso de vida de organismos pertenecientes a biomas marinos. El planteamiento y desarrollo de esta tesis se fundamenta, en la gestión investigativa de entornos hostiles, a través de técnicas computacionales, tomando como ejes conceptuales de investigación la evolución de fin abierto, los modelos basados en agentes, la inteligencia artificial, la computación evolutiva y los algoritmos evolutivos; esto con el fin aportar en la creación de bases tecnológicas que contribuyan a los procesos de exploración y modelado de entornos complejos, a través de aproximaciones biológicas en ecosistemas virtuales de alta coacción. Finalmente, en el ámbito profesional, como ingeniero de sistemas, el interés de este proyecto versó en la posibilidad de generar estrategias innovadoras de formación de atributos fenotípicos a través de cadenas codificantes establecidas digitalmente y la verificación de procesos de interacción no predefinidos, generados mediante un sistema de estímulos y deseos.spa
dc.description.tableofcontents1. Planteamiento del problema y justificación ....................................................... 1 1.1. Planteamiento del problema ....................................................................... 1 1.2. Justificación ................................................................................................ 1 2. Objetivos ........................................................................................................... 2 2.1. Objetivo General ........................................................................................ 2 2.2. Objetivos Específicos ................................................................................. 2 2.3. Objetivos, actividades y productos. ............................................................ 2 3. Marco Teórico ................................................................................................... 5 3.1. Inteligencia Artificial.................................................................................... 5 3.1.1. Computación Evolutiva ........................................................................ 5 3.2. Open Ended Evolution ............................................................................. 13 3.2.1. Nuevos tipos “interesantes” de entidades e interacciones ................. 15 3.2.2. Evolución de la capacidad de evolución ............................................ 16 3.2.3. Transiciones mayores ........................................................................ 16 3.2.4. Evolución Semántica ......................................................................... 16 3.3. Modelos basados en agentes .................................................................. 16 4. Estado del arte ................................................................................................ 18 5. Marco metodológico ....................................................................................... 22 5.1. Herramientas tecnológicas ....................................................................... 22 5.2. Metodología de desarrollo de software .................................................... 24 5.3. Aspectos generales del simulador Atlantis ............................................... 24 5.4. Definición de casos de uso ...................................................................... 27 5.5. Descripción de casos de uso ................................................................... 28 5.5.1. Explorar el entorno ............................................................................ 28 5.5.2. Generar descendencia ...................................................................... 29 5.5.3. Mutar ................................................................................................. 31 5.5.4. Desarrollar interacciones ................................................................... 32 5.5.5. Buscar alimento ................................................................................. 34 5.5.6. Buscar pareja..................................................................................... 35 5.5.7. Definir genes...................................................................................... 37 4 5.5.8. Formar sistemas de flocking .............................................................. 38 5.5.9. Desplegar interacción presa y depredador ........................................ 40 5.5.10. Cambiar extremidades ....................................................................... 42 5.5.11. Modificar interacciones ...................................................................... 43 5.6. Diagrama de clases.................................................................................. 45 5.7. Wireframe de alta fidelidad ....................................................................... 46 6. Análisis de resultados ..................................................................................... 47 6.1. Formación de las criaturas digitales ......................................................... 47 6.2. Formación del entorno ............................................................................. 51 6.3. Módulo de base de datos ......................................................................... 52 6.4. Proceso de simulación ............................................................................. 54 6.5. Análisis biológico de la simulación ........................................................... 89 7. Conclusiones y recomendaciones .................................................................. 94 7.1. Conclusiones ............................................................................................ 94 7.2. Recomendaciones.................................................................................... 95 8. Anexos ............................................................................................................ 96 8.1. guía de uso de la interfaz del simulador ................................................... 96 Bibliografía .......................................................................................................... 101spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.titleAtlantis: ecosistema artificial inteligente para la simulación de datos de entornos marinosspa
dc.title.translatedAtlantis: intelligent artificial ecosystem for the simulation of data from marine environmentsspa
dc.degree.nameIngeniero de Sistemasspa
dc.publisher.grantorUniversidad Autónoma de Bucaramanga UNABspa
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.publisher.facultyFacultad Ingenieríaspa
dc.publisher.programPregrado Ingeniería de Sistemasspa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.localTrabajo de Gradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.subject.keywordsSystems engineereng
dc.subject.keywordsTechnological innovationseng
dc.subject.keywordsArtificial life simulatoreng
dc.subject.keywordsAgent-based modelseng
dc.subject.keywordsOpen-end evolutionary computingeng
dc.subject.keywordsGenetic algorithmseng
dc.subject.keywordsMarine ecosystemseng
dc.subject.keywordsArtificial intelligenceeng
dc.subject.keywordsVirtual realityeng
dc.subject.keywordsSimulation methodseng
dc.subject.keywordsModel buildingeng
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNABspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional UNABspa
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.relation.referencesAlarcón J. M. (2020)_ Typescript contra javascript: ¿Cuál deberías utilizar?. Retrieved march 6, de 2020, from feb 20 website: https://campusmvp.es/recursos/post/pescript-contra-javaescrit-cual-deberias-utilizar.aspxspa
dc.contributor.cvlachttps://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001499008*
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-5007-3422*
dc.subject.lembIngeniería de sistemasspa
dc.subject.lembInnovaciones tecnológicasspa
dc.subject.lembInteligencia artificialspa
dc.subject.lembRealidad virtualspa
dc.subject.lembMétodos de simulaciónspa
dc.subject.lembConstrucción de modelosspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.unab.edu.cospa
dc.description.abstractenglishThis document describes the development of the project called "Atlantis: Intelligent artificial ecosystem for the simulation of data from marine environments", which aims to develop an artificial life simulator, focused on the possible replication of the biological processes carried out. in the formation and life course of organisms belonging to marine biomes. The approach and development of this thesis is based, on the investigative management of hostile environments, through computational techniques, taking as conceptual axes of investigation the evolution of open end, the models based on agents, artificial intelligence, evolutionary computing and evolutionary algorithms; This in order to contribute to the creation of technological bases that contribute to the processes of exploration and modeling of complex environments, through biological approaches in highly constrained virtual ecosystems. Finally, in the professional field, as a systems engineer, the interest of this project was the possibility of generating innovative strategies for the formation of phenotypic attributes through digitally established coding chains and the verification of non-predefined interaction processes, generated by means of a system of stimuli and desires.eng
dc.subject.proposalSimulador de vida artificialspa
dc.subject.proposalModelos basados en agentesspa
dc.subject.proposalComputación evolutiva de fin abiertospa
dc.subject.proposalAlgoritmos genéticosspa
dc.subject.proposalEcosistemas marinosspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TP
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.coverage.campusUNAB Campus Bucaramangaspa
dc.description.learningmodalityModalidad Presencialspa


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